digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
0,410 – 0,600 : Cukup Reliabel 0,610 – 0,800 : Reliabel
0,810 – 1,000 : Sangat Reliabel Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan uji reliabilita
Cronbach’s Alpha dengan bantuan SPSS 16 for windows.
Tabel 4.4 Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach’s Alpha
N of Aitem Penggunaan
Smartphone 0.850
23 Perilaku Antisosial
0.839 17
Hasil uji reliabilitas variabel penggunaan smartphone, diperoleh nilai reliabilitas sebesar 0,850 maka reliabilitas
alat ukur adalah baik, sedangkan untuk variable perilaku antisosial diperoleh nilai reliabilitasnya adalah 0,839
maka reliabilitasnya adalah
baik. Kedua variabel memiliki reliabilitas yang baik, artinya aitem-aitemnya
sangat reliabel sebagai alat pengumpul data dalam penelitian ini.
1.3 Uji Normalitas
Uji normalitas data dilakukan untuk melihat tingkat kenormalan data yang digunakan, apakah data berdistribusi
normal atau tidak. Tingkat kenormalan data sangat penting, karena dengan data yang terdistribusi normal, maka data
tersebut dianggap dapat mewakili populasi.
digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
Gambar 4.1 Grafik P-Plot Normalitas
Dari grafik di atas dapat diketahui bahwa titik-titik menyebar sekitar garis dan mengikuti garis diagonal,
maka residual pada model regresi tersebut terdistribusi secara normal.
1.4 Regresi Linier Sederhana
Analisis regresi linier sederhana adalah analisis untuk mengukur besarnya pengaruh antara satu variabel independen
dengan satu variabel dependen dan memprediksi variabel dependen dengan menggunakan variabel independen.
2
Hubungan antara variabel Y dan variabel X dapat linier atau bukan linier.
2
Duwi Priyatno, Cara Kilat Belajar Analisis Data dengan SPSS 20, Yogyakarta: Andi Offset, 2012, hlm. 117.
digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
Tabel 4.5 Hasil Uji Regresi Linier Sederhana Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-
Watson 1
.423
a
.179 .175
7.40129 1.728
a. Predictors: Constant, Penggunaan Smartphone b. Dependent Variable: Perilaku Antisosial
Pada model tabel summary diperoleh hasil R Square koefisien determinasi sebesar 0.179 yang berarti
R Square = 0.179 x 100 = 17.9 .
Angka R square adalah 0.179, Artinya
pengaruh variabel
Pengaruh Penggunaan
Smartphone X terhadap Perilaku Antisosial Y sebesar 17.9 dan sisanya dipengaruhi oleh variabel yang lain di
luar penelitian ini.
Tabel 4.7 Uji Anova ANOVA
b
Model Sum of
Squares Df
Mean Square
F Sig.
1 Regression
2363.613 1
2363.613 43.148
.000
a
Residual 10846.262
198 54.779
digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
Total 13209.875
199
a. Predictors: Constant, Penggunaan Smartphone b. Dependent Variable: Perilaku Antisosial
pada tabel anova dapat diperoleh nilai F hitung sebesar 43,148 dengan tingkat signifikansi 0,000 0,05 Yang
memiliki arti model regresi yang diperoleh nantinya dapat digunakan untuk memprediksi tingkat antisosial pada anak.
Tabel 4.8 Korelasi Correlations
Perilaku Antisosial
Penggunaan Smartphone
Pearson Correlation Perilaku
Antisosial 1.000
.423 Penggunaan
Smartphone .423
1.000 Sig. 1-tailed
Perilaku Antisosial
. .000
Penggunaan Smartphone
.000 .
