c Tgl 30-3-2011 Jam 12-40-35 PM d Tgl 30-3-2011 Jam 12-40-40 PM Gambar 5.5 Gambar a merupakan gambar background, gambar b,c merupakan
gambar orang lewat hasil percobaan data real-time, gambar d merupakan gambar adanya perubahan intensitas cahaya
Hasil perhitungan orang lewat yang dilakukan oleh aplikasi penghitung jumlah orang lewat menggunakan metode Normalized Sum-Squared Differences
NSSD tidak sesuai dengan jumlah orang sebenarnya dengan jumlah orang yang terhitung, karena terdapat beberapa faktor seperti berubahnya intensitas cahaya,
adanya bayangan yang terhitung orang lewat dan faktor kecepatan jalan manusia
yang terlalu cepat dari kecepatan capture aplikasi.
5.2 Analisa Uji Coba
Keseluruhan hasil uji coba aplikasi penghitung jumlah orang lewat menggunakan metode Normalized Sum-Squared Differences NSSD dapat dilihat
dalam tabel 5.2
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
5.2.1 Analisa Hasil Uji Coba dengan Variasi Iluminasi Tabel 5.3 Tabel Hasil Uji Coba Dengan Variasi Iluminasi
No Kondisi
Jumlah Orang Terhitung
Jumlah orang sebenarnya
Porsentase Keberhasilan
1 Kecepatan normal 5
5 100
2 Terang 5
5 100
3 Redup 5
5 100
Dari Tabel 5.3 dapat dilihat bahwa aplikasi penghitung jumlah orang lewat dengan metode Normalized Sum-Squared Differences NSSD dapat
bekerja dengan baik pada saat objek bergerak dengan kecepatan normal, namun apabila objek bergerak dengan cepat maka tingkat keberhasilan
aplikasi akan berkurang. Hal ini dikarenakan aplikasi mengalami delay. Rata-rata delay pada percobaan dengan objek berjalan cepat dan pergerakan
objek lebih cepat dari kecepatan capture program sehingga ketika objek melewati detection window, gambar tidak terekam. Besarnya delai program
bergantung pada besarnya detection window yang dibuat. Semakin besar detection window maka kecepatan capture program semakin
berkurang. Selain itu sistem penghitung jumlah orang lewat menggunakan metode Normalized Sum-Squared Differences NSSD juga bekerja dengan baik
apabila kondisi ruangan relatif terang, walaupun warna background hampir
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
sama dengan warna objek yang lewat. Tetapi apabila jarak antara objek satu dengan objek lainnya cukup dekat maka tingkat keberhasilan aplikasi
akan berkurang. Hal ini dikarenakan antar obyek tidak terdapat sela yang cukup sehingga nilai NSSD selalu melebihi nilai Threshold.
5.2.2 Hasil Uji Coba dengan Variasi Nilai Pengali Tabel 5.4 Tabel Hasil Uji Coba dengan Variasi Nilai Pengali
No Nilai Pengali Jumlah Orang
Obyek Terhitung Jumlah Orang
Obyek Sebenarnya Jeda Waktu
Orang Obyek 1 0.1
5 5
9 detik 2 0.2
5 5
9 detik 3 0.3
5 5
9 detik 4 0.4
5 5
9 detik 5 0.5
5 5
9 detik 6 0.6
5 5
9 detik 7 0.7
5 5
9 detik 8 0.8
5 5
9 detik 9 0.9
5 5
9 detik
Besarnya nilai pengali yang ditentukan oleh user mempengaruhi proses penghitungan jumlah orang lewat. Hal ini dikarenakan besarnya nilai
threshold ditentukan dari nilai rata-rata NSSD yang dikalikan dengan nilai
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
pengali tersebut. Oleh karena itu ketepatan penentuan nilai pengali berpengaruh terhadap tingkat keberhasilan. Untuk penjelasan table 5.4 perhitungan dimulai
dengan penentuan nilai pengali yang digunakan untuk mendapatkan nilai threshold ,
dimana nilai threshold nanti digunakan sebagai pembanding nilai nssd untuk proses perhitungan orang lewat. Disini saya menggunakan nilai pengali 0.6
karena penentuan threshold terbaik setelah saya uji sendiri menggunakan nilai penggali 0.1 sampai 0.9 adalah 0.6 dan saya juga merujuk pada penelitian
sebelumnya, bahwa penentuan nilai threshold terbaik adalah sekitar 0.5 lebih dari nilai filter. Dimana penentuan perhitungan seperti berikut :
Waktu Mulai = 11-01-51 PM Waktu Berakhir = 11-02-56 PM
Durasi = 0:1:5 Jumlah Frame = 65
Jumlah Obyek = 5 Jumlah Obyek terhitung = 5
Nilai pengali = 0.6
Tabel 5.5 Perhitungan aplikasi
Frame Jml Piksel
ROI Selisih
Piksel NSSD
Filter Treshold
Lewat Jam
18 1036
23280 22.47104247
769.0986284 461.459177
1 11-02-09 PM 28
1036 54549
52.65315315 888.1180326
532.8708195 1 11-02-19 PM
38 1036
71411 68.92910768
946.8549104 568.1129462
1 11-02-29 PM 47
1036 103793
100.1864007 944.0572898
566.4343739 1 11-02-38 PM
56 1036
5356 5.169455169
918.9622537 551.3773522
1 11-02-47 PM
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Dijelaskan pada table diatas, bahwa pada frame 18, 28, 38, 47, 56 terdapat obyek lewat. Dimana pada table diatas sudah menjelaskan nilai perhitungan nilai
nssd dan nilai threshold, Dari Tabel 5.5 dapat dilihat bahwa besarnya pengali dapat menentukan tingkat keberhasilan program sebesar 100 , dan
perhitungan selengkapnya terdapat pada lampiran.
5.3 Evaluasi