e. Variabel Iklan X
5
Tabel 3.10 Uji Reliabilitas Iklan
No. Item Alpha Cronbach Kesimpulan
1 0.787
Reliabel 2
0.760 Reliabel
3 0.704
Reliabel 4.
0.757 Reliabel
Berdasarkan tabel 3.10 terlihat bahwa seluruh butir item pertanyaan reliabilitas karena item-item pertanyaan tersebut memberikan nilai Cronbach Alpha 0.60.
dengan demikian variabel Harga X
5
adalah reliabel.
3.2 Transformasi Data Ordinal Menjadi Data Interval
pada penelitian ini instrumen penelitiannya berupa kuesioner yang memiliki jawaban skala likert yang berupa data ordinal. Perlu dilakukan transformasi data ordinal ke
data interval dengan menggunakan MSI Method of Successive Interval. Berikut ini akan dilakukan perhitungan manual MSI untuk variabel harga dengan mengambil satu
item pertanyaan. Langkah-langkahnya adalah:
1. Menghitung Frekuensi
Frekuensi merupakan banyaknya tanggapan responden dalam memilih jawaban dengan data ordinal 1 sd 5 dengan jumlah responden 50 orang. Frekuensi dari
tanggapan responden pada 1 item pertanyaan dapat dilihat pada tabel 3.11 berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.11 Skor Jawaban Ordinal Variabel
Harga Kategori Skor Jawaban
Ordinal Frekuensi
Butir soalitem 1
1 2
1 3
6 4
22 5
21 Jumlah
50
2. Menentukan Proporsi
Proporsi dieroleh dari hasil perbandingan antara jumlah frekuensi perpoin dengan total frekuensi, sehingga diperoleh proporsi sebagai berikut:
3. Menentukan Proporsi Kumulatif
Proporsi kumulatif diperoleh dengan menjumlahkan secara berurutan untuk setiap nilai, sehingga nilai diperoleh sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
4. Menentukan Nilai Z
Nilai proporsi kumulatif dianggap mengikuti distribusi normal baku dengan melihat tabel berdistribusi normal kumulatif. Maka dapat ditentukan nilai Z untuk setiap
kategori sebagai berikut: disesuaikan dengan Tabel Z diperoleh: 2,05
disesuaikan dengan Tabel Z diperoleh: 1,08 disesuaikan dengan Tabel Z diperoleh: 0,20
disesuaikan dengan Tabel Z diperoleh: ∞
5. Menentukan Densitas
Nilai densitas diperoleh dari tabel Koordinat Kurve Normal Baku untuk nilai:
6. Menentukan Scale Value Skala Nilai
Rumus:
Universitas Sumatera Utara
7. Menentukan Transformasi Skala Akhir
Transformasi data interval diperoleh dengan jalan mengambil nilai negatif yang paling besar dan diubah menjadi = 1, yaitu:
[ | |]
Sa
2
= -2,44 + 3,44 = 1 Sa
3
= -1,449 + 3,44 = 1,99 Sa
4
= -0,383 + 3,44 = 3,06 Sa
5
= 0,931 + 3,44 = 4,37
Tabel 3.12 Rincian Hasil Perhitungan Secara Manual Skala
Skor Ordinal
Frekuensi Proporsi Proporsi
Kumulatif Nilai
Z Densitas
Scale Value
Nilai Hasil Penskalaan
2 1
0,02 0,02
-2,05 0,049
-2,44 1
3 6
0,12 0,14
-1,08 0,223
-1,449 1,99
4 22
0,44 0,58
0,20 0,391
-0,383 3,06
5 21
0,42 1
0,931 4,37
Jumlah 50
3.3 Pengolahan Data
