Tujuan Penelitian Umum: Manfaat Penelitian Ruang Lingkup Sistematika Penulisan

7

1.3 Tujuan Penelitian Umum:

Mengembangkan metode statistical downscaling SD dan penerapannya di Indonesia. Khusus: 1 Mengkaji luasan dan lokasi grid domain GCM yang optimum untuk penyusunan pemodelan SD. 2 Mengidentifikasi peubah penjelas GCM yang berkorelasi tinggi terhadap curah hujan pada wilayah penelitian. 3 Membangun model SD dengan menggunakan metode regresi splines adaptif berganda RSAB. 4 Mengkaji analisis kelompok cluster analysis untuk membuat daerah prakiraan musim DPM. 5 Mengembangkan model ramalan produksi padi dengan menggunakan modifikasi indeks hujan terboboti.

1.4 Manfaat Penelitian

Manfaat penelitian adalah menyusun model SD di Indonesia. Keluaran model SD diharapkan dapat digunakan dalam pengembangan model ramalan produksi padi di Indonesia dalam rangka mendukung ketahanan pangan nasional.

1.5 Ruang Lingkup

Dalam penelitian ini, model SD yang akan dikaji adalah analisis regresi. Untuk menyusun model ramalan produksi padi dilakukan di Kabupaten Kara- wang, Subang, dan Indramayu sebagai kasus.

1.6 Sistematika Penulisan

Penulisan disertasi ini terdiri atas 10 bab. Bab 1, Bab 2, dan Bab 3 adalah bab – bab yang membahas kajian pustaka perkembangan pemodelan SD dan penerapannya. Lebih jauh Bab 2 membahas definisi downscaling, SD dan klasifikasi pemodelan SD. Khusus pada Bab 3, membahas tentang pemanfaatan informasi iklim untuk penyusunan model produksi tanaman padi. 8 Bab 4, Bab 5, dan Bab 6 khusus membahas pemodelan SD. Langkah awal dalam pemodelan SD adalah penentuan lokasi dan luasan grid GCM yang dibahas pada Bab 4. Kemudian Bab 5 membahas peubah-peubah penjelas parameter GCM yang berpengaruh terhadap peubah respon curah hujan. Hasil dari Bab 4 dan Bab 5 sebagai masukan Bab 6. Bab 6 membahas penggunaan metode RSAB untuk pemodelan SD. Dalam bab ini juga dibahas model hybrid RSAB dan ASTAR untuk pemodelan SD. Bab 7 membahas analisis kelompok cluster analysis untuk menentukan zona prakiraan iklim ZPI atau daerah prakiraan musim DPM dan membandingkan dengan ZPIDPM BMG. Selanjutnya hasil dari Bab 6 dan Bab 7 digunakan sebagai masukan Bab 8, yang membahas model ramalan produksi padi. Bab 9 berisi tentang pembahasan umum yang merupakan rangkuman dari Bab 4 sampai dengan Bab 8. Simpulan dan saran disajikan pada Bab 10. Keterkaitan antar bab dalam disertasi selengkapnya disajikan pada Gambar 1. 2. Pemodelan SD Gambar 1.2 Keterkaitan antar bab dalam penulisan disertasi. Bab 1 Bab 2 Bab 3 Bab 4 Bab 5 Bab 6 Bab 8 Bab 7 Bab 9 Bab 10

2. PEMODELAN STATISTICAL DOWNSCALING