adalah suara dari speaker komputer yang merupakan hasil baca nilai nominal uang berdasarkan hasil identifikasi pada uang kertas.
1.2. Rumusan Masalah
Apakah penggunaan metode ekstraksi ciri Local Binary Pattern LBP dan metode klasifikasi k-Nearest Neighbor KNN dapat digunakan dalam memecahkan
masalah identifikasi nilai nominal uang kertas Rupiah?
1.3. Tujuan Penelitian
Mengetahui apakah penggunaan metode ekstraksi ciri Local Binary Pattern LBP dan metode klasifikasi k-Nearest Neighbor KNN dapat digunakan dalam
memecahkan masalah identifikasi nilai nominal uang kertas Rupiah.
1.4. Batasan Masalah
Pada penelitian ini, batasan-batasan yang digunakan adalah sebagai berikut: 1.
Citra uang kertas yang digunakan adalah 7 jenis citra uang kertas Rupiah yang berlaku di Indonesia pada tahun 2015.
2. Data uang yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari data pengujian dan
data identifikasi. 3.
Data uang yang digunakan dalam data pengujian berjumlah 105 data uang dengan kondisi yang masih baik.
4. Data uang yang digunakan dalam data identifikasi berjumlah 45 data uang
dengan kondisi uang yang masih baik dan yang tidak baik. 5.
Proses pengujian pada penelitian ini menggunakan metode pengujian 3 fold crossvalidation.
6. Data citra uang kertas yang digunakan adalah citra pada sisi belakang.
7. Pembuatan program hanyalah sebuah prototype untuk membantu analisa
penggunaan metode ekstraksi ciri Local Binary Pattern LBP dan metode klasifikasi k-Nearest Neighbor KNN dalam memecahkan masalah
identifikasi nilai nominal uang kertas Rupiah.
1.5. Manfaat Penelitian
Manfaaat dari penelitian ini adalah untuk membantu para penyandang disabilitas terutama penyandang tunanetra dalam melakukan identifikasi terhadap
nilai nominal uang kertas rupiah.
1.6. Metodologi Penelitian
1. Studi Literatur
Studi literatur dilakukan untuk mendapatkan informasi terkait penelitian yang dilakukan. Studi literatur dilakukan dengan cara mempelajari buku referensi, artikel
dan jurnal yang berkaitan dengan identifikasi uang kertas menggunakan metode Local Binary Factor LBP.
2. Perancangan Sistem
Pada penelitian ini tahap perancangan sistem dilakukan untuk membuat rancangan umum dalam pembuatan sistem identifikasi nilai nominal uang kertas menggunakan
metode Local Binary Factor LBP.
3. Pengumpulan Data
Pada tahap ini dilakukan pengumpulan data yang akan digunakan dalam penelitian.
4. Pembuatan Sistem
Berdasarkan hasil perancangan sistem, maka tahap selanjutnya adalah membuat sistem sesuai dengan rancangan dan kebutuhan.
5. Pengujian
Pengujian dilakukan untuk mengetahui kinerja sistem yang telah diimplementasikan. Pengujian dilakukan untuk mengetahui seberapa besar akurasi dan seberapa cepat
kinerja sistem pada saat melakukan identifikasi uang kertas.
6. Pembuatan Laporan
Laporan penelitian dibuat berdasarkan proses dan hasil dari penelitian yang telah dilakukan.
1.7. Sistematika Penulisan
