0.61 0. 0.413333 0.61 0.413333 0.61 0.413333 0.61 0.413333 0.413333 0.53 0.426667 0.413333 0.53 0.426667 Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS

Stasiun : Tuntungan Data Hasil Normalisasi Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali DATA LATIH ALGORITMA ANN Hasil Output Artificial Neural Network Terhadap Hasil Prediksi Curah Hujan Tahun 2001 Untuk Wilayah Tuntungan RANGKING JAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 1998 39 41 26 38 69 27 25 25 72 86 155 153 1999 77 45 52 51 81 66 136 62 221 265 191 189 2000 102 55 100 85 178 119 154 123 256 265 191 210 RANGKING JAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 1998 0.146667 0.153333 0.103333 0.143333 0.246667 0.106667 0.1 0.1 0.256667 0.303333 0.533333 0.52 1999 0.273333 0.166667 0.19 0.186667 0.286667 0.236667 0.47 0.223333 0.753333 0.9 0.653333 0.64 2000 0.356667 0.2 0.35 0.3

0.61 0.413333 0.53 0.426667

0.87 0.9 0.653333 0.7 POLA X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 TA 1 0.146667 0.153333 0.103333 0.143333 0.246667 0.106667 0.1 0.1 0.256667 0.303333 0.533333 0.526667 0. 2 0.153333 0.103333 0.143333 0.246667 0.106667 0.1 0.1 0.256667 0.303333 0.533333 0.526667 0.356667 3 0.103333 0.143333 0.246667 0.106667 0.1 0.1 0.256667 0.303333 0.533333 0.526667 0.356667 0.2 4 0.143333 0.246667 0.106667 0.1 0.1 0.256667 0.303333 0.533333 0.526667 0.356667 0.2 0.35 5 0.246667 0.106667 0.1 0.1 0.256667 0.303333 0.533333 0.526667 0.356667 0.2 0.35 0.3 6 0.106667 0.1 0.1 0.256667 0.303333 0.533333 0.526667 0.356667 0.2 0.35

0.3 0.61 0.

