82
a. Membuat Persamaan Garis Regresi 1 Prediktor Regresi Sederhana
Hasil analisis dengan SPSS diperoleh harga koefisien a sebesar 0,647 dan bilangan kostatanya K sebesar 28.987. Berdasarkan angka
tersebut dapat disusun persamaan garis regresi sederhana sebagai berikut :
Y = aX + K Y = 0.647 X + 28.987
Persamaan tersebut menunjukkan bahwa jika Persepsi Siswa Tentang Kelengkapan Fasilitas Laboratorium Komputer X
1
meningkat 1 poin maka nilai Prestasi Belajar Siswa Y naik sebesar 0,647.
b. Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi menunjukkan tingkat ketepatan garis regresi. Berdasarkan hasil analisis data menggunakan SPSS pada tabel
Model Summary diperoleh koefisien sebesar 0.518 dan koefisien determinan R
2
sebesar 0,268. artinya adalah Prestasi Belajar mata diklat mendiagnosis permasalahan perangkat yang tersambung
jaringan berbasis luas WAN Siswa Kelas XI TKJ SMK Negeri 1 Sedayu ditentukan oleh 26.8 variabel Persepsi Siswa Tentang
Kelengkapan Fasilitas Laboratorium Komputer.
c. Pengujian signifikansi Regresi Sederhana dengan Uji F
Uji signifikansi dilakukan dengan uji F menggunakan SPSS pada tabel ANOVA
b
dan diperoleh harga F sebesar 21.253 dan F
tabel
83 pada taraf signifikansi 5 dengan db 1:59 sebesar 4.00. Hasil ini
menunjukkan F
hitung
lebih besar dari F
tabel
21.253 4.00 sehingga dapat disimpulkan bahwa “Terdapat hubungan positif antara Persepsi
Siswa Tentang Kelengkapan Fasilitas Laboratorium Komputer Terhadap Prestasi Belajar mata diklat mendiagnosis permasalahan
perangkat yang tersambung jaringan berbasis luas WAN Siswa Kelas XI TKJ SMK Negeri 1 Sedayu” atau dapat dikatakan hipotesis pertama
teruji.
2. Uji Hipotesis 2
Ha : “Terdapat hubungan positif antara Motivasi Berprestasi terhadap
Prestasi Belajar siswa mata diklat mendiagnosis permasalahan jaringan berbasis luas WAN di SMK N 1 Sedayu“
Ho : “Tidak terdapat hubungan positif antara Motivais Berprestasi
terhadap Prestasi Belajar siswa mata diklat mendiagnosis permasalahan jaringan berbasis luas WAN di SMK N 1 Sedayu“
Pengujian hipotesis 2 dilakukan menggunakan analisis bivariat, yaitu analisis regresi sederhana 1 prediktor. Data diolah dengan bantuan
program komputer SPSS versi 16.0. Berikut disajikan tabel ringkasan hasil regresi sederhana 1 prediktor antara X
2
terhadap Y: Tabel 18. Ringkasan Hasil Uji Regresi X
2
terhadap Y
Variabel Koefisien
a 0.773
Konstanta 24.452
R
hitung
0.758
84 R
2
0.575 F
hitung
78.349 F
tabel
4.00 Sumber : Data Primer diolah.
Berdasarkan tabel di atas selanjutnya dapat digunakan untuk melakukan pengujian hipotesis 2. Langkah - langkah dalam melakukan
pengujian hipotesis 2 adalah sebagai berikut :
a. Membuat Persamaan Garis Regresi 1 Prediktor Regresi Sederhana
Hasil analisis dengan SPSS diperoleh harga koefisien a sebesar 0.773 dan bilangan kostatanya K sebesar 24.452. Berdasarkan angka
tersebut dapat disusun persamaan garis regresi sederhana sebagai berikut :
Y = aX + K Y = 0.773 X + 24.452
Persamaan tersebut menunjukkan bahwa jika Motivasi Berprestasi - X
2
meningkat 1 poin maka nilai Prestasi Belajar Siswa Y naik sebesar 0,773.
b. Koefisien determinasi R
2
Koefisien determinasi menunjukkan tingkat ketepatan garis regresi. Berdasarkan hasil analisis data menggunakan SPSS pada tabel
Model Summary diperoleh koefisien sebesar 0.758 dan koefisien determinan R
2
sebesar 0.575. artinya adalah Prestasi Belajar mata diklat mendiagnosis permasalahan perangkat yang tersambung
85 jaringan berbasis luas WAN Siswa Kelas XI TKJ SMK Negeri 1
Sedayu ditentukan oleh 57.5 variabel Motivasi Berprestasi.
c. Pengujian signifikansi Regresi Sederhana dengan Uji F