3.2.6.1 Rancangan Menu Utama
Rancangan Tampilan Menu Utama merupakan tampilan yang pertama kali muncul saat program dijalankan.
Rancangan Menu Utama dapat dilihat seperti pada Gambar 3.6.
Gambar 3.6 Rancangan Tampilan Menu Utama
Rancangan Menu Utama ini terdiri dari tombol sub menu Login, Pengukuran Manual, K-Mean Clustering, Inisial Data, About dan tombol Keluar untuk menutup tampilan.
3.2.6.2 Rancangan Login
Rancangan Login adalah rancangan untuk melakukan otorisasi user untuk melakukan pemasukan data pasien, BMI serta Ukuran Kerangka. Tampilan ini terdiri dari Nama
Pasien serta Password. Setelah mengisi data di atas, maka pilih tombol Login dan jika hendak membatalkan Login, maka pilih Batal dan sekaligus menutup rancangan Login
untuk kembali ke menu Utama. Rancangan Login dapat dilihat seperti Gambar 3.7.
Gambar 3.7 Rancangan Login
Nama xxxxxxxxx
Password xxxxxxxxx
Ok Batal
Judul Skripsi XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXX Gambar Pembukaan
Pengukuran Manual
About
Data Body Mass Index Keluar
Data Ukuran Kerangka Data User
Login Data Pasien
K-Mean Clustering
Universitas Sumatera Utara
3.2.6.3 Rancangan Pengukuran Manual
Rancangan Pengukuran Manual adalah rancangan untuk melakukan perhitungan pengukuran berat badan ideal untuk masing-masing pasien. Data yang dimasukkan
terdiri dari nama, umur, jenis kelamin, berat badan, tinggi badan, ukuran lengan, aktivitas. Rancangan Pengukuran Manual dapat dilihat seperti gambar 3.8.
Gambar 3.8 Rancangan Pengukuran Manual
3.2.6.4 Rancangan K-Means Clustering
Rancangan K-Means Clustering adalah rancangan untuk melakukan proses clustering dengan metode K-Means terhadap data yang telah dimasukkan terlebih dahulu.
Rancangan K-Means Clustering dapat dilihat seperti Gambar 3.9.
xxxxxxxxxx Nama
Usia Jenis
l i
Berat Badan Tinggi Badan
Ukuran Aktivitas Anda
tahun xxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxxxxx kg
cm cm
Keluar Proses
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3.9 Rancangan Proses K-Means Clustering
Keterangan 1. Petugas yang melakukan pemasukan data ini adalah bebas tanpa otoritas.
2. Sebelum Proses, user harus memasukkan data pasien berupa nama pasien, jenis kelamin, berat tubuh, tinggi badan serta ukuran lingkar lengan, data BMI
dan data Ukuran Kerangka. 3. Untuk menampilkan pada layar atau mencetak hasil cluster, user diharuskan
menyimpan hasil kluster terlebih dahulu. ID
Pasien Nama
Pasien Jen.
Kelamin Umur
Berat Badan
Tinggi Badan
Lingkar Lengan
1 Xxxxxx
Xxxxxx Xxxxxx
Xxxxxx Xxxxxx
Xxxxx 2
Xxxxx Xxxxx
Xxxxx Xxxx
Xxxxx Xxxx
3 Xxxxx
Xxxx Xxxx
Xxxx Xxxx
Xxxx ID
Pasien Nama
Pasien Umur
Body Mass Index
Ukuran Kerangka
Kalori yang
dibutuhkan
1 Xxxxxx
Xxxxxx Xxxxxx
Xxxxxx Xxxxxx
2 Xxxxx
Xxxxx Xxxxx
Xxxx Xxxxx
3 Xxxxx
Xxxx Xxxx
Xxxx Xxxx
Proses K-Means Clustering
Cluster Acak Urutan Input : Umur; BMI; UK; Kalori
Cluster 1 Xxx Xxx Xxx Xxx Cluster 2 Xxx Xxx Xxx Xxx
Cluster 3 Xxx Xxx Xxx Xxx
Tombol Keluar
Proses
Laporan Akhir
Cek Cluster Tiap Iterasi
Pusat Cluster Tiap Iterasi
Universitas Sumatera Utara
3.2.6.5 Rancangan Pusat Cluster Tiap Iterasi