0.214286 0.230612 97959 0.344898 0.47551 0.214286 0.230612 97959 0.344898 0.47551 0.214286 0.230612 97959 0.344898 0.47551 Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah
Stasiun : Patumbak
Data Hasil Normalisasi
Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali
DATA LATIH ALGORITMA ANN
Hasil Output Artificial Neural Network Terhadap Hasil Prediksi Curah Hujan Tahun 2007 Untuk Wilayah Patumbak
RANGKINGJAN FEB
MAR APR
MEI JUN
JULI AGS
SEPT OKT
NOV DES
2004 500
250 470
450 700
600 1100
1000 2500
1450 1100
500 2005
400 150
150 400
550 400
1100 1200
2400 1500
950 400
2006 100
150 50
400 450
350 800
1200 2500
1450 700
400
RANGKINGJAN FEB
MAR APR
MEI JUN
JULI AGS
SEPT OKT
NOV DES
2004 0.246939 0.165306 0.237143 0.230612 0.312245 0.279592 0.442857 0.410204
0.9 0.557143 0.442857 0.246 2005
0.214286 0.132653 0.132653 0.214286 0.263265 0.214286 0.442857 0.47551 0.867347 0.573469 0.393878 0.214
2006 0.116327 0.132653
0.1 0.214286 0.230612 0.197959 0.344898 0.47551
0.9 0.557143 0.312245 0.214
POLA X1
X2 X3
X4 X5
X6 X7
X8 X9
X10 X11
X12 TARGE 1
0.246939 0.165306 0.237143 0.230612 0.312245 0.279592 0.442857 0.410204 0.9
0.557143 0.442857 0.246939 0.116327
2 0.165306 0.237143 0.230612 0.312245 0.279592 0.442857 0.410204
0.9 0.557143 0.442857 0.246939
0.116327 0.132653 3
0.237143 0.230612 0.312245 0.279592 0.442857 0.410204 0.9
0.557143 0.442857 0.246939 0.116327 0.132653
4 0.230612 0.312245 0.279592 0.442857 0.410204
0.9 0.557143 0.442857 0.246939
0.116327 0.132653 0.1 0.214286
5 0.312245 0.279592 0.442857 0.410204
0.9 0.557143 0.442857 0.246939
0.116327 0.132653 0.1 0.214286 0.230612
6 0.279592 0.442857 0.410204
0.9 0.557143 0.442857 0.246939
0.116327 0.132653 0.1 0.214286 0.230612 0.197959
7 0.442857 0.410204
0.9 0.557143 0.442857 0.246939
0.116327 0.132653 0.1 0.214286 0.230612 0.197959 0.344898
8 0.410204
0.9 0.557143 0.442857 0.246939
0.116327 0.132653 0.1 0.214286 0.230612 0.197959 0.344898
0.47551 9
0.9 0.557143 0.442857 0.246939
0.116327 0.132653 0.1 0.214286 0.230612 0.197959 0.344898
0.47551 10
0.557143 0.442857 0.246939 0.116327 0.132653
0.1 0.214286 0.230612 0.197959 0.344898 0.47551
0.9 0.557143 11
0.442857 0.246939 0.116327 0.132653
0.1 0.214286 0.230612 0.197959 0.344898 0.47551
0.9 0.557143 0.312245 12
0.246939 0.116327 0.132653
0.1 0.214286 0.230612 0.197959 0.344898 0.47551
0.9 0.557143 0.312245 0.214286
Universitas Sumatera Utara
Stasiun : Polonia
Data Hasil Normalisasi
Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali
DATA LATIH ALGORITMA ANN
Stasiun : Tuntungan
Data Hasil Normalisasi
Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali
DATA LATIH ALGORITMA ANN
RANGKINGJAN FEB
MAR APR
MEI JUN
JULI AGS
SEPT OKT
NOV DES
2005 450
250 200
1000 950
500 800
1300 2500
1550 1300
1350 2006
500 20
10 800
750 400
600 1200
2500 1400
1450 1250
2007 450
150 50
700 650
450 700
1000 2500
1600 1300
1250 RANGKINGJAN
FEB MAR
APR MEI
JUN JULI
AGS SEPT
OKT NOV
DES 2005
0.241365 0.177108 0.161044 0.418072 0.402008 0.25743 0.353815 0.514458
0.9 0.594779 0.514458 0.53 2006
0.25743 0.103213 0.1 0.353815 0.337751 0.225301 0.289558 0.482329
0.9 0.546586 0.562651 0.49 2007
0.241365 0.14498 0.112851 0.321687 0.305622 0.241365 0.321687 0.418072
0.9 0.610843 0.514458 0.49
RANGKINGJAN FEB
MAR APR
MEI JUN
JULI AGS
SEPT OKT
NOV DES
2005 500
10 400
650 800
1500 1200
1450 2450
2700 1800
2000 2006
400 100
450 550
700 1400
1200 1500
2200 2400
1600 2100
2007 310
300 315
500 600
1250 1300
1350 2200
2400 1550
1900
RANGKINGJAN FEB
MAR APR
MEI JUN
JULI AGS
SEPT OKT
NOV DES
2005 0.245725
0.1 0.215985 0.290335 0.334944 0.543123 0.453903 0.528253 0.825651 0.9 0.632342 0.6
2006 0.215985 0.126766 0.230855 0.260595 0.305204 0.513383 0.453903 0.543123 0.751301 0.810781 0.572862 0.7
