c. Pengujian Autokorelasi
Autokorelasi adalah keadaan dimana error dari setiap variabel yang independen berkorelasi, hal ini tidak diinginkan dalam multiple
regression. Ada atau tidak adanya autokorelasi ini dideteksi dengan menggunakan uji Durbin Watson Statistics. Untuk mengetahui ada atau
tidaknya autokorelasi, atau untuk melihat apakah error pada setiap variabel independen saling berkorelasi atau tidak, dapat dilakukan dengan
melihat nilai Durbin-Watson DW pada tabel model summary, yang didapat dengan bantuan program SPSS.
Keputusan ada tidaknya autokorelasi adalah : a.
Jika nilai DW berada diantara du sampai dengan 4-du, maka tidak ada autokorelasi.
b. Jika nilai DW berada diantara 0 sampai dengan dl, maka ada
autokorelasi positif. c.
Jika nilai DW berada diantara dl sampai dengan du atau berada diantara 4-du sampai dengan 4-dl , maka hasilnya tidak dapat
disimpulkan. d.
Jika nilai DW berada siantara 4-dl sampai dengan 4, maka ada autokorelasi negative.
Dengan melihat tabel Durbin-Watson, diperoleh dl = 1,4797 dan du = 1,6889 n=60,
k = 3, α = 5. ngan menggunakan SPSS 12.0:
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
b
.840
a
.705 .689
2411484.014 1.924
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin- Watson
Predictors: Constant, Volume Usaha, Modal Usaha, Modal Kerja a.
Dependent Variable: SHU b.
Tabel 4.7 Uji Autokorelasi
Untuk menguji hasil output SPSS yang telah dilakukan terhadap uji autokorelasi, maka hasil tersebut akan disajikan dalam bentuk gambar
sebagai berikut:
Gambar 4.5 Uji Autokorelasi
Dari gambar tersebut terlihat bahwa nilai DW pada penelitian ini 2,194 terletak pada zona No autocorrelation, sehingga dapat disimpulkan
bahwa model regresi pada penelitian ini terbebas dari autokorelasi. Dari table diatas terlihat bahwa bahwa nilai Durbin-Watson adalah
1,924. Maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi pada model ini.
No autocorrelation
Negative autocorrelation
Positive autocorrelation
dl du
4 - du 4 - dl
1,4797 1,6889
2,5221 2,3111
1,924
Universitas Sumatera Utara
d. Pengujian Multikoleniaritas