42
BAB 4 HASIL DAN ANALISA
Pada bab implementasi dan hasil berisi penjelasan mengenai implementasi pada tahap pengujian 3 fold crossvalidation dan Identifikasi pada Identifikasi Nilai
Nominal Uang Kertas dengan ciri Metode Local Binary Pattern LBP. Implementasi yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan 105 data citra uang kertas rupiah
pada tahap pengujian dan 45 citra uang kertas rupiah pada tahap identifikasi.
4.1. Hasil Penelitian
4.1.1. Hasil Pengujian 3 Fold Cross Validation
Pada tahap pengujian, metode yang digunakan adalah metode Three Fold Cross Validation . Masukan untuk tahap pengujian berupa nilai k yang akan
digunakan untuk proses klasifikasi dengan metode k-nearest neighbor. Proses pengujian ini menghasilkan persentase akurasi dan lama waktu komputasi dalam
satuan detik yang dihitung berdasarkan nilai k. Pada penelitian ini dilakukan 10 kali percobaan terhadap nilai k yaitu nilai 1 hingga 10. Percobaan dilakukan
menggunakan data yang sama. Percobaan pada alat uji dijalankan di desktop tanpa ada program lain yang running. Pada tahap pengujian dilakukan 2 kali percobaan dua
dimensi matriks yang berbeda pada tahap proses resize. Percobaan pertama adalah percobaan dengan dimensi resize matriks yaitu dengan baris 65 dan kolom 160.
Berdasarkan hasil percobaan terhadap 10 nilai k yaitu nilai 1 hingga 10, didapat hasil persentase akurasi dan lama waktu komputasi pada Tabel 4.1.
Tabel 4.1. Tabel Hasil Pengujuan 3 fold crossvalidation
Nilai k Persentase Akurasi
Lama Komputasi detik
1 83,8095
31,48 2
80,9524 32,52
3 86,6667
33,06 4
87,6190 32,65
5 88,5714
32,56 6
89,5238 32,58
7 88,5714
32,34 8
89,5238 32,56
9 88,5714
32,64 10
90,4762 32,50
Berdasarkan Tabel 4.1., hasil dari 10 kali pengujian terhadap 10 nilai k yaitu nilai 1 hingga10, didapatkan hasil bahwa nilai k=10 merupakan nilai dengan akurasi
tertinggi yaitu 90,4762 . Sedangkan untuk hasil lama waktu komputasi, waktu tersingkat terdapat pada proses dengan nilai k=1 dengan lama waktu komputasi yaitu
31,48 detik. Berdasarkan Tabel 4.1. dapat dihitung rata-rata persentase akurasi yang di dapat adalah 87,4286 , dan presentase lama komputasi adalah 32.4890 detik.
Persentase akurasi dihasilkan melalui perhitungan rata-rata dari tiga nilai persentase pada tiga tahap pengujian. Gambar 4.1., Gambar 4.2. dan Gambar 4.3.
adalah contoh penjelasan untuk memperoleh hasil persentase pada pengujian yang menggunakan nilai k=10.
Gambar 4.1 merupakan gambar capture hasil klasifikasi 35 uang kertas, jumlah identifikasi yang bernilai benar, dan persentase akurasi pada proses first fold
crossvalidation. Pada gambar tersebut menunjukan bahwa dari 35 hasil klasifikasi terdapat 31 jumlah identifikasi yang bernilai benar. Pada proses first fold
crossvalidation persentase akurasi yang didapat dari pengujian tersebut adalah 88.5714.
Gambar 4.1. Capture Proses First Fold Crossvalidation PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Gambar 4.2 merupakan gambar capture hasil klasifikasi 35 uang kertas, jumlah identifikasi yang bernilai benar, dan persentase akurasi pada proses second fold
crossvalidation. Pada gambar tersebut menunjukan bahwa dari 35 hasil klasifikasi terdapat 32 jumlah identifikasi yang bernilai benar. Pada proses second fold
crossvalidation persentase akurasi yang didapat dari pengujian tersebut adalah 91.4286.
