2.4. Konsep Fitur
Fitur atau ciri adalah semua hasil pengukuran yang bisa diperoleh dengan menggambarkan karakteristik objek yang dipantau Putra, 2009. Contoh dari fitur
level rendah adalah intensitas sinyal. Fitur dapat berupa simbol, numerik atau keduanya. Contoh dari fitur simbol adalah warna sedangkan contoh dari fitur numerik
adalah berat atau nilai bobot. Fitur yang baik memiliki syarat berikut, yaitu mudah dalam komputasi,
memiliki tingkat keberhasilan yang tinggi dan besarnya data dapat diperkecil tanpa menghilangkan informasi penting Putra, 2007.
2.5. Ekstraksi Fitur Operasi Blok Non-Overlapping
Ekstraksi fitur adalah proses pengukuran terhadap data yang telah diproses sebelumnya dengan tujuan untuk mendapatkan sebuah nilai fitur. Nilai fitur digunakan
oleh pengklasifikasi sebagai masukan untuk acuan membandingkan tingkat kesamaan dua vektor dan memudahkan pengklasifikasian karena nilai ini mudah untuk
dibedakan Pradeep et. al, 2011. Ekstraksi fitur operasi blok adalah pengambilan ciri fitur suatu citra NxM
berdasarkan pembagian blok LxK dimana ukuran blok LxK lebih kecil daripada ukuran sebuah citra. Ekstraksi fitur berdasarkan operasi blok dilakukan setelah
pemrosesan citra sebelumnya, misalnya pra-pengolahan dengan deteksi tepi. Citra yang telah mengalami pra-pengolahan dibagi ke dalam blok-blok Mughni, et al.
2011. Ekstraksi fitur operasi blok non-overlapping merupakan operasi pembagian
blok dengan tidak tumpang tindih antara piksel suatu blok dengan blok yang lain. Hasil ekstraksi fitur atau vektor fitur operasi blok ini dapat dibentuk dengan nilai rata-
rata dari setiap blok. Rata-rata setiap blok dapat dihitung dengan persamaan 2.6: 2.6
dengan M menyatakan jumlah seluruh piksel pada setiap blok dan x adalah nilai piksel. Sedangkan vektor fitur telapak tangan dapat dibentuk dengan persamaan 2.7:
2.7
Universitas Sumatera Utara
dengan menyatakan nilai rata-rata blok ke-i, dan N menyatakan jumlah keseluruhan
blok. Contoh jika vektor fitur dari rata-rata blok dengan ukuran blok 10 kolom dan 10 baris dari sebuah citra akan menghasilkan rata-rata blok
hingga . Contoh
vektor fitur tersebut dapat dilihat pada gambar 2.5.
… …
… … … …
… … …
Gambar 2.5 Contoh matriks vektor fitur rata-rata dengan ukuran 10x10 blok
2.6. Metrika Pencocokan dengan Jarak Euclidean Ternormalisasi