1. Home
  2. Teknologi

Implementasi Sistem Implementasi Metode Naïve Bayesian Dan Backward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit/Hama Tanaman Teh

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

4.1 Implementasi Sistem

Tahap implementasi sistem merupakan lanjutan dari tahap perancangan sistem. Pada tahap ini dilakukan implementasi sistem ke dalam bahasa pemrograman berdasarkan hasil analisis dan perancangan sistem. Pada tahap implementasi ini digunakan perangkat lunak dan perangkat keras, sehingga sistem yang dibangun dapat diselesaikan dengan baik.

4.1.1 Perhitungan Manual

Perhitungan manual merupakan perhitungan yang dilakukan penulis untuk menghitung hasil dari metode Naive Bayesian secara manual, tanpa menggunakan sistem yang ada. Untuk menghitung kemungkinan terkena penyakithama maka akan diberi sebuah contoh sebagai berikut: Tabel 4.1 Contoh Kasus Penyakit Cacar Teh NO Kode Penyakit PenyakitHama Kode Gejala Gejala Jawaban user 1 P001 Cacar Teh G001 1. Bercak Kecil Hijau Pucat Ya G002 2. Tembus Cahaya pada daun muda Tidak G003 3. Dalam 5-6 hari bercak meluas menjadi 0.6-1.3cm. Tidak G004 4. Permukaan cacar tampak tertutup debu putih kelabu. Ya G005 5. Permukaan bercak menonjol kebawah Ya Dari jawaban user yang telah diberikan, dapat dihitung kemungkinan terkena penyakit cacar teh pada tanaman teh tersebut sebagai berikut : 1. Menghitung probabilitas penyakit cacar teh PP001 | G001 = � | � ∗� � | � ∗� = . ∗ . . ∗ . = 1 PP001 | G002 = � | � ∗� � | � ∗� = . ∗ . . ∗ . = 1 PP001 | G003 = � | � ∗� � | � ∗� = . ∗ . . ∗ . = 1 PP001 | G004 = � | � ∗� � | � ∗� = . ∗ . . ∗ . = 1 PP001 | G005 = � | � ∗� � | � ∗� = ∗ . ∗ . = 1 Total probabilitas Cacar Teh P001 adalah : P001=PP001|G001+ PP001|G002+ PP001|G003+ PP001|G004+ PP001|G005 = 1+1+1+1+1 = 5 2. Menghitung persentase kemungkinan tanaman teh terserang penyakit cacar teh PP001 | G001 Ya = 100 = 20 PP001 | G002 Tidak = 100 = 0 PP001 | G003Tidak = 100 = 0 PP001 | G004Ya = 100 = 20 PP001 | G005 Ya = 100 = 20 Perhitungan total Bayes : Total Bayes = Bayes 1 + Bayes 2 + Bayes 3 + Bayes 4 + Bayes 5 = 20 + 0 + 0 + 20 + 20 = 60 Dari perhitungan diatas dapat ditarik kesimpulan bahwa persentase kemungkinan tanaman teh terserang penyakit cacar teh dengan jawaban user adalah 60. Berikut ini adalah gambar 4.1 print screen dari coding proses hitung metode Naive Bayesian : Gambar 4.1 Print Screen Coding Proses Hitung

4.2 Pengujian Sistem

Dokumen yang terkait

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Systemic Lupus Erythematosus (SLE) Menggunakan Metode Certainty Faktor dan Backward Chaining

24 150 105

Analisis Dan Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Dengan Metode Backward Chaining Untuk Mendiagnosis Penyakit Tanaman Kopi

18 92 166

Sistem Pakar Diagnosa Infeksi Penyakit Tropis Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining

6 84 88

Implementasi Metode Naïve Bayesian Dan Backward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit/Hama Tanaman Teh

5 114 70

Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Vertigo Dengan Metode Backward Chaining Berbasis Web

43 110 254

Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Anak Dengan Metode Forward Dan Backward Chaining (Studi Kasus Di Puskesmas Mandalamekar)

10 42 160

Pemodelan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Apel Manalagi Dengan Metode Backward Chaining Menggunakan Certainty Factor

0 0 6

Model Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Air Conditioner Dengan Metode Forward Chaining

1 1 10

Sistem Pakar Diagnosa Karakteristik Anak Berkebutuhan Khusus Menggunakan Metode Forward Chaining

1 2 9

Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Kucing Menggunakan Metode Backward Chaining

0 1 6