Tampilan Implementasi Sistem Bapak Muhammad Anggia Muchtar, S.T, MM.IT dan Bapak Baihaqi Siregar,

4.2. Tampilan Implementasi Sistem

Tampilan hasil implementasi program dapat dilihat pada penjelasan berikut: 1. Tampilan awal program Tampilan awal program saat pertama dijalankan akan ditampilkan lima buah pilihan menu yang ditunjukkan pada gambar 4.1. Gambar 4.1 Tampilan awal program Tampilan awal program berisi pilihan menu modul-modul seperti registrasi user, pelatihan citra, dan pengujian citra. 2. Tampilan registrasi user Tampilan registrasi user menampilkan form pengisian data id user dan nama pemilik citra garis telapak tangan. Tampilan form registrasi user ditunjukkan pada gambar 4.2. Form ini berguna untuk memasukkan, mengubah dan menghapus data user yang akan dilatih garis telapak tangannya pada form pelatihan aplikasi ini. Universitas Sumatera Utara Gambar 4.2 Tampilan registrasi user Modul registrasi user ini berfungsi untuk menyimpan data user yang akan disimpan data garis telapak tangannya. 3. Tampilan form pelatihan citra Tampilan pelatihan citra berisi form pengisian beserta proses pengolahan citra yang akan dilatih. Tampilan pelatihan citra dapat dilihat pada gambar 4.3. Gambar 4.3 Tampilan pengolahan citra sebelum citra dipilih 4. Tampilan pengolahan citra Tampilan saat pengolahan citra terbagi atas lima bagian yaitu tampilan citra berwarna, citra grayscale, citra deteksi tepi, citra biner, dan tampilan fitur dari citra. - Tampilan citra berwarna Tampilan citra berwarna RGB berfungsi untuk menampilkan citra yang telah Universitas Sumatera Utara dipilh melalui button Open. Citra yang dipilih harus berukuran 200x200 piksel dan memiliki format jpg. Tampilan citra berwarna pada sistem ditunjukkan dengan lingkar merah pada gambar 4.4. Gambar 4.4 Tampilan citra berwarna RGB - Tampilan citra grayscale Tampilan citra grayscale berfungsi untuk menampilkan pembentukan citra grayscale dari citra berwarna yang telah dipilih sebelumnya. Tampilan citra grayscale pada sistem ditunjukkan dengan lingkar merah pada gambar 4.5. Gambar 4.5 Tampilan pembentukan citra grayscale - Tampilan citra deteksi tepi Tampilan citra deteksi tepi berfungsi untuk menampilkan pembentukan citra deteksi tepi dari citra grayscale yang telah diproses sebelumnya. Tampilan citra deteksi tepi pada sistem ditunjukkan dengan lingkar merah pada gambar 4.6. Universitas Sumatera Utara Gambar 4.6 Tampilan pembentukan citra deteksi tepi - Tampilan citra biner Tampilan citra biner berfungsi untuk menampilkan pembentukan citra biner dari citra deteksi tepi yang telah diproses sebelumnya. Tampilan citra biner pada sistem ditunjukkan dengan lingkar merah pada gambar 4.7. Gambar 4.7 Tampilan pembentukan citra biner - Tampilan ekstraksi fitur citra Tampilan ekstraksi fitur berfungsi menampilkan hasil ekstraksi fitur dari citra yang sedang diproses. Tampilan hasil fitur citra uji pada sistem ditunjukkan dengan lingkar merah pada gambar 4.8. Universitas Sumatera Utara Gambar 4.8 Tampilan hasil fitur citra uji 5. Tampilan pengujian citra Tampilan pengujian citra berfungsi untuk mengolah citra uji yang akan diuji dan menghasilkan nilai jarak Euclidean ternormalisasi. Tampilan pengujian pada sistem ditunjukkan dengan panel merah pada gambar 4.9. Gambar 4.9 Tampilan pengujian citra sebelum data diisi Sebelum citra diolah, citra uji yang akan diuji dipilih terlebih dahulu dari button Open seperti pada gambar 4.9 panel A. Tampilan pengolahan citra pada saat pengujian akan menampilkan citra sesuai proses yang dilakukan dengan menggunakan tombol proses uji ditunjukkan pada gambar 4.9 panel B. Hasil pencocokan citra uji dengan citra latih dan hasil jarak Euclidean ternormalisasi dapat dilihat pada gambar 4.9 panel C. Sedangkan gambar 4.9 panel D A B C D Universitas Sumatera Utara menunjukkan tabel yang berisi data citra uji yang telah disimpan beserta hasil pengujiannya. Tampilan pengujian citra setelah data diisi dapat dilihat pada gambar 4.10. Gambar 4.10 Tampilan pengujian citra 6. Tampilan form “Tentang Saya” Tampilan form “Tentang Saya” berisi informasi judul skripsi dan identitas penulis. Tampilan form Tentang Saya” dapat dilihat pada gambar 4.11. Gambar 4.11 Tampilan form “Tentang Saya” 7. Tampilan form “Tutup Aplikasi” Tampilan form “Tutup Aplikasi” berisi informasi kotak dialog pertanyaan untuk memilih akan keluar dari aplikasi atau tidak. Tampilan form ini dapat dilihat pada gambar 4.12. Universitas Sumatera Utara Gambar 4.12 Tampilan form “Tutup Aplikasi”

4.3. Hasil Pelatihan Citra Latih dengan Ekstraksi Fitur Operasi Blok non-

Dokumen yang terkait

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository

0 0 9

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository

0 0 2

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository

0 0 1

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository

0 0 1

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository

0 0 1

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository

0 0 1

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository

0 0 5

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR (GLCM) DAN METODE K-NN

0 0 10

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Garis Telapak Tangan - Pengenalan Garis Telapak Tangan Menggunakan Ekstraksi Fitur Operasi Blok Non-Overlapping Dan Pencocokan Jarak Euclidean Ternormalisasi

0 0 9

PENGENALAN GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR OPERASI BLOK NON-OVERLAPPING DAN PENCOCOKAN JARAK EUCLIDEAN TERNORMALISASI SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Teknologi Informasi FUJI FRILLA KU

1 1 11