0.230544 0.330962 0.230544 0.330962 0.364435 0.330962 0.397908 0.431381 0.9 0.565272 0.431381 Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

Stasiun : Patumbak Data Hasil Normalisasi Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali DATA LATIH ALGORITMA ANN Hasil Output Artificial Neural Network Terhadap Hasil Prediksi Curah Hujan Tahun 2002 Untuk Wilayah Patumbak RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 1999 34 13 40 35 72 64 53 53 189 129 80 40 2000 39 21 49 68 103 75 102 100 249 137 92 64 2001 500 10 400 700 800 700 900 1000 2400 1400 1000 490 RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 1999 0.108033 0.101004 0.110042 0.108368 0.120753 0.118075 0.114393 0.114393 0.159916 0.139833 0.123431 0.1 2000 0.109707 0.103682 0.113054 0.119414 0.13113 0.121757 0.130795 0.130126 0.18 0.14251 0.127448 0.1 2001 0.264017 0.1 0.230544 0.330962 0.364435 0.330962 0.397908 0.431381 0.9 0.565272 0.431381 0.2 POLA X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 TAR 1 0.108033 0.101004 0.110042 0.108368 0.120753 0.118075 0.114393 0.114393 0.159916 0.139833 0.123431 0.110042 0.264017 2 0.101004 0.110042 0.108368 0.120753 0.118075 0.114393 0.114393 0.159916 0.139833 0.123431 0.110042 0.264017 3 0.110042 0.108368 0.120753 0.118075 0.114393 0.114393 0.159916 0.139833 0.123431 0.110042 0.264017 0.1 0.230544 4 0.108368 0.120753 0.118075 0.114393 0.114393 0.159916 0.139833 0.123431 0.110042 0.264017

0.1 0.230544 0.330962

5 0.120753 0.118075 0.114393 0.114393 0.159916 0.139833 0.123431 0.110042 0.264017 0.1 0.230544 0.330962 0.364435 6 0.118075 0.114393 0.114393 0.159916 0.139833 0.123431 0.110042 0.264017 0.1 0.230544 0.330962 0.364435 0.330962 7 0.114393 0.114393 0.159916 0.139833 0.123431 0.110042 0.264017 0.1 0.230544 0.330962 0.364435 0.330962 0.397908 8 0.114393 0.159916 0.139833 0.123431 0.110042 0.264017 0.1 0.230544 0.330962 0.364435 0.330962 0.397908 0.431381 9 0.159916 0.139833 0.123431 0.110042 0.264017 0.1 0.230544 0.330962 0.364435 0.330962 0.397908 0.431381 10 0.139833 0.123431 0.110042 0.264017 0.1 0.230544 0.330962 0.364435 0.330962 0.397908 0.431381 0.9 0.565272 11 0.123431 0.110042 0.264017

