Gambar 4.6 merupakan gambar capture hasil klasifikasi 35 uang kertas, jumlah identifikasi yang bernilai benar, dan persentase akurasi pada proses third fold
crossvalidation. Pada gambar tersebut menunjukan bahwa dari 35 hasil klasifikasi terdapat 35 jumlah identifikasi yang bernilai benar. Pada proses third fold
crossvalidation persentase akurasi dari pengujian tersebut adalah 100 .
4.1.2. Hasil Identifikasi
Proses identifikasi pada alat uji menghasilkan hasil identifikasi berupa
klasifikasi nilai nominal uang kertas. Proses identifikasi dilakukan dengan model berupa data training terbaik yang didapat pada proses pengujian 3 fold cross
validation. Masukan pada proses identifikasi adalah citra uang kertas dan nilai k yang digunakan pada tahap pengujian. Pada percobaan ini dilakukan proses identifikasi
dengan proses resize baris 192 dan kolom 256 dan nilai k=2 pada proses penentuan model yaitu nilai k dengan akurasi crosvalidasi tertinggi 98.0952 . Pada proses ini
dilakukan percobaan terhadap 45 data uang berbeda. Data uang tersebut berbeda dengan data yang digunakan pada data pengujian. Terdapat beberapa data uang yang
tidak normal seperti data uang yang tercoret, data uang yang kusam, dan data uang yang diambil miring. Percobaan pada alat uji dijalankan di desktop tanpa ada program
lain yang running. Pada Tabel 4.3. diperlihatkan tabel hasil identifikasi. Tabel 4.3. Hasil Identifikasi 45 Data Uang
No. Nilai Nominal
Uang Hasil
Identifikasi Nilai
Kebenaran Keadaan
data
1 10001
1000 benar
normal 2
10002 1000
benar normal
3 10003
1000 benar
normal 4
10004 1000
benar tercoret
5 10005
1000 benar
kusam 6
10006 1000
benar normal
No. Nilai Nominal
Uang Hasil
Identifikasi Nilai
Kebenaran Keadaan
data
7 10007
1000 benar
normal 8
10008 1000
benar normal
9 10009
1000 benar
normal 10
20001 2000
benar normal
11 20002
2000 benar
normal 12
20003 2000
benar normal
13 20004
2000 benar
normal 14
20005 2000
benar normal
15 20006
2000 benar
normal 16
20007 2000
benar normal
17 20008
2000 benar
normal 18
20009 2000
benar tercoret
19 50001
5000 benar
normal 20
50002 5000
benar normal
21 50003
5000 benar
normal 22
50004 5000
benar normal
23 50005
5000 benar
normal 24
50006 5000
benar normal
25 50007
5000 benar
normal 26
100001 10000
benar normal
27 100002
10000 benar
normal 28
100003 10000
benar normal
29 100004
10000 benar
normal 30
100005 10000
benar normal
31 100006
10000 benar
normal 32
100007 10000
benar normal
33 100008
10000 benar
normal 34
500001 50000
salah kamera blur
35 500002
50000 salah
kamera blur 36
500003 50000
salah kamera blur
37 500004
50000 salah
kamera blur 38
500005 50000
salah kamera blur
39 500006
50000 benar
kamera blur 40
1000001 100000
benar normal
41 1000002
100000 benar
normal 42
1000003 100000
benar normal
No. Nilai Nominal
Uang Hasil
Identifikasi Nilai
Kebenaran Keadaan
data
43 1000004
100000 benar
normal 44
1000005 1000
salah miring
45 1000006
100000 benar
normal
Pada Tabel 4.3. terdapat hasil percobaan identifikasi dari 45 data uang kertas. Berdasarkan data tersebut didapatkan hasil 39 hasil identifikasi bernilai benar dan 6
hasil identifikasi bernilai salah. Terdapat juga percobaan terhadap 2 data uang yang tercoret, 1 data uang yang miring, 1 data uang yang kusam dan 6 data uang yang
buram. Berdasarkan percobaan tersebut kedua data uang yang tercoret dapat diidentifikasi dengan benar, satu data uang yang diambil miring tidak dapat
diidentifikasikan dengan benar, satu data uang yang kusam dapat diidentifikasikan dengan benar, 5 dari 6 data uang yang buram tidak dapat diidentifikasikan dengan
benar dan 1 dari 6 data yang buram dapat diidentifikasikan dengan benar. Berdasarkan hasil identifikasi terhadap 45 data pada Tabel 4.3. terdapat 39
hasil identifikasi bernilai benar dan 6 hasil identifikasi bernilai salah. Bersumber dari hasil identifikasi tersebut dapat diperoleh akurasi dari tahap identifikasi sebesar
86,667 . Nilai akurasi tersebut didapat dengan rumus pada rumus 3.16.
4.2. Analisa Hasil
