Uji Multikolinearitas Analisis Uji Asumsi Klasik

Tabel 4.18. Uji Heteroskedastisitas Singapura Model 1 Model Sig. 1 Constant .382 SIZE .196 LEV .072 AGE .780 NBOD .177 COMA .622 a. Dependent Variable: ABS_RES Berdasarkan Tabel 4.18 didapatkan hasil bahwa nilai signifikansi dari masing-masing variabel independen pada penelitian ini lebih besar dari 0,05. Variabel SIZE sebesar 0,196; LEV sebesar 0,072; AGE sebesar 0,780; NBOD sebesar 0,177 dan COMA sebesar 0,622. Jadi dapat disimpulkan data pada penelitian ini tidak terjadi heteroskedastisitas. Tabel 4.19. Uji Heteroskedastisitas Indonesia Model 2 Model Sig. 1 Constant .693 ICD .131 a. Dependent Variable: ABS_RES Berdasarkan Tabel 4.19 didapatkan hasil bahwa nilai signifikansi dari variabel independen pada penelitian ini lebih besar dari 0,05. Nilai variabel ICD sebesar 0,131, jadi dapat disimpulkan data pada penelitian ini tidak terjadi heteroskedastisitas. Tabel 4.20. Uji Heteroskedastisitas Singapura Model 2 Model Sig. 1 Constant .893 ICD .069 a. Dependent Variable: ABS_RES Berdasarkan Tabel 4.20 didapatkan hasil bahwa nilai signifikansi dari variabel independen pada penelitian ini lebih besar dari 0,05. Nilai variabel ICD sebesar 0,069, jadi dapat disimpulkan data pada penelitian ini tidak terjadi heteroskedastisitas.

D. Hasil Penelitian Uji Hipotesis

1. Koefisien Determinasi Adjusted R

2 Hasil uji koefisien determinasi dalam penelitian ini untuk model 1 ditunjukkan dalam Tabel 4.21 dan Tabel 4.22. Sedangkan untuk model 2 ditunjukkan dalam Tabel 4.23 dan Tabel 4.24 Tabel 4.21 Uji Koefisien Determinasi Indonesia Model 1 Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .660a .436 .397 .07837 1.705 a. Predictors: Constant, COMA, NBOD, AGE, SIZE, LEV b. Dependent Variable: ICD Berdasarkan Tabel 4.21 didapatkan hasil bahwa besarnya koefisien determinasi Adjusted R 2 adalah 0,397 atau 39,7, hal ini menunjukkan bahwa variabel SIZE, LEV, AGE, NBOD, dan COMA dapat mempengaruhi variabel ICD sebesar 39,7. Sedangkan sisanya sebesar 60,3 dipengaruhi oleh variabel lain diluar model penelitian. Tabel 4.22 Uji Koefisien Determinasi Singapura Model 1 Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .632a .400 .296 .11285 1.703 a. Predictors: Constant, COMA, NBOD, AGE, SIZE, LEV b. Dependent Variable: ICD Berdasarkan Tabel 4.22 didapatkan hasil bahwa besarnya koefisien determinasi Adjusted R 2 adalah 0,296 atau 29,6, hal ini menunjukkan bahwa variabel SIZE, LEV, AGE, NBOD, dan COMA dapat mempengaruhi variabel ICD sebesar 29,6. Sedangkan sisanya sebesar 70,4 dipengaruhi oleh variabel lain diluar model penelitian. Tabel 4.23 Uji Koefisien Determinasi Indonesia Model 2 Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .570a .325 .316 .63501 1.431 a. Predictors: Constant, ICD b. Dependent Variable: FIVA Berdasarkan Tabel 4.23 didapatkan hasil bahwa besarnya koefisien determinasi R 2 adalah 0,325 atau 32,5, hal ini menunjukkan bahwa variabel ICD dapat mempengaruhi variabel FIVA sebesar 32,5. Sedangkan sisanya sebesar 67,5 dipengaruhi oleh variabel lain diluar model penelitian.