[16]. Amplitude standar deviation [17]. Amplitude coefisien variation
Di Afrika Selatan, Barange 1994 mengembangkan deskriptor akustik dengan pengenalan matriks. Alat yang digunakan adalah split beam echo
sounder SIMRAD EK500 dengan frekuensi operasional 38 kHz. Pada penelitian ini, Barange menemukan adanya pengelompokan patchiness biologi
berdasarkan data hambur balik akustik. Hasilnya adalah pengelompokkan ikan horse mackerel dan zooplankton dapat diidentifikasi sebesar 54-78. Deskriptor
akustik yang digunakan tertera pada Tabel 2.6. Tabel 2.6. Deskriptor akustik menurut Barange 1994
A. Size and shapes C. Feature internal patch
[1]. Length [8].
Mean acoustic Intensity [2]. Height
[9]. Variance acoustic intensity
[3]. Area [10]. Maximum acoustic Intensity
[4]. Perimeter [11]. Minimum acoustic Intensity
[5]. Fractal dimension [12]. Skewness
B. Relational [13]. Kurtosis
[6]. Nearest Neighbour Distance NND [14]. Horizontal roughness
[7]. Nearest Neighbour Angle NNA [15]. Vertikal roughness
Di Taiwan, Lu Lee 1995 mengidentifikasi spesies gerombolan ikan menggunakan sistem pengolahan citra jejak sinyal sinyal-echo image processing
dengan deskriptor akustik. Alat yang digunakan adalah dual beam echosounder. Hasilnya adalah gerombolan ikan pelagis round scad, skip jack, horse mackerel
dan larva ikan dapat diidentifikasi sebesar 98. Deskriptor akustik yang digunakan tertera pada Tabel 2.7.
Tabel 2.7. Deskriptor akustik menurut Lu Lee 1995
A External structure B. Internal structure
[1]. Cross section area [11]. Mean signal amplitudo
[2]. Perimeter [12]. Standar deviation signal amplitudo
[3]. Hight [13]. Skewness
[4]. Width [14]. Kurtosis
[5]. Length [15]. Integrated optical density
[6]. Major axis angle [16]. Horizontal uniform optical density
[7]. Number of pixel [17]. Vertikal uniform optical density
[8]. Elongation [9]. Circularity
[10]. Rectangularity
Scalabrin et al.,1996 mengidentifikasi gerombolan sardin dan anchovy di Teluk Biscay, Perancis menggunakan deskriptor akustik sebesar 98, tetapi akan
berkurang tingkat akurasinya jika melibatkan jarak yang luas berdasarkan ruang dan waktu. Deskriptor akustik yang digunakan tertera pada Tabel 2.8.
Tabel 2.8. Deskriptor akustik menurut Scalabrin et al.1996
No Deskriptor Akustik No Deskriptor Akustik
[1]. Nearest Neighbour Distance [4]. Shoal number density
[2]. Standar Deviation [5]. IAR ratio area influence
[3]. Mean
Deskriptor ini ditambahkan dari MOVIES-B, yaitu:
No Deskriptor Akustik No Deskriptor Akustik
[1]. Area [6]. Fractal dimension
[2]. Bottom depth [7]. Scattering volume
[3]. Shoal minimum depth [8]. Average Amplitudo
[4]. Length [9]. Amplitudo standar deviation
[5]. Elongation
Masse et al.,1996 membuat kajian akustik dalam struktur dan distribusi spasial kawanan ikan pelagis. Alat yang digunakan adalah single beam echo
sounder Ossian 1500 38 kHz. Deskriptor yang digunakan berasal dari program INES-MOVIES sebagaimana tertera pada Tabel 2.9.
Tabel 2.9. Deskriptor akustik menurut Masse et al. 1996
No Deskriptor Akustik No Deskriptor Akustik
[1]. Height [4]. Back scattering energy
[2]. Elongation [5]. Vertical distribution bottom depth acoustic school
[3]. Vertical cross area
Selanjutnya Reid et al., 2000 membuat standar baku dalam menganalisis kawanan ikan berdasarkan hasil survei. Data diekstraksi menjadi 3 parameter
utama yaitu, kawanan school, ESDU dan bagian region. Deskriptor akustik yang digunakan sebagai standar baku tertera pada Tabel 2.10.
