Rancangan Menu Utama Rancangan Login Rancangan Pengukuran Manual Rancangan K-Means Clustering

3.2.6.1 Rancangan Menu Utama

Rancangan Tampilan Menu Utama merupakan tampilan yang pertama kali muncul saat program dijalankan. Rancangan Menu Utama dapat dilihat seperti pada Gambar 3.6. Gambar 3.6 Rancangan Tampilan Menu Utama Rancangan Menu Utama ini terdiri dari tombol sub menu Login, Pengukuran Manual, K-Mean Clustering, Inisial Data, About dan tombol Keluar untuk menutup tampilan.

3.2.6.2 Rancangan Login

Rancangan Login adalah rancangan untuk melakukan otorisasi user untuk melakukan pemasukan data pasien, BMI serta Ukuran Kerangka. Tampilan ini terdiri dari Nama Pasien serta Password. Setelah mengisi data di atas, maka pilih tombol Login dan jika hendak membatalkan Login, maka pilih Batal dan sekaligus menutup rancangan Login untuk kembali ke menu Utama. Rancangan Login dapat dilihat seperti Gambar 3.7. Gambar 3.7 Rancangan Login Nama xxxxxxxxx Password xxxxxxxxx Ok Batal Judul Skripsi XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXX Gambar Pembukaan Pengukuran Manual About Data Body Mass Index Keluar Data Ukuran Kerangka Data User Login Data Pasien K-Mean Clustering Universitas Sumatera Utara

3.2.6.3 Rancangan Pengukuran Manual

Rancangan Pengukuran Manual adalah rancangan untuk melakukan perhitungan pengukuran berat badan ideal untuk masing-masing pasien. Data yang dimasukkan terdiri dari nama, umur, jenis kelamin, berat badan, tinggi badan, ukuran lengan, aktivitas. Rancangan Pengukuran Manual dapat dilihat seperti gambar 3.8. Gambar 3.8 Rancangan Pengukuran Manual

3.2.6.4 Rancangan K-Means Clustering

Rancangan K-Means Clustering adalah rancangan untuk melakukan proses clustering dengan metode K-Means terhadap data yang telah dimasukkan terlebih dahulu. Rancangan K-Means Clustering dapat dilihat seperti Gambar 3.9. xxxxxxxxxx Nama Usia Jenis l i Berat Badan Tinggi Badan Ukuran Aktivitas Anda tahun xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx kg cm cm Keluar Proses Universitas Sumatera Utara Gambar 3.9 Rancangan Proses K-Means Clustering Keterangan 1. Petugas yang melakukan pemasukan data ini adalah bebas tanpa otoritas. 2. Sebelum Proses, user harus memasukkan data pasien berupa nama pasien, jenis kelamin, berat tubuh, tinggi badan serta ukuran lingkar lengan, data BMI dan data Ukuran Kerangka. 3. Untuk menampilkan pada layar atau mencetak hasil cluster, user diharuskan menyimpan hasil kluster terlebih dahulu. ID Pasien Nama Pasien Jen. Kelamin Umur Berat Badan Tinggi Badan Lingkar Lengan 1 Xxxxxx Xxxxxx Xxxxxx Xxxxxx Xxxxxx Xxxxx 2 Xxxxx Xxxxx Xxxxx Xxxx Xxxxx Xxxx 3 Xxxxx Xxxx Xxxx Xxxx Xxxx Xxxx ID Pasien Nama Pasien Umur Body Mass Index Ukuran Kerangka Kalori yang dibutuhkan 1 Xxxxxx Xxxxxx Xxxxxx Xxxxxx Xxxxxx 2 Xxxxx Xxxxx Xxxxx Xxxx Xxxxx 3 Xxxxx Xxxx Xxxx Xxxx Xxxx Proses K-Means Clustering Cluster Acak Urutan Input : Umur; BMI; UK; Kalori Cluster 1 Xxx Xxx Xxx Xxx Cluster 2 Xxx Xxx Xxx Xxx Cluster 3 Xxx Xxx Xxx Xxx Tombol Keluar Proses Laporan Akhir Cek Cluster Tiap Iterasi Pusat Cluster Tiap Iterasi Universitas Sumatera Utara

3.2.6.5 Rancangan Pusat Cluster Tiap Iterasi