Hasil picking top mute tersebut kemudian tersimpan dalam dataset program, yang nantinya akan diterapkan pada data sehingga data tersebut akan terlihat
bersih dari noise. Hasil proses picking top mute dapat dilihat pada gambar di bawah ini :
Gambar 24 . Top Muted
4.3.5 TAR dan Dekonvolusi
Tahapan ini merupakan tahap akhir dari preprocessing yaitu True Amplitude Recovery , Autocorrelation dan Dekonvolusi. TAR merupakan proses
pengembalian energy yang hilang akibat atenuasi gelombang saat penjalaran gelombang di dalam bumi. Nilai parameter TAR digunakan tahapan parameter tes.
Parameter tes digunakan sebagai quality control data sehingga dapat menunjukkan nilai parameter yang tepat untuk dapat dilakukan tahapan proses
selanjutnya supaya data tersebut minimal terhadap noise.
Gambar 25 . Flow Preprocessing
Tahapan Autocorrelation merupakan tahap melihat konsistensi wavelet data seismik dengan menggunakan parameter dekonvolusi. Proses Dekonvolusi
bertujuan untuk mengembalikan bentuk wavelet data menjadi bentuk wavelet reflector yang diharapkan membawa informasi untuk setiap lapisannya.
Dekonvolusi yang dipakai adalah predictive dekonvolusi, prediksi dari dekonvolusi ini didapat dengan tahap autokorelasi tersebut. Time gate dalam
dekonvolusi berfungsi sebagai daerah untuk melakukan ekstrak wavelet data seismik.
4.3.6 Analisis Kecepatan
Tahapan ini digunakan pemilihan kecepatan data seismik sehingga data seismik memiliki kecepatan yang tepat menggunakan metode semblance. Data yang
digunakan untuk input adalah data hasil preprocessing yang akan diubah menjadi 2D Supergather Formation. Selanjutnya digunakan Automatic Gain Control
yang berfungsi untuk memperluas zona semblance sehingga pada saat melakukan picking kecepatan dapat lebih mudah. Terdapat Velocity Analysis Precompute
yang berguna dalam perhitungan semblance dimana parameternya tersesuaikan terhadap kondisi data.
Gambar 26 . Flow Analisis Kecepatan
Picking Velocity adalah proses pengolahan yang penting dalam velocity analysis. Picking Velocity dilakukan pada reflektor bukan pada multiple yang memiliki
kecepatan +- 1500 ms dan memiliki kecepatan yang rendah pada time yang semakin dalam. Picking Velocity dilakukan bukan pada semblance yang tinggi
namun picking dilakukan pada data yang dapat meluruskan reflektor setelah apply NMO, nilai interval velocity akan semakin naik berdasarkan kedalaman. Nilai
velocity adalah nilai yang akan dipakai untuk proses stacking dalam proses tahapan stack sehingga data akan menghasilkan data yang baik karena sudah
terkoreksi velocitynya.