7 0.1 0.1 0.256667 0.303333 0.533333 0.526667 0.356667 0.2 0.35 0.3

0.61 0.413333

8 0.1 0.256667 0.303333 0.533333 0.526667 0.356667 0.2 0.35

0.3 0.61 0.413333

0.53 0. 9 0.256667 0.303333 0.533333 0.526667 0.356667 0.2 0.35

0.3 0.61 0.413333

0.53 0.426667 10 0.303333 0.533333 0.526667 0.356667 0.2 0.35

0.3 0.61 0.413333

0.53 0.426667 0.87 11 0.533333 0.526667 0.356667 0.2 0.35 0.3

0.61 0.413333 0.53 0.426667

0.87 0.9 0. 12 0.526667 0.356667 0.2 0.35 0.3

0.61 0.413333 0.53 0.426667

0.87 0.9 0.653333 0. Universitas Sumatera Utara Stasiun : Patumbak Data Hasil Normalisasi Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali DATA LATIH ALGORITMA ANN Hasil Output Artificial Neural Network Terhadap Hasil Prediksi Curah Hujan Tahun 2001 Untuk Wilayah Patumbak Stasiun : Polonia RANGKING JAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 1998 28 4 9 32 63 35 36 45 179 129 67 15 1999 34 13 40 35 72 64 53 53 189 129 80 40 2000 39 21 49 68 103 75 102 100 249 137 92 64 RANGKING JAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 1998 0.178367 0.1 0.116327 0.191429 0.292653 0.201224 0.20449 0.233878 0.671429 0.508163 0.305714 0.13 1999 0.197959 0.129388 0.217551 0.201224 0.322041 0.295918 0.26 0.26 0.704082 0.508163 0.348163 0.21 2000 0.214286 0.15551 0.246939 0.30898 0.423265 0.331837 0.42 0.413469 0.9 0.534286 0.387347 0.29 RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 1999 91 15 62 73 115 62 109 146 113 161 125 102 2000 104 16 63 80 129 99 121 148 257 176 141 159 2001 1100 250 500 800 1200 900 1000 1400 2600 1600 1500 1500 POLA X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 TA 1 0.178367 0.1 0.116327 0.191429 0.292653 0.201224 0.20449 0.233878 0.671429 0.508163 0.305714 0.135918 0. 2 0.1 0.116327 0.191429 0.292653 0.201224 0.20449 0.233878 0.671429 0.508163 0.305714 0.135918 0.214286 3 0.116327 0.191429 0.292653 0.201224 0.20449 0.233878 0.671429 0.508163 0.305714 0.135918 0.214286 0.15551 0. 4 0.191429 0.292653 0.201224 0.20449 0.233878 0.671429 0.508163 0.305714 0.135918 0.214286 0.15551 0.246939 5 0.292653 0.201224 0.20449 0.233878 0.671429 0.508163 0.305714 0.135918 0.214286 0.15551 0.246939 0.30898 0. 6 0.201224 0.20449 0.233878 0.671429 0.508163 0.305714 0.135918 0.214286 0.15551 0.246939 0.30898 0.423265 0. 7 0.20449 0.233878 0.671429 0.508163 0.305714 0.135918 0.214286 0.15551 0.246939 0.30898 0.423265 0.331837 8 0.233878 0.671429 0.508163 0.305714 0.135918 0.214286 0.15551 0.246939 0.30898 0.423265 0.331837 0.42 0. 9 0.671429 0.508163 0.305714 0.135918 0.214286 0.15551 0.246939 0.30898 0.423265 0.331837 0.42 0.413469 10 0.508163 0.305714 0.135918 0.214286 0.15551 0.246939 0.30898 0.423265 0.331837 0.42 0.413469 0.9 0. 11 0.305714 0.135918 0.214286 0.15551 0.246939 0.30898 0.423265 0.331837 0.42 0.413469 0.9 0.534286 0. 12 0.135918 0.214286 0.15551 0.246939 0.30898 0.423265 0.331837 0.42 0.413469 0.9 0.534286 0.387347 0. Universitas Sumatera Utara Data Hasil Normalisasi Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali DATA LATIH ALGORITMA ANN Hasil Output Artificial Neural Network Terhadap Hasil Prediksi Curah Hujan Tahun 2002 Untuk Wilayah Polonia RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 1999 0.12352 0.1 0.114545 0.11795 0.130948 0.114545 0.129091 0.140542 0.130329 0.145184 0.134043 0.12 2000 0.127544 0.100309 0.114855 0.120116 0.13528 0.125996 0.132805 0.141161 0.174894 0.149826 0.138994 0.14 2001 0.435783 0.172727 0.250097 0.34294 0.466731 0.373888 0.404836 0.528627 0.9 0.590522 0.559574 0.55 POLA X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 TAR 1 0.12352 0.1 0.114545 0.11795 0.130948 0.114545 0.129091 0.140542 0.130329 0.145184 0.134043 0.126925 0. 2 0.1 0.114545 0.11795 0.130948 0.114545 0.129091 0.140542 0.130329 0.145184 0.134043 0.126925 0.435783 0. 3 0.114545 0.11795 0.130948 0.114545 0.129091 0.140542 0.130329 0.145184 0.134043 0.126925 0.435783 0.172727 0. 4 0.11795 0.130948 0.114545 0.129091 0.140542 0.130329 0.145184 0.134043 0.126925 0.435783 0.172727 0.250097 0. 5 0.130948 0.114545 0.129091 0.140542 0.130329 0.145184 0.134043 0.126925 0.435783 0.172727 0.250097 0.34294 0. 6 0.114545 0.129091 0.140542 0.130329 0.145184 0.134043 0.126925 0.435783 0.172727 0.250097 0.34294 0.466731 0. 7 0.129091 0.140542 0.130329 0.145184 0.134043 0.126925 0.435783 0.172727 0.250097 0.34294 0.466731 0.373888 0. 8 0.140542 0.130329 0.145184 0.134043 0.126925 0.435783 0.172727 0.250097 0.34294 0.466731 0.373888 0.404836 0. 