commit to user
46
F. Metode Analisis Data
1. Analisa Regresi Berganda
Untuk menguji hubungan variabel independen dengan variabel dependen dalam penelitian ini akan digunakan model regresi linier berganda.
Secara umum model ini dirumuskan sebagai:: JK =
b
+
b
1
r
i
+
b
2
y
i
+
b
3
SP
i
+
b
4
Jw
i
+ e Keterangan:
Y = Jumlah Pengambilan kredit
b
= Konstanta r
= Suku bunga y
= Pendapatan SP
= Status Pekerjaan Jw
= Jangka waktu kredit
b
1
…b
4
= Koefisien variabel independen X
1
…X3 e
= Error Widayat 2004:177 i
= observasi ke i
2. Uji t
Uji t ini digunakan untuk menguji secara parsial pengaruh masing – masing variabel independen Tahapan pengujain adalah sevagai berikut:
a. Menentukan komposisi hipotesis Ho : b
i
= 0, Tidak ada pengaruh yang signifikan dari variabel
independen terhadap variabel dependen secara individual
commit to user
47
Ha : b
i
¹ 0, Ada pengaruh yang signifikan dari variabel independen terhadap variabel dependen secara individual
b. Menentukan level signifikan a = 5. Apabila nilai signifikansi 0,05 maka Hipotesis diterima artinya
hipotesis terbukti, apabila nilai signifikansi 0,05 maka Hipotesis ditolak artinya hipotesis tidak terbukti.
c. Mencari t hitung
t
hitung =
b
i Djarwanto PS dan Subagyo, 1997:162
SE bi
Dimana :
bi
= Koefisien regresi SEb = Standart error
3. Uji F
Uji ini dilakukan dengan program SPSS. Uji ini digunakan untuk menguji keberartian koefisien regresi secara bersama – sama serentak
a. Menentukan komposisi hipotesis Ho : b
1
= b
2
= b
3
= b
4
= 0, Tidak ada pengaruh yang signifikan dari variabel independen terhadap variabel dependen
secara bersama – sama.
commit to user
48
Ha : b
1
¹ b
2
¹ b
3
¹ b
4
¹ 0, Ada pengaruh yang signifikan dari variabel independen terhadap variabel dependen
secara bersama – sama. b. Menentukan level of signifikan a = 5
Apabila nilai signifikansi 0,05 maka Hipotesis diterima artinya hipotesis terbukti, apabila nilai signifikansi 0,05 maka Hipotesis
ditolak artinya hipotesis tidak terbukti. c. Mencari F hitung
R² k – 1 F
= 1 – R² n - k Suharyadi dan Purwanto, 2004
Keterangan: R
2
= Koefisien Determinasi n
= jumlah pengamatan k
= Treatment variabel independen
4. Koefisien Determinasi R
Kategori