Untuk Rute A { G

- Dengan menuju ke gudang 7 maka perjalanan bertambah jarak 177.1 Km Dengan menggunakan prosedur Nearest Neighbour, maka diperoleh solusi adalah : langsung menuju gudang 2 dari DC karena jaraknya paling dekat dengan DC, ukuran jarak tersebut dapat dilihat pada tabel 4.8.  Iterasi 2 : Perjalanan dari DC → Gudang 2 dikarenakan tidak ada gudang lain yang akan dikunjungi pada rute A tersebut langsung dilanjutkan menuju gudang terakhir, yaitu gudang 7 sehingga diperoleh solusi DC – G 2 - G 7 - DC dengan panjang : = 47.92 + 93.78 + 177.1 = 318.8 Km

2. Untuk Rute B { G

3 , G 4, G 5 }  Iterasi 1 : Awal perjalanan dimulai dari DC dengan total jarak = 0 - Dengan menuju ke gudang 3 maka perjalanan bertambah jarak 47.72 Km - Dengan menuju ke gudang 4 maka perjalanan bertambah jarak 73.36 Km - Dengan menuju ke gudang 5 maka perjalanan bertambah jarak 75.02 Km Dengan menggunakan prosedur Nearest Neighbour, maka diperoleh solusi adalah : langsung menuju gudang 3 dari DC karena jaraknya paling dekat dengan DC, ukuran jarak tersebut dapat dilihat pada tabel 4.8.  Iterasi 2 : Perjalanan dari DC → Gudang 3 dilanjutkan menuju gudang terdekat berikutnya. Ada 2 kemungkinan yang terjadi yaitu menuju gudang 4 atau gudang 5. - Dengan menuju ke gudang 4 maka perjalanan bertambah jarak 73.36 Km - Dengan menuju ke gudang 5 maka perjalanan bertambah jarak 75.02 Km Dengan menggunakan prosedur Nearest Neighbour, maka diperoleh solusi pada iterasi 2 adalah menuju gudang 4.  Iterasi 3 : Perjalanan dari DC → gudang 3 → gudang 4 dikarenakan tidak ada gudang lain yang akan dikunjungi pada rute B tersebut langsung dilanjutkan menuju gudang terakhir, yaitu gudang 5 sehingga diperoleh solusi DC – G 3 - G 4 - G 5 - DC dengan panjang : = 47.72 + 35.32 + 68.62 + 75.02 =226.68 Km

3. Untuk Rute C { G

1 , G 6 }  Iterasi 1 : Awal perjalanan dimulai dari DC dengan total jarak = - Dengan menuju ke gudang 1 maka perjalanan bertambah jarak 13.27 Km - Dengan menuju ke gudang 6 maka perjalanan bertambah jarak 77.19 Km Dengan menggunakan prosedur Nearest Neighbour, maka diperoleh solusi adalah : langsung menuju gudang 1 dari DC

Dokumen yang terkait

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX DI PT. SENTRATEK ADIPRESTASI SURABAYA.

1 2 106

PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI PRODUK KE KONSUMEN UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DENGAN METODE SAVINGS MATRIX DI PG CANDI BARU SIDOARJO.

0 0 100

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI PRODUK OLIE DRUM UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DENGAN METODE SAVINGS MATRIX DI PT KAMADJAJA LOGISTICS SURABAYA.

5 13 139

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI TRIPLEK/PLYWOOD KE GUDANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DI CV. ARIA DUTA PANEL SURABAYA.

1 10 120

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI VCD PEMBELAJARAN KE GUDANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DI CV. SURYA MEDIA PERDANA SURABAYA.

2 5 119

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI VCD PEMBELAJARAN KE GUDANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DI CV. SURYA MEDIA PERDANA SURABAYA

0 1 18

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI VCD PEMBELAJARAN KE GUDANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DI CV. SURYA MEDIA PERDANA SURABAYA

0 1 16

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI TRIPLEK/PLYWOOD KE GUDANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DI CV. ARIA DUTA PANEL SURABAYA

0 2 18

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI PRODUK OLIE DRUM UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DENGAN METODE SAVINGS MATRIX DI PT KAMADJAJA LOGISTICS SURABAYA

0 0 20

PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI PRODUK KE KONSUMEN UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DENGAN METODE SAVINGS MATRIX DI PG CANDI BARU SIDOARJO

0 1 12