9 0.130329 0.145184 0.134043 0.126925 0.435783 0.172727 0.250097 0.34294 0.466731 0.373888 0.404836 0.528627 10 0.145184 0.134043 0.126925 0.435783 0.172727 0.250097 0.34294 0.466731 0.373888 0.404836 0.528627 0.9 0. 11 0.134043 0.126925 0.435783 0.172727 0.250097 0.34294 0.466731 0.373888 0.404836 0.528627 0.9 0.590522 0. 12 0.126925 0.435783 0.172727 0.250097 0.34294 0.466731 0.373888 0.404836 0.528627 0.9 0.590522 0.559574 0. Universitas Sumatera Utara Stasiun : Tuntungan Data Hasil Normalisasi Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali DATA LATIH ALGORITMA ANN Hasil Output Artificial Neural Network Terhadap Hasil Prediksi Curah Hujan Tahun 2002 Untuk Wilayah Tuntungan RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 1999 77 45 52 51 81 66 136 62 221 265 191 189 2000 102 55 100 85 178 119 154 123 256 265 191 210 2001 600 400 700 550 1600 1200 1400 1100 2400 2500 1900 1800 RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 1999 0.110428 0.1 0.102281 0.101955 0.111731 0.106843 0.129654 0.10554 0.157352 0.17169 0.147576 0.14 2000 0.118574 0.103259 0.117923 0.113035 0.14334 0.124114 0.135519 0.125418 0.168758 0.17169 0.147576 0.15 2001 0.280855 0.215682 0.313442 0.264562 0.606721 0.476375 0.541548 0.443788 0.867413 0.9 0.704481 0.67 POLA X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 TAR 1 0.110428 0.1 0.102281 0.101955 0.111731 0.106843 0.129654 0.10554 0.157352 0.17169 0.147576 0.146925 0.280855 2 0.1 0.102281 0.101955 0.111731 0.106843 0.129654 0.10554 0.157352 0.17169 0.147576 0.146925 0.280855 0. 3 0.102281 0.101955 0.111731 0.106843 0.129654 0.10554 0.157352 0.17169 0.147576 0.146925 0.280855 0.215682 0. 4 0.101955 0.111731 0.106843 0.129654 0.10554 0.157352 0.17169 0.147576 0.146925 0.280855 0.215682 0.313442 0.264562 5 0.111731 0.106843 0.129654 0.10554 0.157352 0.17169 0.147576 0.146925 0.280855 0.215682 0.313442 0.264562 0. 6 0.106843 0.129654 0.10554 0.157352 0.17169 0.147576 0.146925 0.280855 0.215682 0.313442 0.264562 0.606721 0.476375 7 0.129654 0.10554 0.157352 0.17169 0.147576 0.146925 0.280855 0.215682 0.313442 0.264562 0.606721 0.476375 0. 8 0.10554 0.157352 0.17169 0.147576 0.146925 0.280855 0.215682 0.313442 0.264562 0.606721 0.476375 0.541548 0. 9 0.157352 0.17169 0.147576 0.146925 0.280855 0.215682 0.313442 0.264562 0.606721 0.476375 0.541548 0.443788 0. 10 0.17169 0.147576 0.146925 0.280855 0.215682 0.313442 0.264562 0.606721 0.476375 0.541548 0.443788 0.867413 11 0.147576 0.146925 0.280855 0.215682 0.313442 0.264562 0.606721 0.476375 0.541548 0.443788 0.867413 0.9 0. 12 0.146925 0.280855 0.215682 0.313442 0.264562 0.606721 0.476375 0.541548 0.443788 0.867413 0.9 0.704481 0. Universitas Sumatera Utara Stasiun : Patumbak Data Hasil Normalisasi Sumber: Data Sekunder, BMKG Sampali DATA LATIH ALGORITMA ANN Hasil Output Artificial Neural Network Terhadap Hasil Prediksi Curah Hujan Tahun 2002 Untuk Wilayah Patumbak RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 1999 34 13 40 35 72 64 53 53 189 129 80 40 2000 39 21 49 68 103 75 102 100 249 137 92 64 2001 500 10 400 700 800 700 900 1000 2400 1400 1000 490 RANGKINGJAN FEB MAR APR MEI JUN JULI AGS SEPT OKT NOV DES 1999 0.108033 0.101004 0.110042 0.108368 0.120753 0.118075 0.114393 0.114393 0.159916 0.139833 0.123431 0.1 2000 0.109707 0.103682 0.113054 0.119414 0.13113 0.121757 0.130795 0.130126 0.18 0.14251 0.127448 0.1 2001 0.264017 0.1 0.230544 0.330962 0.364435 0.330962 0.397908 0.431381

Dokumen yang terkait

SIMULASI DEBIT DAS BAH BOLON BERDASARKAN DATA HUJAN DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BAKPOPROGATIAN MENGGUNAKAN SCILAB.

0 0 3

Simulasi Hujan Das Bah Bolon dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation Berdasarkan Data Hujan Menggunakan Scilab.

0 0 4

SIMULASI HUJAN DAS BAH BOLON DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPOGATION BERDASARKAN DATA HUJAN MENGGUNAKAN SCILAB.

0 2 18

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

0 0 6

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

0 0 1

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

0 0 3

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

0 0 27

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli Chapter III V

0 0 60

Prediksi Potensi Debit Berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

0 0 1

PREDIKSI POTENSI DEBIT BERDASARKAN DATA HUJAN MAKSIMUM BULANAN DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DI DAS ALANG

0 0 8