model dari pengujian, hitung jarak, klasifikasi k-nn, load suara hasil identifikasi, dan hitung waktu pengujian.
3.4. Implementasi Perancangan
3.4.1. Diagram Konteks Context Diagram
Gamb ar Ua ng , Nil ai k
Ak urasi p en g uj ia n, La ma p e ng u jia n, Hasi l
id e nt ifik as i, La ma id e nt ifik as i, Su ara
id e nt ifik as i IDENTIFIKASI NILAI
NOMINAL UANG KER TAS DENGAN M ETODE LOCA L
BIN ARY P ATTERN
User
Gambar 3.8. Diagram Konteks Pada Gambar 3.8. di atas merupakan gambar diagram konteks atau bisa disebut
sebagai data flow diagram level 0. Diagram ini merupakan level tertinggi dari data flow diagram. Diagram ini menjelaskan ruang lingkup dari alat uji yang hendak
dibangun. Terdapat satu proses besar pada diagram konteks tersebut yaitu proses Identifikasi Nilai Nominal Uang Dengan Metode Local Binary Pattern. Pada diagram
konteks terdapat Pengguna User sebagai external entity, user memasukan input berupa Gambar uang dan nilai k. Alat uji melakukan identifikasi nilai nominal uang
kertas dengan metode local binary pattern dan menghasilkan output berupa akurasi pengujian, lama pengujian, hasil identifikasi, lama identifikasi , dan suara identifikasi.
3.4.2. Data Flow Diagram level 1
Gambar Uang, Nilai k
Hasil Identifikasi,Lama identifikasi, Suara
Identifikasi Nilai k
Akurasi pengujian, Lama
pengujian
105 Gambar uang
Datatrain terbaik
Pengujian
1
Identifikasi
Uang Kertas
2
User
Data gambar uang
7 Data Suara Identifikasi
Data Suara Identifikasi
Gambar 3.9. Data Flow Diagram level 1 Pada Gambar 3.9. di atas merupakan gambar data flow diagram level 1.
Diagram ini merupakan pemecahan dari diagram konteks. Terdapat user sebagai external entity, 105 gambar uang sebagai data untuk proses pengujian dan 7 data
suara hasil identifikasi. Proses pertama user memberikan data nilai k ke dalam proses pengujian.
Proses pengujian melakukan load data dari 105 data uang pada storage. Setelah dilakukan pengujian, proses ini akan mengembalikan data akurasi pengujian dan lama
pengujian ke user sebagai output , selain itu proses pengujian memberikan datatrain terbaik kepada proses identifikasi yang akan dijadikan model dalam melakukan
identifikasi gambar uang. Proses kedua user memberikan data nilai k dan gambar uang ke dalam proses
identifikasi. Proses ini akan melakukan identifikasi uang kertas, menghitung lama identifikasi dan melakukan load suara hasil identifikasi dari database data suara
identifikasi, sehingga mengembalikan data hasil identifikasi,lama identifikasi dan hasil suara identifikasi ke user sebagai output.
3.4.3. Data Flow Diagram level 2
