digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
c. Struktur organisasi Bank Syariah Bukopin Kantor Cabang
Sidoarjo, dll. 3.
Studi Pustaka Studi pustaka adalah suatu metode pengumpulan data dengan cara
mempelajari literatur yang dapat menunjang serta melengkapi data yang diperlukan serta berguna bagi penyusunan penelitian ini.
H. Teknik Pengolahan Data
Setelah pengumpulan data, langkah selanjutnya adalah pengolahan data. Teknik pengolahan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu:
1. Analisis Linier Berganda
Regresi linier berganda mengestimasi besarnya koefisien-koefisien yang dihasilkan oleh persamaan yang bersifat linier, yang melibatkan
dua atau lebih variabel bebas independent variable untuk digunakan sebagai alat prediksi besar nilai variabel tergantung independent
variable. Jadi regresi linier ganda akan dilakukan bila jumlah variabel independennya minimal 2 dua.
13
Persamaan garis regresi dalam penelitian ini adalah: Y= a + b
1
x
1
+ b
2
x
2
+ e Dimana Y
= Keputusan nasabah memilih tabungan IB Siaga a
= Konstanta b
1
b
2
= Koefisien regresi
13
Sugiyono, Statistika Untuk Penelitian, Bandung: Alfabeta, 2011, 275.
digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
x
1
= Kualitas produk x
2
= Promosi penjualan Uji regresi linier berganda ini digunakan untuk mengetahui
besarnya pengaruh antara kualitas produk dan promosi penjualan terhadap keputusan nasabah memilih tabungan IB siaga pada Bank
Syariah Bukopin Kantor Cabang Sidoarjo.
2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah distribusi datanya menyimpang atau tidak dari distribusi normal.
Data yang baik dan layak untuk membuktikan model-model penelitian tersebut adalah data yang memiliki distribusi normal.
Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi nomal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik
14
. Dalam mendeteksi normalitas data pada penelitian ini
menggunakan pendekatan Kolmogorov-Smirnov. Konsep dasar dari uji normalitas Kolmogorov Smirnov uji K-S adalah
membandingkan distribusi data yang akan diuji normalitasnya dengan distribusi normal baku. Kelebihan dari uji ini adalah
sederhana dan tidak menimbulkan perbedaan persepsi di antara satu pengamat dengan pengamat yang lain, yang sering terjadi pada
uji normalitas dengan menggunakan grafik. Untuk uji normalitas,
14
Imam Ghazali, Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 19 Edisi kelima, Semarang, Universitas Diponegoro, 2011, 160.
