Perumusan Masalah Tujuan Penelitian. Tinjauan Pustaka

Elsum Rodearni Purba : Analisa Pengaruh Pasangan Subur Dan Pengguna AlatCara KB Terhadap Angka Kelahiran Di Kabupaten Simalungun Tahun 1994-2007, 2009.

1.2. Perumusan Masalah

Dari uraian latar belakang pemilihan judul yang telah diuraikan diatas, maka dirumuskan yang menjadi masalah dari penelitian ini adalah bagaimanakah keeratan pengaruh pasangan subur dan pengguna alat cara KB terhadap angka kelahiran.

1.3. Tujuan Penelitian.

Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis apakah secara signifikan menyakinkan terdapat korelasi positif, negatif atapun tidak berkorelasi antara pasangan subur dan pengguna alat cara KB terhadap angka kelahiran di Kabupaten Simalungun tahun 1994-2007.

1.4. Manfaat Penelitian

Adapun yang menjadi manfaat dari penelitian ini adalah :

1. Dapat menuangkan ilmu dan mengaplikasikan teori-teori statistika yang

diperoleh penulis selama kuliah untuk menyelesaikan permasalahan yang sedang diteliti.

2. Penelitian ini bermanfaat bagi penulis yaitu memperluas dan memperdalam

pemahaman penulis dalam bidang statistika, serta melatih penulis dalam membuat sebuah karya ilmiah, dan melalui penelitian ini penulis dibiasakan untuk lebih banyak membaca. 3. Penelitian ini diharapkan menjadi salah satu pendukung dalam pengembangan dari teori-teori yang ada. Elsum Rodearni Purba : Analisa Pengaruh Pasangan Subur Dan Pengguna AlatCara KB Terhadap Angka Kelahiran Di Kabupaten Simalungun Tahun 1994-2007, 2009.

1.5. Tinjauan Pustaka

Salah satu model di dalam statistika adalah regresi. Menurut Subagyo 2004, pengertian dari analisis regresi merupakan suatu model matematis yang dapat digunakan untuk mengetahui pola hubungan antara dua atau lebih variabel yaitu variabel bebas independent variable dan variabel terikat dependent variable. Tujuan utama dari analisis regresi adalah untuk membuat perkiraan nilai suatu variabel variabel terikat dengan menggunakan variabel lain variabel bebas yang berhubungan dengan variabel tersebut. Jika terdapat satu variabel bebas disebut dengan regresi linier sederhana simple regression, sedangkan jika terdapat lebih dari satu variabel bebas disebut regresi linier berganda multiple regression. Pada penelitian ini, penulis akan menggunakan persamaan regresi linier berganda. Dalam regrasi ganda, persamaan regresi mempunyai lebih dari satu variabel bebas. Untuk memberi simbol variabel bebas yang terdapat dalam persamaan regresi ganda adalah dengan melanjutkan simbol yang digunakan pada regresi sederhana, yaitu dengan menambah tanda bilangan pada masing-masing variabel bebas, misalnya n X X X X ,.... , , 3 2 1 . Sedangkan menurut Sudjana 2002, secara umum persamaan bergandanya dapat ditulis sebagai berikut : k k X a X a X a X a a Y + + + + + = ... ˆ 3 3 2 2 1 1 Dimana : Yˆ : Nilai estimasi Y a : Nilai Y pada perpotongan antara garis linier dengan sumbu vertikal Y atau disebut juga dengan konstanta Elsum Rodearni Purba : Analisa Pengaruh Pasangan Subur Dan Pengguna AlatCara KB Terhadap Angka Kelahiran Di Kabupaten Simalungun Tahun 1994-2007, 2009. 3 2 1 , , a a a : Koefisien variabel bebas 3 2 1 , , X X X : Variabel Bebas Persamaan regresi dari suatu data observasi dapat dibuat dengan menentukan besarnya n a a a a a ..... , , , 3 2 1 , dengan menggunakan tiga persamaan berikut: ∑ ∑ ∑ + + = i i X a X a n a Y 2 2 1 1 i i i i i i X X a X a X a X Y 2 1 2 2 1 1 1 1 ∑ ∑ ∑ ∑ + + = ∑ ∑ ∑ ∑ + + = 2 2 2 2 1 1 2 2 i i i i i i X a X X a X a X Y Analisis korelasi Menurut Alfigari 2000, analisis korelasi adalah suatu alat statistik yang dapat digunakan untuk mengetahui derajat hubungan linier antara suatu variabel dengan variabel yang lain. Dan digunakan dalam hubungannya dengan analisis regresi dalam menjelaskan seberapa kuat hubungan antara variabel bebasnya dengan variabel terikatnya. Nilai koefisian korelasinya didapat dengan menggunakan rumus sebagai berikut: ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ − − − = 2 2 }{ { i i i i i i i i xy Y Y n X X n Y X Y X n r Dimana : n : Banyaknya pasangan data X dan ∑ i X : Jumlah nilai-nilai dari variabel X ∑ i Y : Jumlah nilai-nilai dari variabel Y Elsum Rodearni Purba : Analisa Pengaruh Pasangan Subur Dan Pengguna AlatCara KB Terhadap Angka Kelahiran Di Kabupaten Simalungun Tahun 1994-2007, 2009. ∑ 2 i X : Jumlah kuadrat nilai-nilai dari variabel X ∑ 2 i Y : Jumlah kuadat nilai-nilai dari variabel Y ∑ i i Y X : Jumlah hasil kali nilai-nilai dari variabel X dan Y

1.6. Metode Penelitian.