1. Home
  2. Teknologi

Tampilan Menu Utama Tampilan Login Tampilan Menu Pengukuran Manual Tampilan Data User

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

4.1 Implementasi

Implementasi perangkat lunak dalam menentukan berat badan ideal dengan menggunakan algoritma k-meansclustering berdasarkan masukan input data pasien oleh user yang mengoperasikan aplikasi. Hasil akhir proses adalah pengelompokan pasien sesuai dengan nilai body mass index BMI, umur, ukuran kerangka dan kalori harian.

4.1.1 Tampilan Menu Utama

Tampilan Menu Utama merupakan tampilan yang berisi judul skripsi, gambar latar serta tampilan menu. Tampilan Menu Utama terdiri dari menu K-Mean Clustering, Input Data, About serta menu Keluar untuk menutup halaman menu utama. Tampilan Menu Utama dapat dilihat pada Gambar4.1. Gambar 4.1 Tampilan Menu Utama Universitas Sumatera Utara Keterangan: Pada Gambar 4.1 di atas, menu yang aktif adalah sub menu Login, menu Pengukuran Manual, menu K-Mean Clustering, About serta menu Keluar. Menu-menu ini bebas digunakan oleh user tanpa otoritas. Sedangkan sub menu Inisial Data harus melakukan otorisasi user dengan pemanggilan menu Login.

4.1.2 Tampilan Login

Tampilan Login merupakan tampilan yang berfungsi untuk melakukan otorisasi user dalam mendapatkan hak akses masuk ke dalam sistem. Tampilan Login dapat dilihat pada Gambar 4.2. Gambar 4.2 Tampilan Login Keterangan: Pada Gambar 4.3 di atas Login dilakukan oleh user dengan nama pengguna “desfa” serta password “”. Maka tampilan menu utama akan berubah menjadi seperti yang terlihat pada Gambar 4.3. Gambar 4.3 Tampilan Menu Utama Otoritas Desfa Universitas Sumatera Utara Keterangan: Hasil otorisasi “desfa” adalah sub menu Inisial Data menjadi aktif. Dengan memilih sub menu Inisial Data, maka dapat dilihat program-program yang dapat diakses user “desfa” antara lain: 1. Data User 2. Data Pasien 3. Data BMI 4. Data Ukuran Kerangka Menu Input Data dapat dilihat seperti pada Gambar 4.4. Gambar 4.4 Tampilan Sub Menu Input Data

4.1.3 Tampilan Menu Pengukuran Manual

Data ini dapat diakses tanpa harus melakukan otorisasi data login terlebih dahulu. Berikut tampilan pengukuran manual sebelum mengalami input data seperti pada gambar 4.5. Universitas Sumatera Utara Gambar 4.5 Tampilan Menu Pengukuran Manual

4.1.4 Tampilan Data User

Data User berfungsi untuk pemasukan data administrator sistem yang memiliki otoritas sebagai Admin. Setelah pemilihan program Data User maka tampilan dapat dilihat pada Gambar 4.6. Gambar 4.6Tampilan Data User Universitas Sumatera Utara

4.1.5 Tampilan Data Pasien

Dokumen yang terkait

DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO.

1 11 9

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI MARKETING PRESIDENT UNIVERSITY

0 2 11

Pembangunan Aplikasi Clustering dengan algoritma Immune K-Means.

0 2 34

DATA MINING PENERAPAN K-MEANS ALGORITM CLUSTERING

3 11 24

ANALISIS IMPLEMENTASI ALGORITMA MAPREDUCE K-MEANS CLUSTERING PADA HADOOP ANALYSIS THE IMPLEMENTATION OF MAPREDUCE K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM IN HADOOP

0 0 15

MEMANFAATKAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENENTUKAN PEGAWAI YANG LAYAK MENGIKUTI ASESSMENT CENTER UNTUK CLUSTERING PROGRAM SDP

0 0 7

PERANCANGAN APLIKASI MENENTUKAN BERAT BADAN IDEAL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING

1 2 7

Implementasi Algoritma K-Means Clustering Dalam Menentukan Berat Badan Ideal

0 1 45

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Clustering - Implementasi Algoritma K-Means Clustering Dalam Menentukan Berat Badan Ideal

0 0 17

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM MENENTUKAN BERAT BADAN IDEAL

0 1 14