Pada grafik normal p-plot terlihat bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka dapat disimpulkan bahwa
model regresi telah memenuhi asumsi normalitas.
2. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah terdapat korelasi antar variabel independen dalam model regresi. Jika pada model regresi
terjadi multikolinearitas, maka koefisien regresi tidak dapat ditaksir dan nilai standard error menjadi tidak terhingga. Cara yang digunakan untuk
mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas adalah dengan melihat nilai tolerance dan VIF. Pada suatu model regresi dinyatakan terjadi
multikolinearitas apabila nilai tolerance 0.1 dan VIF 10 Ghozali, 2005: 92.
Tabel 4.5 Hasil Uji Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
Ln_DR .625
1.601 Ln_NPM
.227 4.401
Ln_ITO .952
1.050 Ln_ROE
.247 4.053
a. Dependent Variable: Ln_PL
Sumber: Data diolah penulis, 2010 Dari data pada tabel 4.5 dapat dilihat bahwa tidak ada variabel yang
memiliki nilai tolerance 0.10 dan nilai VIF 10. Dengan demikian dapat
Universitas Sumatera Utara
disimpulkan bahwa dalam model regresi tidak terjadi multikolinearitas antar variabel independen.
3. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain
dalam model regresi. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas atau terjadi homoskedastisitas. Dalam model regresi
dinyatakan telah terjadi heteroskedastisitas apabila titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur. Dalam model regresi tidak terjadi
heteroskedastisitas apabila titik-titik yang ada tidak membentuk pola tertentu yang teratur dan titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka nol pada
sumbu Y. Berikut ini dilampirkan grafik scatterplot untuk menganalisis apakah
terjadi heteroskedastisitas dengan mengamati penyebaran titik-titik pada gambar.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.3 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Data diolah penulis, 2010
Dari grafik scatterplots terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini
dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi
pertumbuhan laba perusahaan manufaktur sektor barang konsumsi yang terdaftar di BEI berdasarkan masukan variabel independen DR, NPM, ITO
dan ROE.
4. Uji Autokorelasi