Tabel 2.10. Deskriptor akustik menurut Reid et al. 2000
[1]. School Parameter
Position = Temporal, vertical and geographical
Morfometrik = Shape, height, width etc
Energetic = Total acoustic energy and internal school variation index
Environment = Hidrography and physical seabed substrat and topography
Biological = Species, age structure, others species etc
[2]. ESDU
Position = Date, time, vessel log, longitude, latitude
Energetic = Total echo integral from fish or plankton
Hydrography = Sea surface temperature, and salinities SST and SSS
Acoustic typology = Scattered fish, school fish, aggregation fish, pelagis layer etc
Seabed = Depth water, seabed topography, slope, substrat
[3]. RegionStrata
Bahri Freon 2000 membuat struktur spasial kawanan ikan pelagis menggunakan deskriptor akustik di dua lokasi yang berbeda Laut Mediterranean.
Metode geostatistik teknik variogram digunakan untuk menganalisis struktur spasial. Berdasarkan teknik variogram, kawanan ikan pelagis di Laut
Mediterranean memiliki struktur. Deskriptor akustik yang digunakannya tertera pada Tabel 2.11.
Tabel 2.11. Deskriptor akustik menurut Bahri Freon 2000
No Deskriptor Akustik No
Deskriptor Akustik
[1]. Back scatter energy [8].
Perimeter [2]. School Reverberation volume index
[9]. Area
[3]. Length [10]. Average depth
[4]. Average hight [11]. Minimum Altitude
[5]. Maximum hight [12]. Relatif Altitude
[6]. Elongation [13]. Minimum depth
[7]. Roughness school
Pada perkembangan selanjutnya, LeFevre et al., 2000 mengembangkan perangkat lunak FASIT untuk mengidentifikasi bentuk, tekstur dan objek positif
gerombolan ikan menggunakan deskriptor akustik. Hasilnya adalah gerombolan ikan Cod, Capelin, Red Fish dapat diidentifikasi sebesar 98. Deskriptor akustik
yang digunakan tertera pada Tabel 2.12. Tabel 2.12. Deskriptor akustik menurut LeFevre et al. 2000.
No Deskriptor Akustik No
Deskriptor Akustik
[1]. Area [9].
Mean Amplitude [2]. Perimeter
[10]. Maximum Amplitude [3]. Compactness
[11]. Minimum Amplitude [4]. Roughness
[12]. Amplitude Standard deviation [5]. Width
[13]. Depth to the top of the object [6]. Height
[14]. Depth to the centroid of the object [7]. Axis
[15]. Distance from the object to the seabed [8]. Elongation
SHAPES SHoal Analysis and Patch Estimation System untuk mencirikan kawanan sardin di Agulhas Bank Afrika Selatan diteliti oleh Coetzee 2000.
Pada analisis echogram, ditekankan pada penggunaan scattering area sebagai variabel dalam menghitung scattering volume. Hasilnya adalah deskriptor akustik
morfologi merupakan deskriptor akustik yang paling berperan dalam karakteristik kawanan ikan sardine. Deskriptor akustik yang digunakan tertera pada Tabel 2.13.
Tabel 2.13. Deskriptor akustik menurut Coetzee 2000.
A Morphology
B Internal Energetic
[1]. Height apparent
[9]. Mean echo intensity
[2]. Length apparent
[10]. Standard deviation of echo intensity [3].
Height real [11]. Coefficient of variation of echo intensity
[4]. Length real
[12]. Coefficient of Horizontal roughness [5].
Area [13]. Coefficient of Vertical roughness
[6]. Volume
[14]. Skewness [7].
Perimeter [15]. Kurtosis
[8]. Fractal dimension
C Correction data
[16]. NND [18]. Number of cells
[17]. NNA [19]. Ping to discard
Lawson et al., 2001 mengidentifikasi spesies kawanan ikan pelagis di paparan benua perairan Afrika Selatan menggunakan deskriptor akustik dan
informasi tambahan berupa data suhu dan salinitas. Hasilnya adalah kawanan ikan pelagis anchovy, sardine, round herring dapat diidentifikasi sebesar 88,3.
Deskriptor akustik yang digunakan tertera pada Tabel 2.14. Tabel 2.14. Deskriptor akustik menurut Lawson et al. 2001
A. Morphometric B. Energetic
