menarik dan baik akan mempengaruhi mahasiswa Fakultas MIPA USU untuk memiliki Hp Android tersebut 1,036 kali lebih besar dibandingkan dengan
iklan produk yang tidak menarik dan baik.
3.7 Mencari Persamaan Regresi Logistik Tanpa SPSS
Misalnya suatu penelitian tentang harga produk terhadap kepemilikan Hp Android pada mahasiswa FMIPA USU, dengan pengambilan sampel sebanyak 20 responden.
Dengan variabel dependennya bersifat nominal yaitu bernilai 0 jika kepemilikan 1 bulan dan bernilai 1 jika kepemilikan 1 bulan. Sedangkan variabel independennya
bersifat interval. Data yang diperoleh sebagai berikut:
Tabel 3.20 Data Variabel Y dan X
No Kepemilikan Hp Y
Skor Variabel X 1
1 4,35
2 1
4,35 3
1 3,04
4 4,35
5 1
1,97 6
1 3,04
7 1
4,35 8
1,97 9
1,97 10
1 4,35
11 3,04
12 4,35
13 3,04
14 1
3,04 15
1 4,35
16 3,04
17 1
3,04 18
1 3,04
19 1
1,97 20
1 3,04
Untuk menyelesaikan estimasi persamaan regresi logistiknya dilakukan langkah-langkah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Pertama, buat tabel kontingensi sebagai berikut:
Tabel 3.21Kontingensi
Nilai Y 1
Total 1,97
2 2
4 3,04
6 3
9 4,35
5 2
7 Total
13 7
20 Kedua, dari tabel 3.21 tersebut dapat diketahui nilai peluang kejadian, yaitu sebagai
berikut:
Tabel 3.22 Nilai Peluang
Nilai Y 1
Total 1,97
0,5 0,5
1 3,04
0,67 0,33
1 4,35
0,71 0,29
1 Total
1,88 1,12
3
Ketiga, dari tabel 3.22 tersebut, kemudian untuk melengkapi tabel nilai Y dengan nilai peluang dan selanjutnya dicari
p p
1 ln
. Sehingga tabel selengkapanya adalah sebagai berikut:
Tabel 3.23 Nilai Y
No X
p p
1
p p
1
Y p
p
1
ln
1 4,35
0,71 0,29
2,45 0,9
2 4,35
0,71 0,29
2,45 0,9
3 3,04
0,67 0,33
2,03 0,71
4 4,35
0,29 0,71
0,40 -0,91
5 1,97
0,5 0,5
1 6
3,04 0,67
0,33 2,03
0,71 7
4,35 0,71
0,29 2,45
0,9 8
1,97 0,5
0,5 1
Universitas Sumatera Utara
No X
p
p
1
p p
1
Y p
p
1
ln
9 1,97
0,5 0,5
1 10
4,35 0,71
0,29 2,45
0,9 11
3,04 0,33
0,67 0,49
-0,71 12
4,35 0,29
0,71 0,40
-0,91 13
3,04 0,33
0,67 0,49
-0,71 14
3,04 0,67
0,33 2,03
0,71 15
4,35 0,71
0,29 2,45
0,9 16
3,04 0,33
0,67 0,49
-0,71 17
3,04 0,67
0,33 2,03
0,71 18
3,04 0,67
0,33 2,03
0,71 19
1,97 0,5
0,5 1
20 3,04
0,67 0,33
2,03 0,71
Nilai dari
p p
1 ln
tersebut akan dinyatakan dengan nilai Y untuk dapat mengestimasi parameter logistik dengan menggunakan regresi linier sederhana.
Keempat, dapat dicari dengan mudah estimasi parameter regresi logistik dengan menggunakan perumusan regresi linier sederhana, yaitu dengan mencari
1
,
dengan rumus sebagai berikut:
x b
y
n i
i n
i i
X X
Y Y
X X
1 2
1 1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.24 Nilai Taksiran Parameter
No
X Y
X X
Y
Y
i
Y
Y X
X
2
X X
2
Y Y
i
1
4,35 0,9
1,07 0,66
0,71 1,15
0,44 2
4,35 0,9
1,07 0,66
0,71 1,15
0,44 3
3,04 0,71
-0,24 0,47
-0,11 0,06
0,22 4
4,35 -0,91
1,07 -1,15
-1,23 1,15
1,32 5
1,97 -1,31
-0,24 0,31
1,72 0,06
6 3,04
0,71 -0,24
0,47 -0,11
0,06 0,22
7 4,35
0,9 1,07
0,66 0,71
1,15 0,44
8 1,97
-1,31 -0,24
0,31 1,72
0,06 9
1,97 -1,31
-0,24 0,31
1,72 0,06
10 4,35
0,9 1,07
0,66 0,71
1,15 0,44
11 3,04
-0,71 -0,24
-0,95 0,23
0,06 0,90
12 4,35
-0,91 1,07
-1,15 -1,23
1,15 1,32
13 3,04
-0,71 -0,24
-0,95 0,23
0,06 0,90
14 3,04
0,71 -0,24
0,47 -0,11
0,06 0,22
15 4,35
0,9 1,07
0,66 0,71
1,15 0,44
16 3,04
-0,71 -0,24
-0,95 0,23
0,06 0,90
17 3,04
0,71 -0,24
0,47 -0,11
0,06 0,22
18 3,04
0,71 -0,24
0,47 -0,11
0,06 0,22
19 1,97
-1,31 -0,24
0,31 1,72
0,06 20
3,04 0,71
-0,24 0,47
-0,11 0,06
0,22 Total 65,68
4,81 0,08
0,01 2,34
15,43 9,09
28 ,
3 20
68 ,
65
X
24 ,
20 81
, 4
Y
Maka:
n i
n i
X X
Y Y
X X
1 2
1 1
15 ,
15,43 2,34
1
x b
y
28 ,
3 15
, 24
,
50 ,
24 ,
26
,
Universitas Sumatera Utara
Dari perumusan X
x p
x p
1
1 ln
, diperoleh hasil persamaannya yaitu sebagai berikut:
Dengan menggunakan rumus diatas, maka dapat diestimasi kemungkinan terjadinya kepemilikan Hp Android terhadap variabel independennya adalah harga.
Prosesnya adalah dengan menggunakan persamaan pembentuk peluang. Berdasarkan hasil di atas persamaan peluang adalah:
15 ,
26 ,
15 ,
26 ,
1
X X
e e
x p
Jika nilai X adalah 1,97 maka peluangnya adalah:
97 ,
1 15
, 26
, 97
, 1
15 ,
26 ,
1
e e
x p
04 ,
04 ,
1 e
e x
p
04 ,
1 1
04 ,
1
x
p
509 ,
04 ,
2 04
, 1
x p
Sehingga, X
x p
x p
1
1 ln
Universitas Sumatera Utara
BAB 4
KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan