3.5 Metode Analisis Data
Metode analisis data merupakan salah satu cara yang digunakan untuk mengetahui sejauh mana variabel yang mempengaruhi variabel lain agar data yang
dikumpulkan tersebut dapat bermanfaat maka harus dianalisis terlebih dahulu sehingga dapat dijadikan pertimbangan dan pengambilan keputusan.
Analisis dilakukan untuk mempermudah bagi pengguna data untuk memahami makna dari data tersebut sehingga dapat mengintepretasikannya sesuai dengan data
yang telah dianalisis tersebut.
3.5.1 Metode Analisis Deskriptif Presentase
Tujuan analisis deskriptif presentase adalah metode yang digunakan untuk mengkaji variabel,Minat siswa, Motivasi siswa dan keputusan siswa memilih
program lintas minat ekonomi. Rumus yang digunakan untuk mengetahui tingkat presentse skor jawaban dari masing-masing siswa yang diambil dengan rumus
sebagai berikut: =
x 100
Keterangan: n = jumlah nilai yang diperoleh
N = jumlah seluruh nilai = tingkat presentase
Dalam penyajiannya hasil ini didasarkan pada distribusi frekuensi yang memberikan gambaran mengenai distribusi subjek menurut kategori-kategori nilai variabel. Jawaban dari
pernyataan dalam penelitian ini disajikan dalam bentuk Skala Likert dengan empat kategori jawaban, yaitu Sangat Setuju SS, Setuju S, KurangSetuju KS, dan Tidak Setuju TS.
Jenis pernyataan terdiri dari 1 macam yaitu positif. Berdasarkan teori dari Likert, ada empat jawaban yang digunakan dalam penelitian ini
dengan menggunakan rentang skor 1 sampai dengan 4, seperti kriteria sebagai berikut:
Tabel 3.8 Kriteria Menggunakan Teori Likert
Alternatif Jawaban Skor
+ -
Sangat Setuju 4
1 Setuju
3 2
Kurang Setuju 2
3 Tidak Setuju
1 4
Berdasarkan penjelasan diatas, peneliti dapat menentukan kategori deskriptif variabel Minat Siswa, Motivasi Siswa, dan Keputusan Siswa sebagai berikut:
1 Variabel Minat Siswa Untuk menentukan kategori deskriptif presentase minat siswa X1 dilakukan beberapa
langkah sebagai berikut: Nilai maksimal
: 32 butir soal x 4 nilai tertinggi : 128
Nilai minimal : 32 butir soal x 1 nilai terendah
: 32
Range : nilai max
– nilai min : 128
– 32 = 96 Kelas interval
: 4 Panjang kelas interval
: 96+14 = 24.25 : 24 dibulatkan
Tabel 3.9 Tabel Deskripsi Presentase Minat Siswa
No Interval
Kategori
1 104- 128
Sangat Tinggi 2
80 – 103
Tinggi 3
56 – 79
Rendah 4
32 – 55
Sangat Rendah Sumber: Data Primer Diolah, 2015
2 Variabel Motivasi Siswa Untuk menentukan kategori deskriptif presentase motivasi siswa X2 dilakukan beberapa
langkah sebagai berikut: Nilai maksimal
: 28 butir soal x 4 nilai tertinggi :112
Nilai minimal : 28 butir soal x 1 nilai terendah
: 28 Range
: nilai max – nilai min
: 112 – 28 = 84
Kelas interval : 4
Panjang kelas interval : 84+14 = 21.25 : 21 dibulatkan
Tabel 3.10 Tabel Deskripsi Presentase Motivasi Siswa
No Interval
Kategori
1 91
– 112 Sangat Tinggi
2 70
– 90 Tinggi
3 49
– 69 Rendah
4 28
– 48 SangatRendah
Sumber: Data Primer Diolah, 2015 3 Variabel Keputusan Siswa Memilih Program Lintas Minat
Untuk menentukan kategori deskriptif presentase keputusan siswa memilih program lintas minat Y dilakukan beberapa langkah sebagai berikut:
Nilai maksimal : 9 butir soal x 4 nilai tertinggi
:36 Nilai minimal
: 9 butir soal x 1 nilai terendah : 9
Range : nilai max
– nilai min : 36
– 9 = 27 Kelas interval
: 4 Panjang kelas interval
: 27+14 = 7 : 7
Tabel 3.11 Tabel Deskripsi Presentase Keputusan Siswa
No Interval
Kategori
1 30
– 36 Sangat Baik
2 23
– 29 Baik
3 16
– 22 Buruk
4 9
– 15 Sangat Buruk
Sumber: Data Primer Diolah, 2015
3.5.2 Uji Asumsi Klasik
Kategori