Hasil Pengujian Blackbox .1 Pengujian Input Data

6.1.1 Hasil Pengujian Blackbox 6.1.1.1 Pengujian Input Data Tabel 6.2 merupakan hasil pengujian pada kelas HalamanUtama. Tabel 6.2 Tabel Pengujian Input Data Kasus Dan Hasil Uji Data Benar Aktivitas yang dilakukan Keluaran yang diharapkan Hasil yang diperoleh Kesimpulan Memasukkan data dari file berekstensi .xls Data tertampil ke dalam tabel. Data tertampil ke dalam tabel. Diterima Memasukkan data dari file berekstensi .csv Data tertampil ke dalam tabel. Data tertampil ke dalam tabel. Diterima Memasukkan data dari tabel basisdata. Data tertampil ke dalam tabel. Data tertampil ke dalam tabel. Diterima Menyeleksi atribut Atribut yang tidak digunakan terhapus dari tabel. Atribut yang tidak digunakan terhapus dari tabel. Diterima Melakukan proses deteksi outlier menggunakan algoritma Local Correlation Integral . Menghasilkan output hasil deteksi beserta atribut terkait. Hasil deteksi outlier berhasil ditampilkan. Diterima Kasus Dan Hasil Uji Data Salah Aktivitas yang dilakukan Keluaran yang diharapkan Hasil yang diperoleh Kesimpulan Input data dengan extensi selain .xls atau .csv Menampilkan pesan peringatan “File yang anda pilih harus berformat .xls atau .csv”. Pesan peringatan berhasil ditampilkan. Diterima

6.1.1.2 Pengujian Koneksi Database

Tabel 6.3 merupakan hasil pengujian pada kelas KoneksiDatabase. Tabel 6.3 Tabel Pengujian Koneksi Database Kasus Dan Hasil Uji Data Benar Aktivitas yang dilakukan Keluaran yang diharapkan Hasil yang diperoleh Kesimpulan Memasukkan username, password, url, dan nama database benar mySQL Menampilkan pesan “Koneksi ke Database MySQL Berhasil”. Pesan berhasil ditampilkan. Diterima Memasukkan username, password, url, dan nama database benar Oracle Menampilkan pesan “Koneksi ke Database Oracle Berhasil”. Pesan berhasil ditampilkan. Diterima Kasus Dan Hasil Uji Data Salah Aktivitas yang dilakukan Keluaran yang diharapkan Hasil yang diperoleh Kesimpulan Input username, password, nama database, dan url ada yang kosong mySQL. Menampilkan pesan peringatan “Username, Password, Nama Database, dan URL tidak boleh kosong”. Pesan peringatan berhasil ditampilkan. Diterima Input username, password, nama database, dan url ada yang salah mySQL. Menampilkan pesan peringatan “Username, Password, Nama Database, dan URL yang anda masukkan salah”. Pesan peringatan berhasil ditampilkan. Diterima Input username, password, nama database, dan url ada yang kosong Oracle. Menampilkan pesan peringatan “Username, Password, Nama Database, dan URL tidak boleh kosong”. Pesan peringatan berhasil ditampilkan. Diterima Input username, password, nama database, dan url ada yang salah Oracle. Menampilkan pesan peringatan “Username, Password, Nama Database, dan Pesan peringatan berhasil ditampilkan. Diterima URL yang anda masukkan salah”.

6.1.1.3 Pengujian Halaman Pilih Tabel

Tabel 6.4 merupakan hasil pengujian kelas HalamanPilihTabel. Tabel 6.4 Tabel Pengujian Halaman Tampil Tabel Kasus Dan Hasil Uji Data Benar Aktivitas yang dilakukan Keluaran yang diharapkan Hasil yang diperoleh Kesimpulan Membuka HalamanPilihTabel Menampilkan daftar tabel yang berasal dari basisdata yang dipilih pengguna. Daftar tabel berhasil ditampilkan. Diterima

6.1.14 Pengujian Seleksi Atribut

Dokumen yang terkait

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 0 258

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 5 265

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 4 252

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block-Based Nested-Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 2 202

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.

2 3 236

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 8 250

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 9 263

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block Based Nested Loop studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 1 200

Deteksi outlier menggunakan algoritma local outlier factor : studi kasus data akademik mahasiswa TI Universitas Sanata Dharma - USD Repository

0 0 241

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta - USD Repository

0 0 234