0.344015 0.328571 0.220463 0.282239 0.467568 0. 0.344015 0.328571 0.220463 0.282239 0.467568 0.869112 0.529344 0.544788 0. Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah

Stasiun : Polonia Data Hasil Normalisasi Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali DATA LATIH ALGORITMA ANN Hasil Output Artificial Neural Network Terhadap Hasil Prediksi Curah Hujan Tahun 2006 Untuk Wilayah Polonia RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 2003 650 300 500 1000 1200 700 950 1400 2600 1550 1500 1500 2004 450 250 200 1000 950 500 800 1300 2500 1550 1300 1350 2005 500 20 10 800 750 400 600 1200 2500 1400 1450 1250 RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 2003 0.297683 0.189575 0.251351 0.405792 0.467568 0.313127 0.390347 0.529344 0.9 0.575676 0.560232 0.560 2004 0.235907 0.174131 0.158687 0.405792 0.390347 0.251351 0.344015 0.498456 0.869112 0.575676 0.498456 0.5 2005 0.251351 0.103089 0.1 0.344015 0.328571 0.220463 0.282239 0.467568 0.869112 0.529344 0.544788 0.483 POLA X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 TAR 1 0.297683 0.189575 0.251351 0.405792 0.467568 0.313127 0.390347 0.529344 0.9 0.575676 0.560232 0.560232 0. 2 0.189575 0.251351 0.405792 0.467568 0.313127 0.390347 0.529344 0.9 0.575676 0.560232 0.560232 0.251351 0. 3 0.251351 0.405792 0.467568 0.313127 0.390347 0.529344 0.9 0.575676 0.560232 0.560232 0.251351 0.103089 4 0.405792 0.467568 0.313127 0.390347 0.529344 0.9 0.575676 0.560232 0.560232 0.251351 0.103089 0.1 0. 5 0.467568 0.313127 0.390347 0.529344 0.9 0.575676 0.560232 0.560232 0.251351 0.103089 0.1 0.344015 0. 6 0.313127 0.390347 0.529344 0.9 0.575676 0.560232 0.560232 0.251351 0.103089 0.1 0.344015 0.328571 0. 7 0.390347 0.529344 0.9 0.575676 0.560232 0.560232 0.251351 0.103089 0.1 0.344015 0.328571 0.220463 0. 8 0.529344 0.9 0.575676 0.560232 0.560232 0.251351 0.103089 0.1 0.344015 0.328571 0.220463 0.282239 0. 9 0.9 0.575676 0.560232 0.560232 0.251351 0.103089

0.1 0.344015 0.328571 0.220463 0.282239 0.467568 0.

10 0.575676 0.560232 0.560232 0.251351 0.103089 0.1 0.344015 0.328571 0.220463 0.282239 0.467568 0.869112 0. 11 0.560232 0.560232 0.251351 0.103089 0.1 0.344015 0.328571 0.220463 0.282239 0.467568 0.869112 0.529344 0. 12 0.560232 0.251351 0.103089

0.1 0.344015 0.328571 0.220463 0.282239 0.467568 0.869112 0.529344 0.544788 0.

Universitas Sumatera Utara Stasiun : Tuntungan Data Hasil Normalisasi Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali DATA LATIH ALGORITMA ANN Hasil Output Artificial Neural Network Terhadap Hasil Prediksi Curah Hujan Tahun 2006 Untuk Wilayah Tuntungan RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 2003 800 400 800 500 1200 1600 1500 1000 2500 2550 1990 1995 2004 500 10 400 650 800 1500 1200 1450 2450 2700 1800 2000 2005 400 100 450 550 700 1400 1200 1500 2200 2400 1600 2100 RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 2003 0.334944 0.215985 0.334944 0.245725 0.453903 0.572862 0.543123 0.394424 0.84052 0.85539 0.688848 0.6 2004 0.245725 0.1 0.215985 0.290335 0.334944 0.543123 0.453903 0.528253 0.825651 0.9 0.632342 0.6 2005 0.215985 0.126766 0.230855 0.260595 0.305204 0.513383 0.453903 0.543123 0.751301 0.810781 0.572862 0.7 POLA X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 TAR 1 0.334944 0.215985 0.334944 0.245725 0.453903 0.572862 0.543123 0.394424 0.84052 0.85539 0.688848 0.690335 0.215985 2 0.215985 0.334944 0.245725 0.453903 0.572862 0.543123 0.394424 0.84052 0.85539 0.688848 0.690335 0.215985 0.126766 3 0.334944 0.245725 0.453903 0.572862 0.543123 0.394424 0.84052 0.85539 0.688848 0.690335 0.215985 0.126766 0.230855 4 0.245725 0.453903 0.572862 0.543123 0.394424 0.84052 0.85539 0.688848 0.690335 0.215985 0.126766 0.230855 0.260595 5 0.453903 0.572862 0.543123 0.394424 0.84052 0.85539 0.688848 0.690335 0.215985 0.126766 0.230855 0.260595 0.305204 6 0.572862 0.543123 0.394424 0.84052 0.85539 0.688848 0.690335 0.215985 0.126766 0.230855 0.260595 0.305204 0.513383 7 0.543123 0.394424 0.84052 0.85539 0.688848 0.690335 0.215985 0.126766 0.230855 0.260595 0.305204 0.513383 0.453903 8 0.394424 0.84052 0.85539 0.688848 0.690335 0.215985 0.126766 0.230855 0.260595 0.305204 0.513383 0.453903 0.543123 9 0.84052 0.85539 0.688848 0.690335 0.215985 0.126766 0.230855 0.260595 0.305204 0.513383 0.453903 0.543123 0.751301 10 0.85539 0.688848 0.690335 0.215985 0.126766 0.230855 0.260595 0.305204 0.513383 0.453903 0.543123 0.751301 0.810781 11 0.688848 0.690335 0.215985 0.126766 0.230855 0.260595 0.305204 0.513383 0.453903 0.543123 0.751301 0.810781 0.572862 12 0.690335 0.215985 0.126766 0.230855 0.260595 0.305204 0.513383 0.453903 0.543123 0.751301 0.810781 0.572862 0.721561 Universitas Sumatera Utara Stasiun : Patumbak Data Hasil Normalisasi Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali DATA LATIH ALGORITMA ANN Hasil Output Artificial Neural Network Terhadap Hasil Prediksi Curah Hujan Tahun 2006 Untuk Wilayah Patumbak RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 2003 400 300 350 370 800 700 800 850 2400 1400 1000 500 2004 500 250 470 450 700 600 1100 1000 2500 1450 1100 500 2005 400 150 150 400 550 400 1100 1200 2400 1500 950 400 RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 2003 0.185106 0.151064 0.168085 0.174894 0.321277 0.287234 0.321277 0.338298 0.865957 0.525532 0.389362 0.21914

Dokumen yang terkait

SIMULASI DEBIT DAS BAH BOLON BERDASARKAN DATA HUJAN DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BAKPOPROGATIAN MENGGUNAKAN SCILAB.

0 0 3

Simulasi Hujan Das Bah Bolon dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation Berdasarkan Data Hujan Menggunakan Scilab.

0 0 4

SIMULASI HUJAN DAS BAH BOLON DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPOGATION BERDASARKAN DATA HUJAN MENGGUNAKAN SCILAB.

0 2 18

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

0 0 6

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

0 0 1

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

0 0 3

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

0 0 27

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli Chapter III V

0 0 60

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

0 0 1

PREDIKSI POTENSI DEBIT BERDASARKAN DATA HUJAN MAKSIMUM BULANAN DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DI DAS ALANG

0 0 8