Hasil Pelatihan Citra Latih dengan Ekstraksi Fitur Operasi Blok non-

Gambar 4.12 Tampilan form “Tutup Aplikasi”

4.3. Hasil Pelatihan Citra Latih dengan Ekstraksi Fitur Operasi Blok non-

overlapping Pelatihan citra berfungsi untuk mendapatkan nilai fitur citra garis telapak tangan yang dilatih dan selanjutnya akan disimpan di dalam database. Selanjutnya nilai fitur yang telah disimpan akan digunakan sebagai acuan perbandingan dengan citra uji garis telapak tangan pada saat pengujian. Hasil pelatihan citra latih dan hasil fitur dapat dilihat pada tabel 4.2. Tabel 4.2 Hasil pelatihan ekstraksi fitur citra No ID User nama Nama Citra Hasil Fitur 1 ID001 April Palmprint_April 1.jpg 0.975; 0.94; 0.94; 0.95β5; 0.965; … 2 ID001 April Palmprint_April 2.jpg 0.9875; 0.9725; 0.95; 0.975; 0.9675; … 3 ID002 Bobby Palmprint_Bobby 1.jpg 0.975; 0.97; 0.935; 0.97β5; 0.9β; 0.945; … 4 ID002 Bobby Palmprint_Bobby 2.jpg 0.99; 0.915; 0.955; 0.9γ5; 0.9γβ5; … Universitas Sumatera Utara Tabel 4.2 Hasil pelatihan ekstraksi fitur citra lanjutan No ID User nama Nama Citra Hasil Fitur 5 ID003 Cici Palmprint_Cici 1.jpg 0.985; 0.9025; 0.955; 0.9175; 0.9175; … 6 ID003 Cici Palmprint_Cici 2.jpg 0.95; 0.9475; 0.9675; 1.0; 0.95; … 7 ID004 Irene Palmprint_Irene 1.jpg 0.9975; 0.9375; 0.985; 0.9γβ5; 0.96β5; … 8 ID004 Irene Palmprint_Irene 2.jpg 0.995; 0.99; 0.945; 0.9β75; 0.945; … 9 ID005 Irwan Palmprint_Irwan 1.jpg 0.9925; 0.9325; 0.9475; 1.0; 0.9β5; … 10 ID005 Irwan Palmprint_Irwan 2.jpg 0.975; 0.9475; 0.96; 0.9γ75; 0.94; … 11 ID006 Rian Palmprint_Rian 1.jpg 0.99; 0.925; 0.9625; 0.97; 0.975; … 12 ID006 Rian Palmprint_Rian 2.jpg 0.97; 0.95; 0.8725; 0.8675; 0.88β5; … 13 ID007 Vero Palmprint_Vero 1.jpg 0.9775; 0.9575; 0.9975; 0.965; 1.0; … 14 ID007 Vero Palmprint_Vero 2.jpg 0.9975; 0.965; 0.9825; 0.9725; 1.0; … 15 ID008 Yayuk Palmprint_Yayuk 1.jpg 0.9975; 1.0; 0.9625; 0.9γ; 0.9γ75; … 16 ID008 Yayuk Palmprint_Yayuk 2.jpg 0.9825; 0.9225; 0.9425; 0.955; 0.9075; … Hasil keseluruhan pelatihan ekstraksi fitur dapat dilihat pada tabel telapak tangan di dalam database. Universitas Sumatera Utara

4.4. Hasil Pencocokan Citra Uji dengan Database

Dokumen yang terkait

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository

0 0 9

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository

0 0 2

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository

0 0 1

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository

0 0 1

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository

0 0 1

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository

0 0 1

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository

0 0 5

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR (GLCM) DAN METODE K-NN

0 0 10

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Garis Telapak Tangan - Pengenalan Garis Telapak Tangan Menggunakan Ekstraksi Fitur Operasi Blok Non-Overlapping Dan Pencocokan Jarak Euclidean Ternormalisasi

0 0 9

PENGENALAN GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR OPERASI BLOK NON-OVERLAPPING DAN PENCOCOKAN JARAK EUCLIDEAN TERNORMALISASI SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Teknologi Informasi FUJI FRILLA KU

1 1 11