Input citra Proses menentukan detection window

webcam secara langsung berupa frame dan background image, set detection window, grayscale, perhitungan NSSD, filtering, tresholding, proses perhitungan orang lewat. Gambar 3.1 diatas adalah gambar blok diagram perhitungan NSSD.

3.2.1 Algoritma dan Diagram Alir

Pada bagian ini dijelaskan mengenai beberapa algoritma yang digunakan dalam perangkat lunak, beserta diagram alirnya. Diantaranya adalah yaitu input citra yang terdiri dari input data video yang diambil dari webcam secara langsung berupa frame dan background image, set detection window, grayscale, perhitungan NSSD, filtering, tresholding.

3.2.1.1 Input citra

Gambar 3.2 merupakan gambar diagram alir untuk input citra, yang trediri dari proses menampilkan data video dan proses penggambilan gambar background dan frame. Berikut adalah penjelasan langkah – langkah algoritma proses menampilkan data video dan proses penggambilan gambar : 1. Data masukan berupa data video yang diambil dari webcam secara langsung 2. Menampilkan data video diambil dari webcam secara langsung 3. Melakukan pengambilan gambar background dan frame 4. Hasil dari proses tersebut berupa data video dapat dinikmati secara visual oleh user frame dan gambar background. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Gambar 3.2 Diagram alir input citra Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

3.2.1.2 Proses menentukan detection window

Gambar 3.3 merupakan gambar diagram alir untuk menentukan detection window . Berikut adalah penjelasan langkah – langkah algoritma proses menentukan detection window : 1. Data masukan berupa gambar background dan frame hasil dari proses sebelumnya 2. Melakukan penentuan detection window ROI untuk jalur masuk dan jalur keluar pada background dan frame 3. Hasil dari proses tersebut berupa gambar input beserta ROI dengan ukuran dan posisi ROI sesuai dengan yang telah ditentukan, baik pada jalur masuk dan jalur keluar pada background dan frame Mulai Input : gambar background dan frame Penentuan detection window ROI untuk jalur masuk dan jalur keluar pada background dan frame Selesai Output : gambar input beserta ROI dengan ukuran dan posisi ROI sesuai dengan yang telah ditentukan Gambar 3.3 Diagram alir proses menentukan detection window Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

3.2.1.3 Proses Grayscale