menggunakan skala likert. Akan tetapi data variabel dependen pada penelitian ini yang merupakan Y adalah tipe data nominal.
3.5 Menjelaskan Hasil Analisis Data Menggunakan SPSS
3.5.1 Model Regresi Logistik
Berdasarkan analisis data yang telah dilakukan dengan regresi logistik dengan pada SPSS 16.0 dan hasil output dapat dilihat pada lampiran 4.
Tabel 3.13 Nilai Koefisien Variabel Variabel
B X
1
1,012 X
2
-0,501 X
3
0,304 X
4
0,299 X
5
0,035 Konstanta
-11,295 Dari hasil analisis diperoleh nilai-nilai estimasi parameter untuk persamaan
regresi logistik pada penelitian ini. Persamaan logistik penelitian ini memiliki nilai konstanta -11,295. Selain itu, dari tabel juga dapat dilihat besar masing-masing
koefisien variabel independen persamaan logistik tersebut, yaitu: 1. Variabel X
1
= 1,012 Variabel harga X
1
berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap kepemilikan Hp Android Y, artinya jika variabel hargaX
1
ditingkatkan sebesar 1 point maka kepemilikan Hp Android Y akan meningkat sebesar
1,012point.
2. Variabel X
2
= -0,501 Variabel fitur X
2
berpengaruh secara negatif dan tidak signifikan terhadap kepemilikan Hp Android Y, artinya jika variabel fitur X
2
ditingkatkan sebesar 1 point maka kepemilikan Hp AndroidY akan menurun sebesar
0,501point.
Universitas Sumatera Utara
3. Variabel X
3
= 0,304 Variabel desain X
3
berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap kepemilikan Hp Android Y, artinya jika variabel desain X
3
ditingkatkan sebesar 1 point maka kepemilikan Hp Android Y akan meningkat sebesar
0,304point.
4. Variabel X
4
= 0,299 Variabel merek X
4
berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap kepemilikan Hp Android Y, artinya jika variabel merek X
4
ditingkatkan sebesar 1 point maka kepemilikan Hp Android Y akan meningkat sebesar
0,299point.
5. Variabel X
5
= 0,035 Variabel iklan X
5
berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap kepemilikan Hp Android Y, artinya jika variabel iklan X
5
ditingkatkan sebesar 1 point maka kepemilikan Hp Android Y akan meningkat sebesar
0,035point.
Berdasarkan nilai-nilai koefisien hasil analisis tersebut maka taksiran model regresi logistik yang diperoleh adalah:
Keterangan:
i
x p
= peluang sukses kepemilikan Hp Android = variabel harga
= variabel fitur = variabel Merek
= variabel Desain = variabel iklan
Universitas Sumatera Utara
3.5.2 Uji Signifikansi Parameter Model Awal