0.1 0.230544 0.330962 0.364435 0.330962 0.397908 0.431381 0.9 0.565272 0.431381

12 0.110042 0.264017 0.1 0.230544 0.330962 0.364435 0.330962 0.397908 0.431381 0.9 0.565272 0.431381 0.260669 Universitas Sumatera Utara Stasiun : Patumbak Data Hasil Normalisasi Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali DATA LATIH ALGORITMA ANN Hasil Output Artificial Neural Network Terhadap Hasil Prediksi Curah Hujan Tahun 2003 Untuk Wilayah Tuntungan RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 2000 104 16 63 80 129 99 121 148 257 176 141 159 2001 1100 250 500 800 1200 900 1000 1400 2600 1600 1500 1500 2002 900 350 450 1100 1000 900 1000 1400 2600 1600 1500 1500 RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DE 2000 0.127245 0.1 0.114551 0.119814 0.134985 0.125697 0.132508 0.140867 0.174613 0.149536 0.1387 0 2001 0.435604 0.172446 0.249845 0.342724 0.466563 0.373684 0.404644 0.528483 0.9 0.590402 0.559443 0 2002 0.373684 0.203406 0.234365 0.435604 0.404644 0.373684 0.404644 0.528483 0.9 0.590402 0.559443 0 POLA X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 TAR 1 0.127245 0.1 0.114551 0.119814 0.134985 0.125697 0.132508 0.140867 0.174613 0.149536 0.1387 0.144272 0.373684 2 0.1 0.114551 0.119814 0.134985 0.125697 0.132508 0.140867 0.174613 0.149536 0.1387 0.144272 0.373684 0.203406 3 0.114551 0.119814 0.134985 0.125697 0.132508 0.140867 0.174613 0.149536 0.1387 0.144272 0.373684 0.203406 0.234365 4 0.119814 0.134985 0.125697 0.132508 0.140867 0.174613 0.149536 0.1387 0.144272 0.373684 0.203406 0.234365 0.435604 5 0.134985 0.125697 0.132508 0.140867 0.174613 0.149536 0.1387 0.144272 0.373684 0.203406 0.234365 0.435604 0.404644 6 0.125697 0.132508 0.140867 0.174613 0.149536 0.1387 0.144272 0.373684 0.203406 0.234365 0.435604 0.404644 0.373684 7 0.132508 0.140867 0.174613 0.149536 0.1387 0.144272 0.373684 0.203406 0.234365 0.435604 0.404644 0.373684 0.404644 8 0.140867 0.174613 0.149536 0.1387 0.144272 0.373684 0.203406 0.234365 0.435604 0.404644 0.373684 0.404644 0.528483 9 0.174613 0.149536 0.1387 0.144272 0.373684 0.203406 0.234365 0.435604 0.404644 0.373684 0.404644 0.528483 10 0.149536 0.1387 0.144272 0.373684 0.203406 0.234365 0.435604 0.404644 0.373684 0.404644 0.528483 0.9 0.590402 11 0.1387 0.144272 0.373684 0.203406 0.234365 0.435604 0.404644 0.373684 0.404644 0.528483 0.9 0.590402 0.559443 12 0.144272 0.373684 0.203406 0.234365 0.435604 0.404644 0.373684 0.404644 0.528483 0.9 0.590402 0.559443 0.559443 Universitas Sumatera Utara Stasiun : Tuntungan Data Hasil Normalisasi Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali DATA LATIH ALGORITMA ANN Hasil Output Artificial Neural Network Terhadap Hasil Prediksi Curah Hujan Tahun 2003 Untuk Wilayah Tuntungan RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 2000 102 55 100 85 178 119 154 123 256 265 191 210 2001 600 400 700 550 1600 1200 1400 1100 2400 2500 1900 1800 2002 600 450 600 620 1600 1200 1550 1200 2500 2100 1800 1600 RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 2000 0.115378 0.1 0.114724 0.109816 0.140245 0.120941 0.132393 0.122249 0.165767 0.168712 0.144499 0.15 2001 0.278323 0.212883 0.311043 0.261963 0.605521 0.474642 0.540082 0.441922 0.86728 0.9 0.703681 0.67 2002 0.278323 0.229243 0.278323 0.284867 0.605521 0.474642 0.589162 0.474642 0.9 0.769121 0.670961 0.60 POLA X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 TAR 1 0.115378 0.1 0.114724 0.109816 0.140245 0.120941 0.132393 0.122249 0.165767 0.168712 0.144499 0.150716 0.278323 2 0.1 0.114724 0.109816 0.140245 0.120941 0.132393 0.122249 0.165767 0.168712 0.144499 0.150716 0.278323 0.229243 3 0.114724 0.109816 0.140245 0.120941 0.132393 0.122249 0.165767 0.168712 0.144499 0.150716 0.278323 0.229243 0.278323 4 0.109816 0.140245 0.120941 0.132393 0.122249 0.165767 0.168712 0.144499 0.150716 0.278323 0.229243 0.278323 0.284867 5 0.140245 0.120941 0.132393 0.122249 0.165767 0.168712 0.144499 0.150716 0.278323 0.229243 0.278323 0.284867 0.605521 6 0.120941 0.132393 0.122249 0.165767 0.168712 0.144499 0.150716 0.278323 0.229243 0.278323 0.284867 0.605521 0.474642 7 0.132393 0.122249 0.165767 0.168712 0.144499 