3.2.6.5 Rancangan Pusat Cluster Tiap Iterasi
Rancangan Pusat Cluster tiap Iterasi adalah salah satu bagian yang ada pada proses k- mean clustering yang berfungsi untuk melihatmemeriksa proses cluster yang
menghasilkan pusat cluster dari masing-masing iterasi. Rancangan Pusat Cluster tiap Iterasi dapat dilihat pada Gambar 3.10.
Gambar 3.10 Rancangan Pusat Cluster Tiap Iterasi
3.2.6.6 Rancangan Cek Cluster Tiap Iterasi
Pada bagian Rancangan Cek Cluster Tiap Iterasi ini berisikan hasil K-Means Clustering yang menampilan pusat data terkecil pada masing-masing iterasi.
Rancangan Cek Cluster Tiap Iterasi dapat dilihat pada Gambar 3.11.
Gambar 3.11 Rancangan Cek Cluster Tiap Iterasi Iterasi
Cluster 1 Cluster 2
Cluster 3 1
Xxx;xxx;xxx;xxx Xxx;xxx;xxx;xxx
Xxx;xxx;xxx;xxx 2
Xxx;xxx;xxx;xxx Xxx;xxx;xxx;xxx
Xxx;xxx;xxx;xxx 3
Xxx;xxx;xxx;xxx Xxx;xxx;xxx;xxx
Xxx;xxx;xxx;xxx Dst
Xxx;xxx;xxx;xxx Xxx;xxx;xxx;xxx
Xxx;xxx;xxx;xxx
Rancangan Pusat Cluster Tiap Iterasi
Rancangan Cek Cluster Tiap Iterasi Iterasi ke :
xxxxxxxxxx
ID Pasien
Cluster 1 Cluster 2
Cluster 3 1
xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxx 2
xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxx 3
xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxx 4
xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxx
Universitas Sumatera Utara
3.2.6.7 Laporan Akhir
Laporan akhir ini berisikan data hasil pengujian system K-Means Clustering terhadap data pasien. Laporan akhir dapat dilihat pada gambar 3.12.
Gambar 3.12 Rancangan Laporan akhir
3.2.6.8 Rancangan Inisial Data
3.2.6.8.1 Rancangan Data Admin
Rancangan ini berguna untuk memasukkan nama serta password yang dilakukan oleh seorang Admin. Pada rancangan ini terdapat pemasukan Nama Admin serta
password. Selain itu juga terdapat dua tombol yaitu tombol Tambah berfungsi untuk melakukan pemasukan data, tombol Edit untuk merubah data, tombol Hapus untuk
menghapus data serta Keluar untuk menutup halaman. No
Nama Pasien
Jenis Kelamin
Umur Berat
Tinggi Kalori
Kluster 1 dengan rata-rata pasien berumur 36.22, Berat Normal, lak-laki dan perempuan berkerangka besar, serta kalori yang dibutuhkan sekitar
2.570.08 kalhari 1
xxx xxx
xxx xxx
xxx xxx
2 xxx
xxx xxx
xxx xxx
xxx 3
xxx xxx
xxx xxx
xxx xxx
4 xxx
xxx xxx
xxx xxx
xxx 5
xxx xxx
xxx xxx
xxx xxx
6 xxx
xxx xxx
xxx xxx
xxx
Hasil Pengujian K-Means Clustering Tanggal
Universitas Sumatera Utara
Rancangan tampilan Data Admin dapat dilihat seperti Gambar 3.13.
Gambar 3.13 Rancangan Data Admin
3.2.6.8.2 Rancangan Data Pasien
Rancangan ini berfungsi untuk memasukkan data pasien yang akan dikelompokkan. Pada bagian ini terdapat inputan sebagai berikut : ID Pasien; Nama Pasien; Jenis
Kelamin; Tinggi Badan; Lingkar Lengan; Berat Badan; Umur; Aktivitas. Juga disertai tompol import; tambah; update; hapus; batal; keluar. Rancangan data pasien dapat
dilihat pada Gambar 3.14.
Gambar 3.14 Rancangan Data Pasien
xxxxx IDPasien
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Nama Pasien
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Jenis
xxx Tinggi Badan
xxx Lingkar
xxx Berat Badan
Hapus Update
Tambah Keluar
Batal
Data Pasien
Umur xxx
User ID Password
xxxxxxxxx
Keluar Tambah
xxxxxxxxx Batal
Cari Hapus
Ubah
Aktivitas xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Import
Hapus semua data
Universitas Sumatera Utara
3.2.6.8.3 Rancangan Data BMI
Rancangan ini berguna untuk pemasukan nilai body mass index BMI serta keterangan, rancangan Data BMI dapat dilihat seperti Gambar 3.15.
Gambar 3.15 Rancangan Data BMI Keterangan:
Petugas yang melakukan pemasukan data ini adalah administrator sistem yang melakukan pemasukan data Pasien, Data user, Data BMI serta Data Ukuran Kerangka.
3.2.6.8.4 Rancangan Data UK
Rancangan ini berguna untuk pemasukan nilai ukuran kerangka UK serta keterangan. Rancangan Data UK dapat dilihat seperti Gambar 3.16.
ID BMI 9999
9999 Nilai BMI
Update Batal
Keluar Tambah
Hapus
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Keterangan
Data BMI Xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3.16 Rancangan Data UK Keterangan:
Petugas yang melakukan pemasukan data ini adalah administrator sistem yang melakukan pemasukan data ukuran kerangka tubuh pasien.
3.2.6.9 Rancangan About