Kesimpulan Saran Form About

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Setelah melakukan tahap analisis, perancangan implementasi dan pengujian terhadap sistem Analisis dan Implementasi Anti Watermarking untuk Memperbaiki Kualitas Citra Digital Menggunakan Metode Image Averaging, maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut : 1. Citra yang telah ditanamkan visible watermark akan mengalami gangguan berupa variasi intensitas piksel yang tidak berkolerasi dengan piksel-piksel tetangganya dapat diperbaiki menggunakan metode Image Averaging. 2. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, didapatkan beberapa poin, antara lain : a. Kinerja metode Image Averaging lebih baik pada perbaikan daerah piksel citra dengan ukuran 200 x 100 piksel daripada perbaikan daerah piksel citra dengan ukuran 250 x 150 piksel. Hal ini dibuktikan dengan diperolehnya nilai MSE terkecil yaitu 1.9050 dan nilai PSNR terbesar yaitu 4.5331 dB. b. Waktu yang dibutuhkan untuk memproses kinerja metode Image Averaging pada perbaikan daerah piksel citra dengan ukuran 200 x 100 piksel lebih cepat daripada waktu perbaikan daerah piksel citra dengan ukuran 250 x 150 piksel. Hal ini dibuktikan dengan diperolehnya nilai running time terkecil yang didapat yaitu 0.008s saat proses berlangsung. c. Didapatkan besarnya nilai MSE dan kecilnya nilai PSNR pada analisis citra asli tanpa visible watermark terhadap citra yang telah ditanamkan visible watermark. Kemudian didapatkan nilai MSE yang semakin mengecil dan nilai PSNR yang semakin membesar setelah proses perbaikan menggunakan metode Image Averaging dilakukan. Universitas Sumatera Utara

5.2 Saran

Berikut saran-saran yang dapat dipertimbangkan untuk mengembangkan penelitian yang berhubungan dengan topik ini : 1. Sistem ini dapat dikembangkan dengan menambah pengujian jenis format citra digital lain seperti .png, .jpg dan .jpeg. 2. Sistem ini menggunakan metode Image Averaging untuk perbaikan kualitas citra, selanjutnya dapat menambahkan teknik serangan visible watermark seperti teknik inpainting dan teknik lainnya. 3. Mengembangkan sistem agar dapat menyimpan seluruh data seperti MSE, PSNR dan running time ke dalam format dokumen. Universitas Sumatera Utara BAB 2 LANDASAN TEORI

2.1 Pengenalan Citra