Rincian Algrotima pada Method di Kelas Graph.

3. Rincian Algrotima pada Method di Kelas Graph.

Nama Method Fungsi Method Algoritma Method addVertexString label, ListDouble nilai Membuat vertex untuk membentuk graph. 1. Membaca parameter berupa label dan list nilai. 2. Membuat vertex baru dengan label dan nilai yang diinputkan melalui parameter. addEdgeint awal, int akhir, Double nilai Mengisi nilai edge pada vertex. 1. Membaca parameter berupa awal, akhir, dan nilai. 2. Mengisi nilai jarak kedalam edge[awal][akhir] dan edge[akhir][awal]. inputDataJTable jTableData Menginputkan data dari Jtable ke dalam matrix dalam graph. 1. Selama i = 0 dan i tidak lebih dari jumlah baris dalam jTable maka lakukan langkah dibawah ini maka membuat variable label bertipe String dan listNilai yang bertipe arrayList Double. 2. Selama j = 0 dan j tidak lebih dari jumlah baris dalam jTable. Jika j = 0 maka set label = data yang ada dalam baris dan kolom tabel tersebut. 3. Selama j = 0 maka cek data tersebut merupakan data numerik, jika ya maka masukkan data pada baris i, j, dan jika tidak maka masukkan nilai 0.0 ke dalam arrayList nilai. 4. Memanggil nilai addVertex dengan inputan label dan list Nilai. 5. Selama i = 0 dan i tidak lebih dari jumlah baris pada jTable, selama j = i + 1 dan j tidak lebih dari jumlah baris dari jTable, dan jika i tidak sama dengan j maka panggil method addEdge dan memasukkan inputan j dan j kemudian menghitung jarak berdasarkan rumus Ecludiian Distance dengan memanggil method cariJarakEcludian. cariJarakEcludian int indexAwal, int indexTujuan Menghitung jarak dengan rumus Euclidean Distance. 1. Membaca nilai parameter input method yaitu nilai awal dan nilai akhir. 2. Membuat dua buah list yaitu a dan b. a merupakan vertexList indexAwal dan b merupakan vertexList indexAkhir. 3. Mengisi vertexList[awal].getNilai da vertexList[akhir].getNilai. 4. Selama i a.size maka lakukan perhitungan total = total + Math.powa.geti - b.geti, 2; 5. Mengembalikan Math.sqrttotal. tampilJarakEuclidean Untuk menampilkan perhitungan jarak dengan menggunakan rumus Euclidean Distance. 1. Jika i = 0 dan I kurang dari jumlah baris vertexList maka akan menampilkan vertexList[i] dengan memanggil method getLabel. 2. Jika i = 0 dan i kurang dari jumlah baris adjMat maka akan menampilkan vertexList[i] dengan memanggil method getLabel. 3. Jika j = 0 dan j kurang dari jumlah baris vertexList maka akan menampilkan adjMat[i][j]. cariRNeighborhoodD ouble radius, int indeks Untuk mencari RNeighborhood. 1. Membuat ArrayList dengan nama a. 2. Selama i = 0 dan i kurang dari jumlah baris vertexList, cek apakah adjMat[indeks][i] = -1, dan adjMat[indeks][i] = 0, lalu cek apakah adjMat[indeks[i] kurang dari sama dengan radius. Jika ya maka tambahkan vertexList[i] ke dalam array a. 3. Mengembalikan a. cariAnggotaRNeighbo rint indeks, Double radius Untuk mencari anggota RNeighbor. 1. Set semua wasVisited dari semua obyek vertex menjadi false. 2. Membuat variabel AnggotaRNeighbor bertipe Double, temp1 bertipe Double, dan anggotaNpir yang bertipe int. 3. Selama i = 0 dan i tidak lebih dari jumlah baris vertexList, dan adjMAt[indeks][i] = -1 dan wasVisited == false, jika ya maka cek apakah adjMat[indeks][i] kurang dari sama dengan radius, jika ya maka set adjMat[indeks][i] ke dalam variabel temp1. 4. Memanggil variabel anggotaNpir untuk menampung npir[i]. 5. Set AnggotaRNeighbor = temp1. 6. Kemudian ubah wasVisited dari arrayList menjadi true dengan memanggil method Search2 dengan inputan temp1, indeks. 7. Mengembalikan AnggotaRNeighbor. setAnggotaRNeighbor String label, Double radius Untuk mengeset anggotaRNeighbor ke dalam vertex. 1. Membuat variabel indeks dengan memanggil method Search dengan parameter label. 2. Memanggil method setrNeighbors pada vertexList[indeks] dengan inputan hasil dari cariRNeighborhood dengan inputan vertexList[indeks].getAnggotaRNei ghbor, index. setRNeighborhoodStr ing label Untuk mengeset variable RNeighborhood ke dalam vertex. 1. Membuat variabel indeks dengan memanggil method Seacrh dengan parameter label. 