Keterangan: z
: tingkat keabuan
a,b :
bilangan bulat positif ẑ
: nilai rata-rata
�
2
: nilai varian
Gambar 2.5. menunjukkan contoh citra yang terkena Gaussian Noise dan Uniform Noise.
a b
c
Gambar 2.5. a Citra Asli , b Citra dengan Gaussian Noise , c Citra dengan Uniform
Noise
2.6 Pixel
Pixel Picture Elements adalah nilai tiap-tiap entri matriks pada bitmap. Rentang nilai- nilai pixel ini dipengaruhi oleh banyaknya warna yang dapat ditampilkan. Jika suatu
bitmap dapat menampilkan 256 warna maka nilai-nilai pixel-nya dibatasi dari 0 hingga 255. Suatu citra bitmap akan mampu menampilkan warna lebih banyak, karena bitmap
mempunyai kerapatan pixel yang tinggi Prasetyo, 2011. Setiap pixel mewakili tidak hanya satu titik dalam sebuah citra melainkan sebuah
bagian berupa kotak yang merupakan bagian terkecil sel. Nilai dari sebuah pixel haruslah dapat menunjukkan nilai rata
– rata yang sama untuk seluruh bagian dari sel tersebut Fadilah, 2014.
Universitas Sumatera Utara
2.7 Pengolahan Citra Digital
2.7.1 Pengertian Pengolahan Citra
Pengolahan citra adalah sebuah disiplin ilmu yang mempelajari hal-hal yang berkaitan dengan perbaikan kualitas gambar peningkatan kontras, transformasi warna, restorasi
citra, transformasi gambar rotasi, translasi, skala, transformasi geometri, melakukan pemilihan ciri citra feature images yang optimal untuk tujuan analisis, melakukan
proses penarikan informasi atau dekripsi objek atau pengenalan objek yang terkandung dalam citra, melakukan kompresi atau reduksi data untuk tujuan penyimpanan data,
transmisi data, dan waktu proses data. Input dari pengolahan citra adalah citra, dan output-nya adalah citra hasil pengolahan Sutoyo, at. all, 2009.
2.7.2 Operasi Pengolahan Citra
Pengolahan citra memiliki beragam operasi-operasi yang dapat dilakukan di dalam pengolahan citra. Secara umum, operasi pengolahan citra dapat diklasifikasikan dalam
beberapa jenis sebagai berikut Sitorus, at. all, 2006: 1.
Perbaikan kualitas image enhancement. Operasi perbaikan kualitas citra bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra
dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra. Melalui operasi ini,ciri-ciri khusus yang terdapat didalam citra dapat ditonjolkan. Beberapa operasi perbaikan
citra antara lain: perbaikan kontras gelapterang, perbaikan tepian objek, penajaman, pemberian warna semu, dan penapisan derau.
2. Pemugaran citra image restoration
Operasi pemugaran citra bertujuan untuk menghilangkan atau meminimumkan cacat pada citra. Tujuan pemugaran citra hampir sama dengan operasi perbaikan
citra. Perbedaannya adalah pada pemugaran citra penyebab degradasi gambar diketahui. Contoh dari pemugaran citra yaitu penghilangan kesamaran
deblurring dan penghilangan derau noise. 3.
Penampatan citra image compression Operasi pemampatan citra bertujuan untuk dapat mempresentasikan citra dalam
bentuk yang lebih kompak sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit.
Universitas Sumatera Utara
Yang menjadi perhatian penting dalam pemampatan adalah mempertahankan kualitas citra agar tetap baik.
4. Segmentasi citra image segmentation
Operasi segmentasi citra bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu. Jenis operasi ini berkaitan erat dengan
pengenalan pola. 5.
Analisis citra image analysis Operasi analisis citra bertujuan untuk menghitung besaran kuantitatif dari citra
untuk menghasilkan deskripsinya. Teknik analisis citra adalah mengekstraksi ciri- ciri tertentu yang sangat membantu dalam identifikasi objek. Proses segmentasi
juga diperlukan untuk melokalisasi objek dari seklilingnya. Contoh dari operasi analisis citra yaitu pendeteksian tepi objek, ekstraksi batas, dan representasi
daerah. 6.
Rekonstruksi citra image reconstruction Operasi rekonstruksi citra bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa
citra hasil proyeksi. Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan didalam bidang medis.
2.7.3 Tujuan pengolahan citra digital
Tujuan dari pengolahan citra digital adalah 1.
Mermperbaiki kualitas gambar dilihat dari aspek radiometrik peningkatan kontras, transformasi warna, restorasi citra dan dari aspek geometrik rotasi,
translasi, skala, transformasi geometrik. 2.
Melakukan proses penarikan informasi atau deskripsi objek atau pengenalan objek yang terkandung pada citra.
3. Melakukan kompresi atau reduksi data untuk tujuan penyimpanan data,
transmisi data, dan waktu proses data Hermawati, 2013.
2.8 Perbaikan Kualitas Citra