0.150716 0.278323 0.229243 0.278323 0.284867 0.605521 0.474642 0.589162 8 0.122249 0.165767 0.168712 0.144499 0.150716 0.278323 0.229243 0.278323 0.284867 0.605521 0.474642 0.589162 0.474642 9 0.165767 0.168712 0.144499 0.150716 0.278323 0.229243 0.278323 0.284867 0.605521 0.474642 0.589162 0.474642 10 0.168712 0.144499 0.150716 0.278323 0.229243 0.278323 0.284867 0.605521 0.474642 0.589162 0.474642 0.9 0.769121 11 0.144499 0.150716 0.278323 0.229243 0.278323 0.284867 0.605521 0.474642 0.589162 0.474642 0.9 0.769121 0.670961 12 0.150716 0.278323 0.229243 0.278323 0.284867 0.605521 0.474642 0.589162 0.474642 0.9 0.769121 0.670961 0.605521 Universitas Sumatera Utara Stasiun : Patumbak Data Hasil Normalisasi Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali DATA LATIH ALGORITMA ANN Hasil Output Artificial Neural Network Terhadap Hasil Prediksi Curah Hujan Tahun 2003 Untuk Wilayah Patumbak RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 2000 39 21 49 68 103 75 102 100 249 137 92 64 2001 500 10 400 700 800 700 900 1000 2400 1400 1000 490 2002 450 200 600 500 650 600 900 1000 2250 1400 1000 500 RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 2000 0.109707 0.103682 0.113054 0.119414 0.13113 0.121757 0.130795 0.130126 0.18 0.14251 0.127448 0.1 2001 0.264017 0.1 0.230544 0.330962 0.364435 0.330962 0.397908 0.431381 0.9 0.565272 0.431381 0.2 2002 0.24728 0.163598 0.29749 0.264017 0.314226 0.29749 0.397908 0.431381 0.849791 0.565272 0.431381 0.2 POLA X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 TARGE 1 0.109707 0.103682 0.113054 0.119414 0.13113 0.121757 0.130795 0.130126 0.18 0.14251 0.127448 0.118075 0.24728 2 0.103682 0.113054 0.119414 0.13113 0.121757 0.130795 0.130126 0.18 0.14251 0.127448 0.118075 0.24728 0.163598 3 0.113054 0.119414 0.13113 0.121757 0.130795 0.130126 0.18 0.14251 0.127448 0.118075 0.24728 0.163598 0.29749 4 0.119414 0.13113 0.121757 0.130795 0.130126 0.18 0.14251 0.127448 0.118075 0.24728 0.163598 0.29749 0.264017 5 0.13113 0.121757 0.130795 0.130126 0.18 0.14251 0.127448 0.118075 0.24728 0.163598 0.29749 0.264017 0.314226 6 0.121757 0.130795 0.130126 0.18 0.14251 0.127448 0.118075 0.24728 0.163598 0.29749 0.264017 0.314226 0.29749 7 0.130795 0.130126 0.18 0.14251 0.127448 0.118075 0.24728 0.163598 0.29749 0.264017 0.314226 0.29749 0.397908 8 0.130126 0.18 0.14251 0.127448 0.118075 0.24728 0.163598 0.29749 0.264017 0.314226 0.29749 0.397908 0.431381 9 0.18 0.14251 0.127448 0.118075 0.24728 0.163598 0.29749 0.264017 0.314226 0.29749 0.397908 0.431381 0.849791 10 0.14251 0.127448 0.118075 0.24728 0.163598 0.29749 0.264017 0.314226 0.29749 0.397908 0.431381 0.849791 0.565272 11 0.127448 0.118075 0.24728 0.163598 0.29749 0.264017 0.314226 0.29749 0.397908 0.431381 0.849791 0.565272 0.431381 12 0.118075 0.24728 0.163598 0.29749 0.264017 0.314226 0.29749 0.397908 0.431381 0.849791 0.565272 0.431381 0.264017 Universitas Sumatera Utara Stasiun : Polonia Data Hasil Normalisasi Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali DATA LATIH ALGORITMA ANN Hasil Output Artificial Neural Network Terhadap Hasil Prediksi Curah Hujan Tahun 2004 Untuk Wilayah Polonia RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 2001 1100 250 500 800 1200 900 1000 1400 2600 1600 1500 1500 2002 900 350 450 1100 1000 900 1000 1400 2600 1600 1500 1500 2003 650 300 500 1000 1200 700 950 1400 2600 1550 1500 1500 RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 2001 0.389362 0.1 0.185106 0.287234 0.423404 0.321277 0.355319 0.491489 0.9 0.559574 0.525532 0.525 2002 0.321277 0.134043 0.168085 0.389362 0.355319 0.321277 0.355319 0.491489 0.9 0.559574 0.525532 0.525 2003 0.23617 0.117021 0.185106 0.355319 0.423404 0.253191 0.338298 0.491489 0.9 0.542553 0.525532 0.525 POLA X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 TARGE 1 0.389362 0.1 0.185106 0.287234 0.423404 0.321277 0.355319 0.491489 0.9 0.559574 0.525532 0.525532 0.23617 2 0.1 0.185106 0.287234 0.423404 0.321277 0.355319 0.491489 0.9 0.559574 0.525532 0.525532 0.23617 0.117021 3 0.185106 0.287234 0.423404 0.321277 0.355319 0.491489 0.9 0.559574 0.525532 0.525532 0.23617 0.117021 