Mencari Persamaan Regresi Logistik Tanpa SPSS

menarik dan baik akan mempengaruhi mahasiswa Fakultas MIPA USU untuk memiliki Hp Android tersebut 1,036 kali lebih besar dibandingkan dengan iklan produk yang tidak menarik dan baik.

3.7 Mencari Persamaan Regresi Logistik Tanpa SPSS

Misalnya suatu penelitian tentang harga produk terhadap kepemilikan Hp Android pada mahasiswa FMIPA USU, dengan pengambilan sampel sebanyak 20 responden. Dengan variabel dependennya bersifat nominal yaitu bernilai 0 jika kepemilikan 1 bulan dan bernilai 1 jika kepemilikan 1 bulan. Sedangkan variabel independennya bersifat interval. Data yang diperoleh sebagai berikut: Tabel 3.20 Data Variabel Y dan X No Kepemilikan Hp Y Skor Variabel X 1 1 4,35 2 1 4,35 3 1 3,04 4 4,35 5 1 1,97 6 1 3,04 7 1 4,35 8 1,97 9 1,97 10 1 4,35 11 3,04 12 4,35 13 3,04 14 1 3,04 15 1 4,35 16 3,04 17 1 3,04 18 1 3,04 19 1 1,97 20 1 3,04 Untuk menyelesaikan estimasi persamaan regresi logistiknya dilakukan langkah-langkah sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara Pertama, buat tabel kontingensi sebagai berikut: Tabel 3.21Kontingensi Nilai Y 1 Total 1,97 2 2 4 3,04 6 3 9 4,35 5 2 7 Total 13 7 20 Kedua, dari tabel 3.21 tersebut dapat diketahui nilai peluang kejadian, yaitu sebagai berikut: Tabel 3.22 Nilai Peluang Nilai Y 1 Total 1,97 0,5 0,5 1 3,04 0,67 0,33 1 4,35 0,71 0,29 1 Total 1,88 1,12 3 Ketiga, dari tabel 3.22 tersebut, kemudian untuk melengkapi tabel nilai Y dengan nilai peluang dan selanjutnya dicari        p p 1 ln . Sehingga tabel selengkapanya adalah sebagai berikut: Tabel 3.23 Nilai Y No X p p  1 p p  1 Y p p         1 ln 1 4,35 0,71 0,29 2,45 0,9 2 4,35 0,71 0,29 2,45 0,9 3 3,04 0,67 0,33 2,03 0,71 4 4,35 0,29 0,71 0,40 -0,91 5 1,97 0,5 0,5 1 6 3,04 0,67 0,33 2,03 0,71 7 4,35 0,71 0,29 2,45 0,9 8 1,97 0,5 0,5 1 Universitas Sumatera Utara No X p p  1 p p  1 Y p p         1 ln 9 1,97 0,5 0,5 1 10 4,35 0,71 0,29 2,45 0,9 11 3,04 0,33 0,67 0,49 -0,71 12 4,35 0,29 0,71 0,40 -0,91 13 3,04 0,33 0,67 0,49 -0,71 14 3,04 0,67 0,33 2,03 0,71 15 4,35 0,71 0,29 2,45 0,9 16 3,04 0,33 0,67 0,49 -0,71 17 3,04 0,67 0,33 2,03 0,71 18 3,04 0,67 0,33 2,03 0,71 19 1,97 0,5 0,5 1 20 3,04 0,67 0,33 2,03 0,71 Nilai dari        p p 1 ln tersebut akan dinyatakan dengan nilai Y untuk dapat mengestimasi parameter logistik dengan menggunakan regresi linier sederhana. Keempat, dapat dicari dengan mudah estimasi parameter regresi logistik dengan menggunakan perumusan regresi linier sederhana, yaitu dengan mencari 1 ,   dengan rumus sebagai berikut: x b y            n i i n i i X X Y Y X X 1 2 1 1  Universitas Sumatera Utara Tabel 3.24 Nilai Taksiran Parameter No X Y X X  Y Y i  Y Y X X   2 X X  2 Y Y i  1 4,35 0,9 1,07 0,66 0,71 1,15 0,44 2 4,35 0,9 1,07 0,66 0,71 1,15 0,44 3 3,04 0,71 -0,24 0,47 -0,11 0,06 0,22 4 4,35 -0,91 1,07 -1,15 -1,23 1,15 1,32 5 1,97 -1,31 -0,24 0,31 1,72 0,06 6 3,04 0,71 -0,24 0,47 -0,11 0,06 0,22 7 4,35 0,9 1,07 0,66 0,71 1,15 0,44 8 1,97 -1,31 -0,24 0,31 1,72 0,06 9 1,97 -1,31 -0,24 0,31 1,72 0,06 10 4,35 0,9 1,07 0,66 0,71 1,15 0,44 11 3,04 -0,71 -0,24 -0,95 0,23 0,06 0,90 12 4,35 -0,91 1,07 -1,15 -1,23 1,15 1,32 13 3,04 -0,71 -0,24 -0,95 0,23 0,06 0,90 14 3,04 0,71 -0,24 0,47 -0,11 0,06 0,22 15 4,35 0,9 1,07 0,66 0,71 1,15 0,44 16 3,04 -0,71 -0,24 -0,95 0,23 0,06 0,90 17 3,04 0,71 -0,24 0,47 -0,11 0,06 0,22 18 3,04 0,71 -0,24 0,47 -0,11 0,06 0,22 19 1,97 -1,31 -0,24 0,31 1,72 0,06 20 3,04 0,71 -0,24 0,47 -0,11 0,06 0,22 Total 65,68 4,81 0,08 0,01 2,34 15,43 9,09 28 , 3 20 68 , 65   X 24 , 20 81 , 4   Y Maka:         n i n i X X Y Y X X 1 2 1 1  15 , 15,43 2,34 1    x b y    28 , 3 15 , 24 ,    50 , 24 ,    26 ,    Universitas Sumatera Utara Dari perumusan X x p x p 1 1 ln            , diperoleh hasil persamaannya yaitu sebagai berikut: Dengan menggunakan rumus diatas, maka dapat diestimasi kemungkinan terjadinya kepemilikan Hp Android terhadap variabel independennya adalah harga. Prosesnya adalah dengan menggunakan persamaan pembentuk peluang. Berdasarkan hasil di atas persamaan peluang adalah: 15 , 26 , 15 , 26 , 1 X X e e x p       Jika nilai X adalah 1,97 maka peluangnya adalah: 97 , 1 15 , 26 , 97 , 1 15 , 26 , 1       e e x p 04 , 04 , 1 e e x p   04 , 1 1 04 , 1   x p 509 , 04 , 2 04 , 1   x p Sehingga, X x p x p 1 1 ln            Universitas Sumatera Utara BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN

4.1 Kesimpulan