Model hubungan yang diduga atau diperkirakan akan terbentuk pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
Y = α + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
Dimana :
+ ei
Y = Laba
α = Konstanta
β
1,2,3
X = Koefisien regresi dari variabel bebas
1
X = Ukuran perusahaan
2
X = Profitabilitas
3
ei = Variabel pengganggu
= Financial Leverage
Berdasarkan model yang terbentuk akan dapat diketahui apakah semua variabel bebas secara individu dan bersama-sama mempunyai
pengaruh yang signifikan atau tidak terhadap struktur modal, sehingga dapat disimpulkan apakah hipotesis penelitian diterima atau ditolak.
3.4.2 Uji Hipotesis
Langkah-langkah yang dilakukan dalam mengolah dan menganalisis data dengan teknik analisis regresi linier berganda ini adalah
sebagai berikut :
1. Uji t-hitung
Pada tahapan ini dilakukan pengujian terhadap pengaruh masing- masing variabel bebas yang terdapat dalam model mempunyai pengaruh
yang signifikan atau tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat, sehingga dapat disimpulkan hipotesis yang kedua dapat
diterima atau ditolak. Langkah-langkah yang dilakukan dalam uji t-hitung adalah :
a. Memformulasikan hipotesis Formulasi hipotesis yang akan dibuktikan adalah :
Ho : bi = 0 i = 1,2,3, artinya tidak ada pengaruh yang nyata dari variabel bebas Xi terhadap variabel terikat Y
Ho : bi ≠ 0 i = 1,2,3, artinya terdapat pengaruh yang nyata dari
variabel bebas Xi terhadap variabel terikat Y b. Menetapkan tingkat signifikansi
atau tingkat kepercayaan α yaitu sebesar 5
c. Menentukan rumus distribusi t-hitung Gujarati, 1995 : 78. t
hitung
sebi = bi
bi = koefisien arah regresi se = simpangan baku
d. Menentukan daerah penerimaan dan penolakan Ho dalam bentuk grafik
e. Membandingkan t hitung dengan t tabel 1. Jika t
tabel
≤ t
hitung
≤ t
tabel
2. Jika t , maka Ho diterima artinya diduga variabel
bebas mempunyai pengaruh yang tidak signifikan atau berpengaruh negatif terhadap variabel terikat.
hitung
t
tabel
atau t
hitung
t
tabel
f. Mengambil kesimpulan berdasarkan kriteria pengujian diatas. maka Ho ditolak artinya diduga
variabel bebas mempunyai pengaruh yang signifikan atau berpengaruh positif terhadap variabel terikat.
2. Uji normalitas
Dalam pengujian normalitas data dengan menggunakan uji kolmogorof-Smirnov dengan menggunakan program SPSS, dimana
apabila nilai signifikansi yang diperoleh lebih besar dari nilai signifikansi yang telah ditetapkan dalam penelitian 5 maka data tersebut telah
terdistribusi normal. Santoso, 2001 : 97 Pedoman dalam mengambil keputusan apakah sebuah distribusi
data mengikuti distribusi normal adalah :
• Jika nilai signifikansi nilai Profitabilitasnya lebih kecil dari 5, maka distribusi adalah tidak normal
• Jika nilai signifikansi nilai profitabilitasnya lebih besar dari 5, maka distribusi adala normal
3.4.3. Uji Asumsi Klasik
