hipotesis dengan menggunakan uji t dan uji F. Hasil pengujian hipotesis dijelaskan sebagai berikut:
a. Uji t secara parsial
Uji t merupakan pengujian untuk menunjukkan signifikansi pengaruh secara individu variabel bebas yang ada didalam model
terhadap variabel terikat. Hal ini dimaksudkan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh satu variabel bebas menjelaskan variasi variabel
terikat. Apabila nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 sig0,05, maka dapat disimpulkan bahwa variabel bebas secara parsial berpengaruh
signifikan terhadap variabel terikat. Penjelasan hasil uji t untuk masing- masing variabel bebas adalah sebagai berikut:
1
Ketidakpuasan Konsumen Hasil statistik uji t untuk variabel ketidakpuasan konsumen
diperoleh nilai t hitung sebesar 3,201 dengan nilai signifikansi sebesar 0,002 lebih kecil dari 0,05 0,0020,05, dan koefisien
regresi mempunyai nilai positif sebesar 0,376; maka hipotesis yang menyatakan bahwa “ Ketidakpuasan konsumen berpengaruh positif
dan signifikan terhadap keputusan perpindahan merek handphone pada mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta
”
diterima.
2
Karakteristik Kategori Produk
Hasil statistik uji t untuk variabel karakteristik kategori produk diperoleh nilai t hitung sebesar 3,035 dengan nilai
signifikansi sebesar 0,003 0,0030,05 dan koefisien regresi mempunyai nilai positif sebesar 0,326 ; maka hipotesis yang
menyataka n bahwa “ Karakteristik kategori produk berpengaruh
positif dan signifikan terhadap keputusan perpindahan merek handphone pada mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Negeri
Yogyakarta
” diterima.
3 Kebutuhan Mencari Variasi
Hasil statistik uji t untuk variabel kebutuhan mencari variasi diperoleh nilai t hitung sebesar 3,583 dengan nilai signifikansi
sebesar 0,001 0,0010,05 dan koefisien regresi mempunyai nilai positif sebesar 0,255;
maka hipotesis yang menyatakan bahwa “ Kebutuhan mencari variasi berpengaruh positif dan signifikan
terhadap keputusan perpindahan merek handphone pada mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta
” diterima. b.
Uji F secara simultan
Analisis regresi berganda dengan menggunakan uji F Fisher bertujuan untuk mengetahui pengaruh semua variabel yang meliputi
pengaruh variabel ketidakpuasan konsumen, karakteristik kategori produk, dan kebutuhan mencari variasi terhadap keputusan perpindahan
merek handphone. Apabila nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 sig0,05 maka model regresi signifikan secara statistik.
Dari hasil pengujian diperoleh nilai F hitung sebesar 35,753 dengan signifikansi sebesar 0,000. Oleh karena nilai signifikansi lebih
kecil dari 0,05 0,0000,05, maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis yang menya
takan “Ketidakpuasan konsumen, karakteristik kategori produk, dan kebutuhan mencari variasi bersama-sama berpengaruh
positif dan signifikan terhadap keputusan perpindahan merek handphone pada mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta
” diterima.
c. Koefisien Determinasi Adjusted R
Kategori