0.185106 4 0.287234 0.423404 0.321277 0.355319 0.491489 0.9 0.559574 0.525532 0.525532 0.23617 0.117021 0.185106 0.355319 5 0.423404 0.321277 0.355319 0.491489 0.9 0.559574 0.525532 0.525532 0.23617 0.117021 0.185106 0.355319 0.423404 6 0.321277 0.355319 0.491489 0.9 0.559574 0.525532 0.525532 0.23617 0.117021 0.185106 0.355319 0.423404 0.253191 7 0.355319 0.491489 0.9 0.559574 0.525532 0.525532 0.23617 0.117021 0.185106 0.355319 0.423404 0.253191 0.338298 8 0.491489 0.9 0.559574 0.525532 0.525532 0.23617 0.117021 0.185106 0.355319 0.423404 0.253191 0.338298 0.491489 9 0.9 0.559574 0.525532 0.525532 0.23617 0.117021 0.185106 0.355319 0.423404 0.253191 0.338298 0.491489 10 0.559574 0.525532 0.525532 0.23617 0.117021 0.185106 0.355319 0.423404 0.253191 0.338298 0.491489 0.9 0.542553 11 0.525532 0.525532 0.23617 0.117021 0.185106 0.355319 0.423404 0.253191 0.338298 0.491489 0.9 0.542553 0.525532 12 0.525532 0.23617 0.117021 0.185106 0.355319 0.423404 0.253191 0.338298 0.491489 0.9 0.542553 0.525532 0.525532 Universitas Sumatera Utara Stasiun : Tuntungan Data Hasil Normalisasi Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali DATA LATIH ALGORITMA ANN Hasil Output Artificial Neural Network Terhadap Hasil Prediksi Curah Hujan Tahun 2004 Untuk Wilayah Tuntungan RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 2001 600 400 700 550 1600 1200 1400 1100 2400 2500 1900 1800 2002 600 450 600 620 1600 1200 1550 1200 2500 2100 1800 1600 2003 800 400 800 500 1200 1600 1500 1000 2500 2550 1990 1995 RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 2001 0.174419 0.1 0.211628 0.155814 0.546512 0.397674 0.472093 0.360465 0.844186 0.881395 0.65814 0.620 2002 0.174419 0.118605 0.174419 0.18186 0.546512 0.397674 0.527907 0.397674 0.881395 0.732558 0.62093 0.5465 2003 0.248837 0.1 0.248837 0.137209 0.397674 0.546512 0.509302 0.323256 0.881395 0.9 0.691628 0.6934 POLA X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 TARGE 1 0.174419 0.1 0.211628 0.155814 0.546512 0.397674 0.472093 0.360465 0.844186 0.881395 0.65814 0.62093 0.248837 2 0.1 0.211628 0.155814 0.546512 0.397674 0.472093 0.360465 0.844186 0.881395 0.65814 0.62093 0.248837 3 0.211628 0.155814 0.546512 0.397674 0.472093 0.360465 0.844186 0.881395 0.65814 0.62093 0.248837 0.1 0.248837 4 0.155814 0.546512 0.397674 0.472093 0.360465 0.844186 0.881395 0.65814 0.62093 0.248837 0.1 0.248837 0.137209 5 0.546512 0.397674 0.472093 0.360465 0.844186 0.881395 0.65814 0.62093 0.248837 0.1 0.248837 0.137209 0.397674 6 0.397674 0.472093 0.360465 0.844186 0.881395 0.65814 0.62093 0.248837 0.1 0.248837 0.137209 0.397674 0.546512 7 0.472093 0.360465 0.844186 0.881395 0.65814 0.62093 0.248837 0.1 0.248837 0.137209 0.397674 0.546512 0.509302 8 0.360465 0.844186 0.881395 0.65814 0.62093 0.248837 0.1 0.248837 0.137209 0.397674 0.546512 0.509302 0.323256 9 0.844186 0.881395 0.65814 0.62093 0.248837 0.1 0.248837 0.137209 0.397674 0.546512 0.509302 0.323256 0.881395 10 0.881395 0.65814 0.62093 0.248837 0.1 0.248837 0.137209 0.397674 0.546512 0.509302 0.323256 0.881395 11 0.65814 0.62093 0.248837 0.1 0.248837 0.137209 0.397674 0.546512 0.509302 0.323256 0.881395 0.9 0.691628

Dokumen yang terkait

SIMULASI DEBIT DAS BAH BOLON BERDASARKAN DATA HUJAN DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BAKPOPROGATIAN MENGGUNAKAN SCILAB.

0 0 3

Simulasi Hujan Das Bah Bolon dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation Berdasarkan Data Hujan Menggunakan Scilab.

0 0 4

SIMULASI HUJAN DAS BAH BOLON DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPOGATION BERDASARKAN DATA HUJAN MENGGUNAKAN SCILAB.

0 2 18

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

0 0 6

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

0 0 1

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

0 0 3

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

0 0 27

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli Chapter III V

0 0 60

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

0 0 1

PREDIKSI POTENSI DEBIT BERDASARKAN DATA HUJAN MAKSIMUM BULANAN DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DI DAS ALANG

0 0 8