42
G. Teknik Analisis Data
1. Uji Persyarat Analisi Data
Unutk memenuhi persyaratan tersebut diperlukan beberapa analisis diantaranya uji normalitas, linieritas, dan multikolinieritas.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas ini dimaksudkan untuk mengetahui apakah data memiliki distribusi normal atau tidak, penelitian ini menggunakan
rumus Kolmogorov-Smirnov, dengan rumus sebagi berikut: KD=1,36
√ Keterangan:
KD = harga Kolmogorov-Smirnov yang dicari
n
1
= jumlah sampel yang diobservasikandiperoleh n
2
= juumlah sampel yang diharapkan Sugiyono, 2010: 159
Kriteria pengambilan keputusan yaitu jika KD lebih besar 0,05 maka data dinyatakan berdistribusi normal dan sebaliknya, jika KD
kurang dari 0,05 maka data dinyatakan berdistribusi tidak normal.
b. Uji Linieritas
Uji linieritas dimaksudkan untuk mengetahui apakah pengaruh masing-masing
variable bebas
yang dijadikan
predictor mempunyai hubungan linier atau tidak terhadap variable terikat.
Rumus yang dapat digunakan untuk uji linieritas adalah: F
reg
=
43 Keterangan:
F
reg
= harga bilangan F untuk garis regresi RK
reg
= rerata kuadrat garus regresi RK
res
= rerata kuadrat residu Sutrisno Hadi, 2004: 13
Signifikansi ditetapkan 5 sehingga apabila F
hitung
F
tabel
maka dianggap pengaruh antara amsing-masing variable bebas terhadap
variable terikat adalah linier. Sebaliknya jika F
hitung
≥ F
tabel
maka tidak linier.
c. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas digunakan untuk memenuhi persyaratan analisi regresi ganda, yaitu untuk mengetahui hubungan antar
variable bebas akan terjadi ketergantungan atau tidak. Apabila interkorelasi variable bebas kurang dari atau sama dengan 0.800
maka tidak terjadi multikoliniertas. Tetapi statistik yang digunakan adalah korelasi product moment sebagai berikut:
∑ ∑
∑ √ ∑
∑ ∑
∑
Keterangan: = koefisien korelasi antara X
1
dan X
2
∑ = jumlah variabel X
1
∑ = jumlah variabel X
2
∑ = jumlah perkalian antara X
1
dan X
2
∑ = jumlah variabel X
1
∑ = jumlah variabel X
2
N = jumlah responden
Suharsimi Arikunto, 2010: 213
44 Syarat tidak terjadinya multikolinieritas adalah harga
interkorelasi antar variable bebas 0,800. Apabila harga antar variable bebas ≥ 0,800 berarti terjadi multikolinieritas dan tidak
dapat dilanjutkan.
2. Uji Hipotesis