Maka menggunakan persamaan 2 dan persamaan 3 diperoleh :
[1x103 + 1x81 + 1x73 + 1x88 + 1x97 + 1x78 + 1x74 + 1x84 + 1x80 + 1x107 + 1x56 + 1x52 + 1x56 + 1x62 +
dcedcedcd 1x100 + 1x52 + 1x44 + 1x40 + 1x67 + 1x92 + 1x55 + 1x55 +
gubhbhbuy 1x70 + 1x95 + 1x109]
h1, 1 = 25
h1, 1 = 74 Maka hasil konvolusi Image Averaging pada f1,1 adalah h1,1 = 74, sehingga nilai
intensitas piksel sebelumnya adalah 56 akan terganti dengan nilai intensitas piksel yaitu 74, sehingga diperoleh hasil citra yang memiliki intensitas piksel yang baru yaitu,
93 92
93 93
103 103
92 130
192 218
57 55
57 60
71 86
93 111
157 206
64 70
76 67
55 57
78 87
122 188
69 76
79 80
82 92
73 61
86 137
76 74
80 84
94 123
122 89
68 103
103 81
73 88
97 129
139 119
88 93
78 74
84 80
107 131
125 112
106 104
56 52
74 62
100 123
106 101
115 122
52 44
40 67
92 108
108 115
127 133
55 55
70 95
109 119
125 131
131 131
2.7 Mean Square Error MSE, Peak Signal to Noise Ratio PSNR
Ada beberapa parameter pengukuran kesalahan atau error dalam pemrosesan citra. Dua parameter yang paling umum digunakan adalah Mean Square Error MSE dan Peak
Signal to Noise Ratio PNSR. Kedua besaran tersebut membandingkan piksel-piksel pada posisi yang sama dari dua citra yang berbeda.
2.7.1 Mean Square Error MSE
Mean Square Error MSE adalah kesalahan kuadrat rata-rata. Nilai MSE didapat dengan membandingkan nilai selisih piksel citra asal dengan citra hasil pada posisi piksel yang
sama. Semakin besar nilai MSE, maka tampilan pada citra hasil akan semakin buruk.
Universitas Sumatera Utara
Sebaliknya, semakin kecil nilai MSE, maka tampilan pada citra hasil akan semakin baik. MSE dapat dihitung dengan menggunakan rumus:
2
�� =
1 .
, – fˆ ,
−1 =1
−1 =0
...............4 Keterangan :
M, N : nilai besar piksel citra M x N
fx ,yƒ
: intensitas citra asli f
ˆ x,y : intensitas citra hasil Semakin kecil nilai MSE, semakin bagus perbaikan citra yang digunakan Sutoyo
Mulyono, 2009.
2.7.2 Peak Signal to Noise Error PSNR
Peak Signal to Noise Error PSNR adalah perbandingan antara nilai maksimum dari sinyal yang diukur dengan besarnya derau yang berpengaruh pada sinyal tersebut. PSNR
biasanya diukur dalam satuan deciBell dB Sutoyo Mulyanto 2009. Semakin besar nilai PSNR, semakin baik pula hasil yang diperoleh pada tampilan
citra hasil. Sebaliknya, semakin kecil nilai PSNR, maka semakin buruk pula hasil yang
diperoleh pada tampilan citra hasil. Secara matematis, nilai PSNR dapat dinyatakan
dengan persamaan berikut :
atau
......................................5 Keterangan :
PSNR : nilai Peak Signal to Noise Ratio
MSE : nilai Mean Squared Error
MAX : nilai skala keabuan citra maksimal yaitu 255
10
10 Log
PSNR
MAX
2
MSE
MAX
10
20 MSE
Log PSNR
Universitas Sumatera Utara
Tidak seperti MSE, nilai PSNR yang lebih besar mengindikasikan bahwa kualitas tersebut lebih baik.
2.8 Running Time
