BAB 3
METODE PENELITIAN
3.1 Ruang Lingkup
Fokus kegiatan yang dilakukan membahas sektor perdagangan, perkiraan besarnya pendapatan pada sektor perdagangan Produk Domestik Regional Bruto PDRB
berdasarkan data tahun 1997 sampai dengan 2008 .
3.2 Variabel dan Metode pengumpulan data
1. Variabel Variabel dalam penelitian ini adalah volume besarnya Produk Domestik Regional
Bruto PDRB Kota Medan tiap tahun. 2. Metode pengumpulan data
Metode pengumpulan data yang digunakan adalah sebagai berikut. a. Metode literatur
Universitas Sumatera Utara
Metode ini digunakan untuk memperkuat teori-teori yang telah ada yaitu dengan membaca buku-buku.
b. Metode Dokumentasi Data yang dianalisis diperoleh dari BPS Sumatera Utara yaitu Produk Domestik
Regional Bruto PDRB Kota Medan dari tahun 1997 sampai dengan tahun 2008.
3.3 Analisis Data
Metode analisis data yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah metode pemulusan smoothing dengan pemulusan eksponensial exponential smoothing. Metode ini
adalah pengembangan dari metode perataan average.Dalam metode ini peramalan dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus menerus dengan menggunakan
data terbaru. Setiap data diberi bobot, data yang lebih baru diberi bobot yang lebih besar.
Dua metode dalam pemulusan eksponensial exponential smoothing diantaranya pemulusan eksponensial tunggal single exponential smoothing dan pemulusan
eksponensial ganda double exponential smoothing.
a. Pemulusan Eksponensial Tunggal Single Exponential Smoothing
Metode ini adalah pengembangan dari metode rata-rata bergerak moving average sederhana, secara matematis besarnya peramalan adalah:
Universitas Sumatera Utara
F
t+1
= α X
t
+ 1- α F
t
Indriyo dan Najmudin,2000:17 F
t+1
: ramalan untuk periode ke t + 1 X
t
: nilai riil periode ke t F
t
: Ramalan untuk periode ke t
Dari persamaan di atas besarnya peramalan periode yang akan datang dijelaskan sebagai berikut.
F
t+1
= α X
t
+ 1- α F
t
F
t+1
= α X
t
+ F
t
- α F
t
F
t+1
= F
t
+ αX
t
- α F
t
F
t+1
= F
t
+ α X
t
– F
t
Indriyo dan Najmudin,2000:17
X
t
- F
t
merupakan kesalahan meramal periode ke t. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa ramalan pada periode yang akan datang adalah ramalan
sebelumnya ditambah α alpha dikalikan dengan kesalahan peramalan periode
sebelumnya. Dalam melakukan peramalan dengan menggunakan metode pemulusan
eksponensial tunggal single exponential smoothing besarnya α alpha
ditentukan secarat trial dan error sampai diketemukan α alpha yang
Universitas Sumatera Utara
menghasilkan kesalahan meramal terkecil. Metode ini lebih cocok digunakan untuk meramal data-data yang fluktuatif secara random tidak teratur.
Pangestu Subagyo, 1986:22.
b. Pemulusan Eksponensial Ganda Double Exponential Smoothing
Kategori