BAB 3
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
Bab ini membahas beberapa hal diantaranya seperti data yang digunakan, tahapan pengenalan yang dilakukan, penerapan metode yang digunakan dan analisis
perancangan sistem dalam mengimplementasikan metode operasi blok non- overlapping dan pencocokan dengan jarak Euclidean ternormalisasi dalam mengenali
garis telapak tangan manusia. Pembahasan bertujuan untuk memberikan penjelasan tentang spesifikasi dan kebutuhan dalam pengerjaan dan pengembangan aplikasi.
3.1. Data yang Digunakan
Data penelitian yang digunakan berdasarkan data sampel dikumpulkan dari delapan
orang responden yaitu mahasiswa Teknologi Informasi dan responden luar dimana
setiap satu orang responden diambil citra telapak tangan kiri sebanyak 30 kali. Total
data sampel yang digunakan sebanyak 240 citra telapak tangan kiri yang diambil
menggunakan scanner printer Canon Pixma MG2270 dan disimpan dalam format citra joint photograhic group .jpg.
Citra uji yang digunakan sebanyak 80 buah citra. Dimana sebanyak 48 citra uji merupakan citra tanpa noise dan 32 citra uji lain memiliki noise berbentuk sebuah
kertas putih berukuran 2x1 cm yang ditempelkan secara acak di tiap citra untuk menutupi sebagian garis utama telapak tangan.
Universitas Sumatera Utara
3.2. Tahapan Pengenalan Garis Telapak Tangan
Tahapan dalam metode penelitian ini adalah akuisisi data citra, yaitu membaca citra telapak tangan yang telah dikumpulkan dan dipindai. Tahap kedua yaitu proses citra
yang telah dikumpulkan menjadi satu kesatuan yang seragam agar sesuai untuk tahap selanjutnya. Tahap ketiga yaitu ekstraksi fitur dengan menggunakan operasi blok non-
overlapping untuk mengekstrak nilai fitur dari tiap citra yang akan digunakan sebagai data acuan proses pencocokan. Tahap keempat adalah pelatihan dan pengujian
menggunakan pencocokan dengan jarak Euclidean ternormalisasi dimana fitur dari citra yang telah dilatih akan disimpan ke dalam database. Sedangkan pengujian akan
melakukan proses pencocokan fitur citra uji dengan fitur citra latih yang telah disimpan di database. Secara umum, tahapan pengenalan garis telapak tangan dapat
dilihat pada gambar 3.1.
Pengujian citra Deteksi Tepi
Nilai Vektor Fitur Rata-rata setiap blok Binerisasi
Ekstraksi Fitur : Operasi Blok
Non-overlapping Akuisisi Citra
Telapak Tangan Grayscale
Proses pra- pengolahan
citra garis telapak
tangan
Ekstraksi fitur
Pelatihan citra Pencocokan
Jarak Euclidean
Ternormalisasi
Output Simpan fitur
acuan
Gambar 3.1 Tahapan pengenalan garis telapak tangan
Universitas Sumatera Utara
3.3. Akuisisi Citra