Gambar 4.2. Capture Proses Second Fold Crossvalidation PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Gambar 4.3. merupakan gambar capture hasil klasifikasi 35 uang kertas, jumlah identifikasi yang bernilai benar, dan persentase akurasi pada proses third
fold crossvalidation. Pada gambar tersebut menunjukan bahwa dari 35 hasil klasifikasi terdapat 32 jumlah identifikasi yang bernilai benar. Pada proses third
fold crossvalidation persentase akurasi dari pengujian tersebut adalah 91.4286 . Gambar 4.3. Capture Proses Third Fold Crossvalidation
Percobaan kedua adalah percobaan dengan dimensi resize matriks yaitu baris dengan 192 dan kolom 256. Berdasarkan hasil percobaan terhadap 10 nilai k yaitu
nilai 1 hingga 10, didapat hasil persentase akurasi dan lama waktu komputasi pada Tabel 4.2. :
Tabel 4.2. Tabel Hasil Pengujuan 3 fold crossvalidation
Nilai k Persentase Akurasi
Lama Komputasi detik
1 96,1905
66,77 2
98,0952 66,65
3 97,1429
67,84 4
96,1905 71,78
5 94,2857
74,37 6
95,2381 72,90
7 92,381
74,79 8
90,4762 73,23
9 90,4762
74,74 10
88,5714 72,24
Berdasarkan Tabel 4.2.,hasil dari 10 kali pengujian terhadap 10 nilai k yaitu nilai 1 hingga 10, didapatkan hasil bahwa nilai k=2 merupakan nilai dengan akurasi
tertinggi yaitu 98,0952 . Sedangkan untuk hasil lama waktu komputasi, waktu tersingkat terdapat pada proses dengan nilai k=2 dengan lama waktu komputasi yaitu
66,65 detik. Berdasarkan Tabel 4.2. dapat dihitung rata-rata persentase akurasi yang di dapat adalah 93,9048, dan presentase lama komputasi adalah 71.5310 detik.
Persentase akurasi dihasilkan melalui perhitungan rata-rata dari tiga nilai persentase pada tiga tahap pengujian. Gambar 4.4., Gambar 4.5. dan Gambar 4.6.
adalah contoh penjelasan untuk memperoleh hasil persentase pada pengujian yang menggunakan nilai k=2.
Gambar 4.4. Capture Proses First Fold Crossvalidation PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Gambar 4.4 merupakan gambar capture hasil klasifikasi 35 uang kertas, jumlah identifikasi yang bernilai benar, dan persentase akurasi pada proses first fold
crossvalidation. Pada gambar tersebut menunjukan bahwa dari 35 hasil klasifikasi terdapat 34 jumlah identifikasi yang bernilai benar. Pada proses first fold
crossvalidation persentase akurasi yang didapat dari pengujian tersebut adalah 97,1429.
Gambar 4.5. Capture Proses Second Fold Crossvalidation PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Gambar 4.5. merupakan gambar capture hasil klasifikasi 35 uang kertas, jumlah identifikasi yang bernilai benar, dan persentase akurasi pada proses second
fold crossvalidation. Pada gambar tersebut menunjukan bahwa dari 35 hasil klasifikasi terdapat 34 jumlah identifikasi yang bernilai benar. Pada proses second
fold crossvalidation persentase akurasi yang didapat dari pengujian tersebut adalah 97.1429.
Gambar 4.6. Capture Proses Third Fold Crossvalidation PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Gambar 4.6 merupakan gambar capture hasil klasifikasi 35 uang kertas, jumlah identifikasi yang bernilai benar, dan persentase akurasi pada proses third fold
crossvalidation. Pada gambar tersebut menunjukan bahwa dari 35 hasil klasifikasi terdapat 35 jumlah identifikasi yang bernilai benar. Pada proses third fold
crossvalidation persentase akurasi dari pengujian tersebut adalah 100 .
4.1.2. Hasil Identifikasi