53 interkorelasi antarvariabel bebas. Syarat data dapat digunakan adalah tidak
terjadinya multikolinieritas, yakni apabila antarvariabel bebas tidak ada korelasi yang tinggi yaitu kurang ari 0,80 sehingga dapat digunakan untuk analisis
korelasi ganda. Rumus yang digunakan untuk menguji multikolinieritas adalah korelasi
Product Moment dari Karl Pearson Burhan Nurgiyantoro, 2002: 125.
3. Uji Hipotesis
a. Analisis Regresi Sederhana
Analisis regresi sederhana digunakan untuk mengetahui hubungan fungsional ataupun kausal satu variabel independen bebas dangan satu
variabel dependen terikat. Analisis ini digunakan untuk menguji hipotesis pertama dan hipotesi kedua. Uji signifikansi hipotesis menggunakan
T-test. Kesimpulan diambil dengan membandingkan t
hitung
dengan t
tabel
dan taraf signifikansi 5. Jika t
hitung
sama atau lebih besar daripada t
tabel
maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat signifikan. Sebaliknya Jika t
hitung
lebih kecil daripada t
tabel
maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat tidak signifikan Sugiyono, 2010: 230
b. Analisis Regresi Ganda
Digunakan untuk menguji hipotesis ketiga yaitu hubungan Prakerin dan Bimbingan Karir terhadap Kesiapan Kerja Siswa.
Y = a +b
1
X
1
+ b
2
X
2
Persamaan tersebut menunjukan bahwa nilai koefisien regresi X
1
sebesar b
1
satuan, apabila nilai X
1
meningkat satu satuan maka nilai Y akan meningkat b
1
satuan dengan asumsi X
2
tetap. Begitu juga bila nilai koefisiesn regresi X
2
sebesar b
2
satuan berarti jika nilai X
2
meningkat satu satuan maka nilai Y akan meningkat b
2
satuan dengan asumsi X
1
tetap.
54 Untuk menguji keberartian regresi ganda dengaan Uji F. Jika F
hitung
sama dengan atau lebih besar dari pada F
tabel
dengan taraf signifikansi 5, maka pengaruh antara variabel bebas dengan variabel terikat adalah signifikan.
Sebaliknya Jika F
hitung
kurang dari pada F
tabel
dengan taraf signifikansi 5, maka pengaruh antara variabel bebas dengan variabel terikat adalah tidak signifikan
Husaini Usman, 2011: 242.
c. Sumbangan Relatif SR dan Sumbangan Efektif SE
1 Sumbangan Relatif SR
Sumbangan relatif adalah presentase perbandingan relatifitas yang diberikan masing-masing variabel bebas yaitu Prakerin dan Bimbingan Karir
terhadap variabel terikat Kesiapan Kerja. Sumbangan relatif menunjukan besarnya sumbangan secara relatif untuk keperluan prediksi.
2 Sumbangan Efektif SE
Merupakan presentase sumbangan riil yag diberikan masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat yang diteliti. Sumbangan efektif
dihitung dari keseluruhan efektifitas regresi yang disebut sumbangan efektif regresi. Digunakan unutk mengetahui besarnya sumbangan secara
efektif setiap prediktor terhadap kriterium dengan tetap memperhitungkan prediktor lain yang tidak diteliti.
