Metode Proyeksi dengan Trend

2.7. Metode Proyeksi dengan Trend

Pada dasarnya analisa regresi diinterpretasikan sebagai suatu analisi yang berkaitan dengan studi ketergantungan hubungan causal dari suatu variabel tak bebas dependent variable dengan satu atau lebih variabel variabel penjelas indpendent variable dengan maksud menduga atau memperkirakan nilai rata-rata populasi atau nilai-nilai tertentu dari variabel penjelas atau variabel bebas. Analisa regresi telah dipergunakn secara luas dalam berbagai bidang ilmu pengetahuan. Analisa regresi telah dipakai untuk menerangkan fungsi konsomsi, fungsi produksi, fungsi penawaran, fungsi biaya dan fungsi investasi Metode proyeksi trend dengan regresi, merupakan dasar garis trend untuk suatu persamaan matematis. Sehibgga dengan dsar persamaan tersebut dapat diramlkan hal yang diteliti untuk masa depan. Untuk peramaln jangka pendek maupun peramalan jangka panjang, ketetapan peramlan itu sangat baik. Adapun yang dibutuhkan untuk pengguanaan metode peramalan ini adalah data tahunan, dan makin banyak data yang dipunyai semakin lebih baik, serta minimum data tahunan yang harus ada adalah 5 tahunan. Metode ini selalu dipergunakan untuk peyusunan suatu rencan penanaman tanaman baru, perencanaan produk baru, rencana pembangunan suatu negara dan daerah. Ada 3 macam jenis data analisa regresi yaitu : 1. Analisa regresi yang mempelajari hubungan causal antara suatu variabel tak bebas dan satu variabel bebas disebut analisa regresi sederhan simple regrestion analisis 2. Anlisa regresi yang mempeljari hubungan causal antara suatu variabel tak bebas dan dua variable bebas disebut analisa regresi berganda multiple regretion analysis Universitas Sumatera Utara 3. Analisa regresi yang mempelajari hubungan causal antar sekumpulan variabel tak bebas dua atau lebih variable tak bebas dan sekumpulan variabel bebas dua atau lebih variabel bebas disebut analisa regresi multivariat multivarite regresion analysis Didalam penulisan tugas akhir ini akan dibahas persoalan dengan menggunakan jenis analisa regresi yang pertama, yakni analisa regresi sederhan simple regresion analysis Untuk jenis anlisa terbaru sederhana terbaru ada dua pilihan, yaitu analisa regresi sederhana yang bersifat linier maupun analisa regresi sederhana yang bersifat non linier. Adapun yang dimaksud dengan kedua jenis tersebut adalah sebagai berikut 1. Analisa regresi linier yang sederhana dimaksudkan suatu pola hubungan yang berbentuk garis lurus antara suatu varibel yang diramalkan dengan suatu variabel yang mempengaruhinya adalah waktu. 2. Analisa regresi non linier yang sederhana adalah suatu pola hubungan yang berbentuk garis tidak lurus antara suatu variable yang diramalkan dengan suatu variable yang mempengaruhinya. Penulis membatasi akan menggunakan analisa regresi sederhana yang pertama, yaitu analisa regresi sederhana yang bersifat linier dengan menggunakan variabel waktu time series

2.8. Metode Kuadrat Terkecil Method Of least Squares