36
Y = b + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ e
Keterangan : Y = Overeducation dan Undereducation Dalam Pasar
Kerja Wanita B
= Intersep Konstanta B
1
,B
2
,B
3
,B
4
= Koefisien Regresi X
1
= Tingkat Pendidikan Tahun X
2
= Upah Rupiah X
3
= Jam Kerja jam X
4
= Umur tahun e
= variabel pengganggu
3.7.2 Metode Analisis Data
1. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi R² pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terikat. Nilai koefisien
determinasi adalah diantara nol atau satu. Nilai R² yang kecil berarti kemampuan variable-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen
terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi
varibel dependen Kuncoro, 2003.
37
1. Uji signifikan simultan Uji Statistik F
Uji statistik F menunjukkan apakah semua variabel bebas X yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap
variabel terikat Y. Dengan langkah pengujian :
a. H
: b
1
= 0, artinya suatu variabel bebas bukan merupakan variabel penjelas yang signifikan terhadap variabel terikat.
b. Ha : b
1
≠ 0, artinya suatu variabel bebas merupakan variabel penjelas yang signifikan terhadap variabel terikat.
Kriteria dalam pengambilan keputusan: H
diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5
Ha diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5
Dengan kriteria pengujian pada tingkat kepercayaan 95 adalah H diterima jika F
hitung
F
α
dan H ditolak jika F
hitung
F
α
.
Dimana :
R
2
= Koefisien korelasi berganda
K = Banyaknya variabel
n = Banyaknya observasi.
38
2. Uji Signifikan Parsial Uji Statistik t
Uji statistik t menunjukkan seberapa jauh satu variabel penjelas secara individual dalam menerangkan variasi variabel terikat.
Dengan langkah pengujian : a.
H : b
1
= 0 Artinya: Tidak ada pengaruh yang positif dan signifikan dari
variabel bebas X terhadap variabel terikat Y. b.
Ha : b
1
≠ 0 Artinya: Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari
variabel bebas X terhadap variabel terikat Y. Kriteria pengambilan keputusan pada penelitian ini menggunakan
α = 5 dan derajat kebebasan n-k, kemudian dibandingkan dengan t
hitung
. Ho diterima: t
hitung
t
tabel
tidak ada pengaruh yang nyata antara X
1
, X
2,
X
3
, X
4
dan Y. Ha diterima: t
hitung
t
tabel
ada pengaruh yang nyata antara X
1
, X
2
X
3
, X
4
dan Y. �ℎ����� =
r �n − 2
√1 − �
2
Dimana : r : koefisien korelasi
n : jumlah responden, n-2 = dk.
39
3. Uji Asumsi Klasik
