0.366667 0.366667 0.35 0.366667 0.35 0.366667 0.35 0.3 0.466667 0.866667 0.366667 0.35 0.3 0.466667 0.866667 Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai

Stasiun : Polonia Data Hasil Normalisasi Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali DATA LATIH ALGORITMA ANN Hasil Output Artificial Neural Network Terhadap Hasil Prediksi Curah Hujan Tahun 2005 Untuk Wilayah Polonia RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 2002 900 350 450 1100 1000 900 1000 1400 2600 1600 1500 1500 2003 650 300 500 1000 1200 700 950 1400 2600 1550 1500 1500 2004 450 250 200 1000 950 500 800 1300 2500 1550 1300 1350 RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 2002 0.333333 0.15 0.183333 0.4 0.366667 0.333333 0.366667 0.5 0.9 0.566667 0.533333 0.533 2003 0.25 0.133333 0.2 0.366667 0.433333 0.266667 0.35 0.5 0.9 0.55 0.533333 0.533 2004 0.183333 0.116667

0.1 0.366667 0.35

0.2 0.3 0.466667 0.866667

0.55 0.466667 0.483 POLA X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 TARGE 1 0.333333 0.15 0.183333 0.4 0.366667 0.333333 0.366667 0.5 0.9 0.566667 0.533333 0.533333 0.183333 2 0.15 0.183333 0.4 0.366667 0.333333 0.366667 0.5 0.9 0.566667 0.533333 0.533333 0.183333 0.116667 3 0.183333 0.4 0.366667 0.333333 0.366667 0.5 0.9 0.566667 0.533333 0.533333 0.183333 0.116667 4 0.4 0.366667 0.333333 0.366667 0.5 0.9 0.566667 0.533333 0.533333 0.183333 0.116667 0.1 0.366667 5 0.366667 0.333333 0.366667 0.5 0.9 0.566667 0.533333 0.533333 0.183333 0.116667

0.1 0.366667

6 0.333333 0.366667 0.5 0.9 0.566667 0.533333 0.533333 0.183333 0.116667

0.1 0.366667 0.35

7 0.366667 0.5 0.9 0.566667 0.533333 0.533333 0.183333 0.116667

0.1 0.366667 0.35

0.2 8 0.5 0.9 0.566667 0.533333 0.533333 0.183333 0.116667 0.1 0.366667 0.35 0.2 0.3 0.466667 9 0.9 0.566667 0.533333 0.533333 0.183333 0.116667 0.1 0.366667 0.35 0.2 0.3 0.466667 0.866667 10 0.566667 0.533333 0.533333 0.183333 0.116667

0.1 0.366667 0.35

0.2 0.3 0.466667 0.866667

11 0.533333 0.533333 0.183333 0.116667 0.1 0.366667 0.35 0.2 0.3 0.466667 0.866667 0.55 0.466667 12 0.533333 0.183333 0.116667

0.1 0.366667 0.35

0.2 0.3 0.466667 0.866667

0.55 0.466667 0.483333 Universitas Sumatera Utara Stasiun : Tuntungan Data Hasil Normalisasi Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali DATA LATIH ALGORITMA ANN Hasil Output Artificial Neural Network Terhadap Hasil Prediksi Curah Hujan Tahun 2005 Untuk Wilayah Tuntungan RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 2002 600 450 600 620 1600 1200 1550 1200 2500 2100 1800 1600 2003 800 400 800 500 1200 1600 1500 1000 2500 2550 1990 1995 2004 500 10 400 650 800 1500 1200 1450 2450 2700 1800 2000 RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 2002 0.275465 0.230855 0.275465 0.281413 0.572862 0.453903 0.557993 0.453903 0.84052 0.721561 0.632342 0.57 2003 0.334944 0.215985 0.334944 0.245725 0.453903 0.572862 0.543123 0.394424 0.84052 0.85539 0.688848 0.69 2004 0.245725 0.1 0.215985 0.290335 0.334944 0.543123 0.453903 0.528253 0.825651

Dokumen yang terkait

SIMULASI DEBIT DAS BAH BOLON BERDASARKAN DATA HUJAN DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BAKPOPROGATIAN MENGGUNAKAN SCILAB.

0 0 3

Simulasi Hujan Das Bah Bolon dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation Berdasarkan Data Hujan Menggunakan Scilab.

0 0 4

SIMULASI HUJAN DAS BAH BOLON DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPOGATION BERDASARKAN DATA HUJAN MENGGUNAKAN SCILAB.

0 2 18

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

0 0 6

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

0 0 1

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

0 0 3

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

0 0 27

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli Chapter III V

0 0 60

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

0 0 1

PREDIKSI POTENSI DEBIT BERDASARKAN DATA HUJAN MAKSIMUM BULANAN DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DI DAS ALANG

0 0 8