2007 0.189219 0.186245 0.190706 0.245725 0.275465 0.468773 0.483643 0.498513 0.751301 0.810781 0.557993 0.6
POLA X1
X2 X3
X4 X5
X6 X7
X8 X9
X10 X11
X12 TARGE 1
0.241365 0.177108 0.161044 0.418072 0.402008 0.25743 0.353815 0.514458
0.9 0.594779 0.514458 0.530522
0.241365 2
0.177108 0.161044 0.418072 0.402008 0.25743 0.353815 0.514458
0.9 0.594779 0.514458 0.530522
0.241365 0.14498
3 0.161044 0.418072 0.402008
0.25743 0.353815 0.514458 0.9
0.594779 0.514458 0.530522 0.241365
0.14498 0.112851 4
0.418072 0.402008 0.25743 0.353815 0.514458
0.9 0.594779 0.514458 0.530522
0.241365 0.14498 0.112851 0.321687
5 0.402008
0.25743 0.353815 0.514458 0.9
0.594779 0.514458 0.530522 0.241365
0.14498 0.112851 0.321687 0.305622
6 0.25743 0.353815 0.514458
0.9 0.594779 0.514458 0.530522
0.241365 0.14498 0.112851 0.321687 0.305622 0.241365
7 0.353815 0.514458
0.9 0.594779 0.514458 0.530522
0.241365 0.14498 0.112851 0.321687 0.305622 0.241365 0.321687
8 0.514458
0.9 0.594779 0.514458 0.530522
0.241365 0.14498 0.112851 0.321687 0.305622 0.241365 0.321687 0.418072
9 0.9
0.594779 0.514458 0.530522 0.241365
0.14498 0.112851 0.321687 0.305622 0.241365 0.321687 0.418072
10 0.594779 0.514458 0.530522
0.241365 0.14498 0.112851 0.321687 0.305622 0.241365 0.321687 0.418072
0.9 0.610843 11
0.514458 0.530522 0.241365
0.14498 0.112851 0.321687 0.305622 0.241365 0.321687 0.418072 0.9 0.610843 0.514458
12 0.530522 0.241365
0.14498 0.112851 0.321687 0.305622 0.241365 0.321687 0.418072 0.9 0.610843 0.514458 0.498394
POLA X1
X2 X3
X4 X5
X6 X7
X8 X9
X10 X11
X12 TAR 1
0.245725 0.1 0.215985 0.290335 0.334944 0.543123 0.453903 0.528253 0.825651
0.9 0.632342 0.691822
0.189219 2
0.1 0.215985 0.290335 0.334944 0.543123 0.453903 0.528253 0.825651 0.9
0.632342 0.691822 0.189219 0.186245
3 0.215985 0.290335 0.334944 0.543123 0.453903 0.528253 0.825651
0.9 0.632342 0.691822
0.189219 0.186245 0.190706 4
0.290335 0.334944 0.543123 0.453903 0.528253 0.825651 0.9
0.632342 0.691822 0.189219 0.186245 0.190706 0.245725
5 0.334944 0.543123 0.453903 0.528253 0.825651
0.9 0.632342 0.691822
0.189219 0.186245 0.190706 0.245725 0.275465
6 0.543123 0.453903 0.528253 0.825651
0.9 0.632342 0.691822
0.189219 0.186245 0.190706 0.245725 0.275465 0.468773
7 0.453903 0.528253 0.825651
0.9 0.632342 0.691822
0.189219 0.186245 0.190706 0.245725 0.275465 0.468773 0.483643
8 0.528253 0.825651
0.9 0.632342 0.691822
0.189219 0.186245 0.190706 0.245725 0.275465 0.468773 0.483643 0.498513
9 0.825651
0.9 0.632342 0.691822
0.189219 0.186245 0.190706 0.245725 0.275465 0.468773 0.483643 0.498513 0.751301
10 0.9
0.632342 0.691822 0.189219 0.186245 0.190706 0.245725 0.275465 0.468773 0.483643 0.498513 0.751301 0.810781
11 0.632342 0.691822
0.189219 0.186245 0.190706 0.245725 0.275465 0.468773 0.483643 0.498513 0.751301 0.810781 0.557993
12 0.691822
0.189219 0.186245 0.190706 0.245725 0.275465 0.468773 0.483643 0.498513 0.751301 0.810781 0.557993 0.662082
Universitas Sumatera Utara
Hasil Output Artificial Neural Network Terhadap Hasil Prediksi Curah Hujan Tahun 2008 Untuk Wilayah Tuntungan
Stasiun : Patumbak
Data Hasil Normalisasi
Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali
DATA LATIH ALGORITMA ANN
RANGKINGJAN FEB
MAR APR
MEI JUN
JULI AGS
SEPT OKT
NOV DES
2005 500
250 470
450 700
600 1100
1000 2500
1450 1100
500 2006
400 150
150 400
550 400
1100 1200
2400 1500
950 400
2007 100
150 50
400 450
350 800
1200 2500
1450 700
400
RANGKINGJAN FEB
MAR APR
MEI JUN
JULI AGS
SEPT OKT
NOV DES
2005 0.246939 0.165306 0.237143 0.230612 0.312245 0.279592 0.442857 0.410204
0.9 0.557143 0.442857 0.24 2006
0.214286 0.132653 0.132653 0.214286 0.263265 0.214286 0.442857 0.47551 0.867347 0.573469 0.393878 0.21
2007 0.116327 0.132653
0.1 0.214286 0.230612 0.197959 0.344898 0.47551