Kebaruan Disertasi Sistematika Penulisan Disertasi

8

1.4. Kebaruan Disertasi

Penelitian ini berupaya untuk menemukan alternatif penyelesaian pendugaan nilai tengah pada pendugaan area kecil melalui pendekatan transformasi logaritma pada peubah yang menjadi perhatian. Metode yang digunakan di dalam disertasi ini adalah metode prediksi terbaik empirik. Pada penelitian ini juga dijabarkan bentuk kuadrat tengah galat dari penduga yang dikembangkan. Penelitian sejenis dilakukan oleh Fabrizi dan Trivisano 2009 dengan mencoba pendekatan Bayes berhierarkhi. Kendala utama yang dilaporkan adalah complicated-nya pengukuran keragaman dari penduga yang diperoleh serta masalah penetapan sebaran prior dari parameter-parameter model.

1.5. Sistematika Penulisan Disertasi

Disertasi ini disusun dari serangkaian penelitian yang dilakukan penulis dalam bidang pendugaan area kecil. Beberapa bagian dari disertasi ini juga sudah dipublikasikan baik dalam seminar nasional maupun internasional serta jurnal ilmiah. Oleh karena itu, sistematika penulisan disertasi ini secara umum dibagi dalam tiga bagian besar yang membahas perkembangan pendugaan area kecil state of the art, beberapa contoh penerapan dan permasalahan yang dihadapi dalam kasus data BPS Susenas dan Podes, serta pengembangan model transformasi logaritma pada peubah yang menjadi perhatian yang diharapkan juga mampu mereduksi pengaruh ketidaktepatan pemodelan dan besarnya rasio keragaman antar area kecil terhadap keragaman total. Pada Bab II, disajikan review perkembangan pendugaan area kecil state of the art sebagai pengantar untuk memahami permasalahan serta konsep dasar pendugaan parameter dalam SAE. Dalam bab ini juga dibahas berbagai teknik pendugaan baku dalam pendugaan area 9 kecil meliputi konsep pendugaan berbasis disain survei, penduga BLUPEBLUP, dan penduga Bayes. Eksplorasi beberapa metode baku SAE dan penerapannya untuk kasus data BPS disajikan pada Bab III dan Bab IV. Pada Bab III dibahas secara mendalam teknik pendugaan area kecil berbasis disain survei. Dalam bab ini, penulis mencoba mengatasi masalah penelitian dengan pendekatan pendugaan area kecil berbasis disain survei, khususnya GREG dan modifikasinya. Alasan pendekatan ini diajukan karena secara formula tidak dipengaruhi langsung oleh rasio keragaman antar area kecil terhadap keragaman total. Adapun pada Bab IV, penulis membahas teknik pendugaan area kecil berbasis model. Indikasi yang diperoleh dari eksplorasi metode pada Bab IV ini mendasari pengembangan pendugaan statistik area kecil untuk model transformasi. Pengembangan prediksi terbaik empirik untuk model transformasi logaritma dalam pendugaan area kecil merupakan inti dari disertasi ini. Kajian lengkap untuk permasalahan tersebut dibahas pada Bab V. Bentuk transformasi logaritma pada peubah yang menjadi perhatian dipilih karena eksplorasi pada data asli data sebelum dilakukan transformasi serta sisaan modelnya menunjukkan pola tidak normal. Adapun model prediksi terbaik empirik digunakan karena pendekatan ini secara formula juga tidak dipengaruhi langsung oleh rasio keragaman antar area kecil terhadap keragaman total. Bab VI merupakan pembahasan umum yang menyajikan keterkaitan antar bab dalam disertasi. Kelebihan serta kekurangan metode- metode yang telah dijabarkan dalam bab-bab sebelumnya dibahas secara menyeluruh dalam bab ini. Sebagai penutup dari disertasi ini disampaikan kesimpulan dan saran pada Bab VII. 10

BAB II METODE PENDUGAAN AREA KECIL