Hasil Pengujian 3 Fold Cross Validation

42

BAB 4 HASIL DAN ANALISA

Pada bab implementasi dan hasil berisi penjelasan mengenai implementasi pada tahap pengujian 3 fold crossvalidation dan Identifikasi pada Identifikasi Nilai Nominal Uang Kertas dengan ciri Metode Local Binary Pattern LBP. Implementasi yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan 105 data citra uang kertas rupiah pada tahap pengujian dan 45 citra uang kertas rupiah pada tahap identifikasi.

4.1. Hasil Penelitian

4.1.1. Hasil Pengujian 3 Fold Cross Validation

Pada tahap pengujian, metode yang digunakan adalah metode Three Fold Cross Validation . Masukan untuk tahap pengujian berupa nilai k yang akan digunakan untuk proses klasifikasi dengan metode k-nearest neighbor. Proses pengujian ini menghasilkan persentase akurasi dan lama waktu komputasi dalam satuan detik yang dihitung berdasarkan nilai k. Pada penelitian ini dilakukan 10 kali percobaan terhadap nilai k yaitu nilai 1 hingga 10. Percobaan dilakukan menggunakan data yang sama. Percobaan pada alat uji dijalankan di desktop tanpa ada program lain yang running. Pada tahap pengujian dilakukan 2 kali percobaan dua dimensi matriks yang berbeda pada tahap proses resize. Percobaan pertama adalah percobaan dengan dimensi resize matriks yaitu dengan baris 65 dan kolom 160. Berdasarkan hasil percobaan terhadap 10 nilai k yaitu nilai 1 hingga 10, didapat hasil persentase akurasi dan lama waktu komputasi pada Tabel 4.1. Tabel 4.1. Tabel Hasil Pengujuan 3 fold crossvalidation Nilai k Persentase Akurasi Lama Komputasi detik 1 83,8095 31,48 2 80,9524 32,52 3 86,6667 33,06 4 87,6190 32,65 5 88,5714 32,56 6 89,5238 32,58 7 88,5714 32,34 8 89,5238 32,56 9 88,5714 32,64 10 90,4762 32,50 Berdasarkan Tabel 4.1., hasil dari 10 kali pengujian terhadap 10 nilai k yaitu nilai 1 hingga10, didapatkan hasil bahwa nilai k=10 merupakan nilai dengan akurasi tertinggi yaitu 90,4762 . Sedangkan untuk hasil lama waktu komputasi, waktu tersingkat terdapat pada proses dengan nilai k=1 dengan lama waktu komputasi yaitu 31,48 detik. Berdasarkan Tabel 4.1. dapat dihitung rata-rata persentase akurasi yang di dapat adalah 87,4286 , dan presentase lama komputasi adalah 32.4890 detik. Persentase akurasi dihasilkan melalui perhitungan rata-rata dari tiga nilai persentase pada tiga tahap pengujian. Gambar 4.1., Gambar 4.2. dan Gambar 4.3. adalah contoh penjelasan untuk memperoleh hasil persentase pada pengujian yang menggunakan nilai k=10. Gambar 4.1 merupakan gambar capture hasil klasifikasi 35 uang kertas, jumlah identifikasi yang bernilai benar, dan persentase akurasi pada proses first fold crossvalidation. Pada gambar tersebut menunjukan bahwa dari 35 hasil klasifikasi terdapat 31 jumlah identifikasi yang bernilai benar. Pada proses first fold crossvalidation persentase akurasi yang didapat dari pengujian tersebut adalah 88.5714. Gambar 4.1. Capture Proses First Fold Crossvalidation PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Gambar 4.2 merupakan gambar capture hasil klasifikasi 35 uang kertas, jumlah identifikasi yang bernilai benar, dan persentase akurasi pada proses second fold crossvalidation. Pada gambar tersebut menunjukan bahwa dari 35 hasil klasifikasi terdapat 32 jumlah identifikasi yang bernilai benar. Pada proses second fold crossvalidation persentase akurasi yang didapat dari pengujian tersebut