Umum Pengaruh Step Size Terhadap Nilai SER Dengan MMSE Pengaruh Panjang Filter Terhadap Nilai SER Dengan MMSE

31

BAB IV ANALISIS UNJUK KERJA EKUALIZER PADA

SISTEM KOMUNIKASI

4.1 Umum

Seperti telah dijelaskan pada Bab 3, proses kinerja ekualizer menggunakan algoritma Godard terdiri dari penentuan parameter sistem yaitu nilai jumlah data yang dikirim, rentang SNR, jumlah bit, panjang kanal, panjang filter, dan iteration step size yang digunakan untuk simulasi ini. Yang akan dianalisis adalah mengetahui pengaruh step size, panjang kanal, dan nilai SNR terhadap nilai Simbol Error Rate SER dengan menggunakan algoritma ekualizer Godard dan tanpa menggunakan ekualizer.

4.2 Pengaruh Step Size Terhadap Nilai SER Dengan MMSE

Simulasi ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh nilai step size yang digunakan terhadap nilai SER. Adapun masukan-masukan pada simulasi ini adalah sebagai berikut : a. Jumlah data : 4000 bit b. Jumlah bit : 2500 c. SNR : 27 dB d. Panjang Filter : 20 e. Panjang Kanal : 5 Tabel 4.1 ini diperoleh dengan menjalankan program dengan nilai masukan tertentu. Kemudian dilanjutkan dengan mengganti nilai-nilai step size dari nilai 0.01 sampai 0.035. Universitas Sumatera Utara 32 Tabel 4. 1 Pengaruh Nilai Step Size Terhadap SER Dengan MMSE No mu SER 1 0.001 2 0.003 3 0.005 4 0.007 5 0.010 6 0.013 7 0.015 8 0.020 9 0.023 0.018 10 0.025 0.0255 11 0.030 0.030 12 0.035 0.037 Dari Tabel 4.1 dapat diamati pengaruh besarnya nilai step size yang digunakan terhadap SER. Semakin besar nilai step size yang digunakan maka nilai SER akan semakin besar pula. Untuk nilai mu = 0.001 memberikan SER 0. Gambar 4.1 menunjukkan hasil simulasi dengan MMSE a b -2 -1 1 2 -2 -1 1 2 simbol yang ditransmisikan Real Im age -4 -2 2 4 -4 -2 2 4 Sampel yang diterima Real Im age Universitas Sumatera Utara 33 c Gambar 4. 1 Scatter Plot Perubahan Step Size Terhadap SER Dengan MMSE Pada Saat Step Size = 0.001 Gambar 4.1 a adalah sinyal yang akan ditransmisikan, Gambar 4.1 b adalah adalah sinyal yang sudah ditambahkan noise atau AWGN dan Gambar 4.1 c adalah output sinyal dengan MMSE.

4.3 Pengaruh Panjang Filter Terhadap Nilai SER Dengan MMSE

Simulasi ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh besar panjang filter yang digunakan terhadap nilai SER. Adapun masukan-masukan pada simulasi ini adalah sebagai berikut : a. Jumlah data : 4000 bit b. Jumlah bit : 2500 c. SNR : 25 dB d. Step size : 0.015 e. Panjang Kanal : 5 Tabel 4.2 ini diperoleh dengan menjalankan program dengan nilai masukan tertentu. Kemudian dilanjutkan dengan mengganti nilai-nilai panjang filter dari nilai 20 sampai 41. -2 -1 1 2 -2 -1 1 2 dengan ekualizer Real Im age Universitas Sumatera Utara 34 Tabel 4. 2 Pengaruh Panjang Filter Terhadap SER Dengan MMSE No N SER 1 20 2 21 0.7617 3 23 0.7494 4 25 0.7034 5 27 0.7106 6 29 0.7269 7 31 0.7270 8 33 0.7747 9 35 0.7770 10 37 0.7795 11 39 0.7823 12 41 0.8240 Dari Tabel 4.2 dapat diamati pengaruh besarnya panjang filter yang digunakan terhadap SER. Jika diperhatikan perubahan nilai-nilai N, nilai SER semakin besar ketika panjang filternya semakin dinaikkan. Hasil plot panjang filter terhadap SER dapat dilihat pada Gambar 4.2 a b -2 -1 1 2 -2 -1 1 2 simbol yang ditransmisikan Real Im age -4 -2 2 4 -4 -2 2 4 Sampel yang diterima Real Im age Universitas Sumatera Utara 35 c Gambar 4. 2 Scatter Plot Perubahan Panjang Filter Terhadap SER Dengan MMSE Pada Saat Panjang Filter = 20 Gambar 4.2 a adalah sinyal yang akan ditransmisikan, Gambar 4.2 b adalah adalah sinyal yang sudah ditambahkan noise atau AWGN dan Gambar 4.2 c adalah output sinyal dengan MMSE.

4.4 Pengaruh SNR Terhadap Nilai SER Dengan MMSE