adalah 91.4286. Gambar 4.2. Capture Proses Second Fold Crossvalidation PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Gambar 4.3. merupakan gambar capture hasil klasifikasi 35 uang kertas, jumlah identifikasi yang bernilai benar, dan persentase akurasi pada proses third fold crossvalidation. Pada gambar tersebut menunjukan bahwa dari 35 hasil klasifikasi terdapat 32 jumlah identifikasi yang bernilai benar. Pada proses third fold crossvalidation persentase akurasi dari pengujian tersebut adalah 91.4286 . Gambar 4.3. Capture Proses Third Fold Crossvalidation Percobaan kedua adalah percobaan dengan dimensi resize matriks yaitu baris dengan 192 dan kolom 256. Berdasarkan hasil percobaan terhadap 10 nilai k yaitu nilai 1 hingga 10, didapat hasil persentase akurasi dan lama waktu komputasi pada Tabel 4.2. : Tabel 4.2. Tabel Hasil Pengujuan 3 fold crossvalidation Nilai k Persentase Akurasi Lama Komputasi detik 1 96,1905 66,77 2 98,0952 66,65 3 97,1429 67,84 4 96,1905 71,78 5 94,2857 74,37 6 95,2381 72,90 7 92,381 74,79 8 90,4762 73,23 9 90,4762 74,74 10 88,5714 72,24 Berdasarkan Tabel 4.2.,hasil dari 10 kali pengujian terhadap 10 nilai k yaitu nilai 1 hingga 10, didapatkan hasil bahwa nilai k=2 merupakan nilai dengan akurasi tertinggi yaitu 98,0952 . Sedangkan untuk hasil lama waktu komputasi, waktu tersingkat terdapat pada proses dengan nilai k=2 dengan lama waktu komputasi yaitu 66,65 detik. Berdasarkan Tabel 4.2. dapat dihitung rata-rata persentase akurasi yang di dapat adalah 93,9048, dan presentase lama komputasi adalah 71.5310 detik. Persentase akurasi dihasilkan melalui perhitungan rata-rata dari tiga nilai persentase pada tiga tahap pengujian. Gambar 4.4., Gambar 4.5. dan Gambar 4.6. adalah contoh penjelasan untuk memperoleh hasil persentase pada pengujian yang menggunakan nilai k=2. Gambar 4.4. Capture Proses First Fold Crossvalidation PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Gambar 4.4 merupakan gambar capture hasil klasifikasi 35 uang kertas, jumlah identifikasi yang bernilai benar, dan persentase akurasi pada proses first fold crossvalidation. Pada gambar tersebut menunjukan bahwa dari 35 hasil klasifikasi terdapat 34 jumlah identifikasi yang bernilai benar. Pada proses first fold crossvalidation persentase akurasi yang didapat dari pengujian tersebut adalah 97,1429. Gambar 4.5. Capture Proses Second Fold Crossvalidation PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Gambar 4.5. merupakan gambar capture hasil klasifikasi 35 uang kertas, jumlah identifikasi yang bernilai benar, dan persentase akurasi pada proses second fold crossvalidation. Pada gambar tersebut menunjukan bahwa dari 35 hasil klasifikasi terdapat 34 jumlah identifikasi yang bernilai benar. Pada proses second fold crossvalidation persentase akurasi yang didapat dari pengujian tersebut adalah 97.1429. Gambar 4.6. Capture Proses Third Fold Crossvalidation PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Gambar 4.6 merupakan gambar capture hasil klasifikasi 35 uang kertas, jumlah identifikasi yang bernilai benar, dan persentase akurasi pada proses third fold crossvalidation. Pada gambar tersebut menunjukan bahwa dari 35 hasil klasifikasi terdapat 35 jumlah identifikasi yang bernilai benar. Pada proses third fold crossvalidation persentase akurasi dari pengujian tersebut adalah 100 .

4.1.2. Hasil Identifikasi