2. Memanggil method setAnggotaRNeighbors pada vertexList[indeks] dengan inputan hasil dari cariAnggotaRNeighborhood dengan parameter indeks dan radius. setNpir Untuk mengeset npir. 1. Membuat variabel x. 2. Selama i = 0 dan i tidak lebih dari jumlah baris adjMat, jika j = 0 dan j tidak lebih dari jumlah barus vertexList, maka akan di cek apakah adjmat[i][j] tidak kurang dari sama dengan radius, jika ya maka x = x + 1. Mengeset rneighbors[i][j] = j. 3. Mengeset npir[i] = x; 4. Mengesey nilai x = 0; tampilRNeighbor Untuk menampilkan anggota npir dan npi, r 1. Membuat variabel rn. 2. Selama i = 0 dan i tidak lebih dari jumlah barus adjMat, dan jika j = 0 dan j tidak lebih dari jumlah baris j, cek apakah adjMat[i][j] tidak lebih dari sama dengan radius, jika ya maka rn = rn + 1 dan menampilkan anggota npir dengan memanggil adjMat[i][j]. 3. Menampilkan npi,r dengan memanggil atribut rn. 4. Mengeset niali rn = 0; cariARNeighborhood Double radius, int indeks Untuk mencari anggota ARneighbor. 1. Membuat ArrayList dengan nama a. 2. Selama i = 0 dan i kurang dari jumlah baris vertexList, cek apakah adjMat[indeks][i] = -1, dan adjMat[indeks][i] = 0, lalu cek apakah adjMat[indeks[i] kurang dari sama dengan alpha radius. Jika ya maka tambahkan vertexList[i] ke dalam array a. 3. Mengembalikan a. cariAnggotaARNeigh borint indeks, Double radius Untuk mencari anggota ARneighbor. 1. Set semua wasVisited dari semua obyek vertex menjadi false. 2. Membuat variabel AnggotaARNeighbor bertipe Double, temp2 bertipe Double, dan anggotaNpar yang bertipe int. 3. Selama i = 0 dan i tidak lebih dari jumlah baris vertexList, dan adjMAt[indeks][i] = -1 dan wasVisited == false, jika ya maka cek apakah adjMat[indeks][i] kurang dari sama dengan alpha radius, jika ya maka set adjMat[indeks][i] ke dalam variabel temp2. 4. Memanggil variabel anggotaNpar untuk menampung npar[i]. 5. Set AnggotaARNeighbor = temp2. 6. Kemudian ubah wasVisited dari arrayList menjadi true dengan memanggil method Search2 dengan inputan temp2, indeks. 7. Mengembalikan AnggotaARNeighbor. setAnggotaARNeighb orString label, Double radius Untuk mengeset anggotaARNeighbor ke dalam vertex. 1. Membuat variabel indeks dengan memanggil method Seacrh dengan parameter label. 2. Memanggil method setrNeighbors pada vertexList[indeks] dengan inputan hasil dari cariARNeighborhood dengan inputan vertexList[indeks].getAnggotaAR Neighbor, index. setARNeighborhood String label Untuk mengeset variable ARNeighborhood ke dalam vertex. 1. Membuat variabel indeks dengan memanggil method Search dengan parameter label. 2. Memanggil method setAnggotaARNeighbors pada vertexList[indeks] dengan inputan hasil dari cariAnggotaARNeighborhood dengan parameter indeks dan radius. setNpar Untuk mengeset npar. 1. Membuat variabel x. 2. Selama i = 0 dan i tidak lebih dari jumlah baris adjMat, jika j = 0 dan j tidak lebih dari jumlah barus vertexList, maka akan di cek apakah adjmat[i][j] tidak kurang dari sama dengan alpha radius jika ya maka x = x + 1. Mengeset arneighbors[i][j] = j. 3. Mengeset npar[i] = x; 4. Mengesey nilai x = 0; tampilARNeighbor Untuk menampilkan anggota npar dan npa, r 1. Membuat variabel arn. 2. Selama i = 0 dan i tidak lebih dari jumlah barus adjMat, dan jika j = 0 dan j tidak lebih dari jumlah baris j, cek apakah adjMat[i][j] tidak lebih dari sama dengan radius, jika ya maka arn = arn + 1 dan menampilkan anggota npar dengan memanggil adjMat[i][j]. 3. Menampilkan npa,r dengan memanggil atribut arn. 4. Mengeset niali arn = 0; setJumlahAnggota Untuk mengeset jumlah anggota. 1. Membuat variabel x dan y dengan tipe int. 2. Selama i = 0 dan i kurang dari jumlah baris adjMat, dan selama j = 0 dan j kurang dari jumlah baris vertexList, jika ya maka cek apakah adjMat[i][j] kurang dari sama dengan radius, jika ya x = x + 1 dan set rneighbors[i][j] = j. 3. Jika tidak set rneighbors[i][j] = max. 4. Cek apakah adjmat[i][j] kurang dari sama dengan alpha radius, jika ya maka y = y + 1 dan set arneighbors[i][j] = j. 5. Set npir[i] = x. 6. Set npar[i] = y. 7. Set nilai x = 0. 8. Set nilai y = 0. cariLoci Untuk mencari outlier . 1. Membuat variabel jml_npar, jml_npar2, avgNpira, stdevNpira, mdef, omdef, komdef dengan tipe Double. 2. Memanggil method setJumlahAnggota. 3. Mengecek apakah rneighbor[i][j] tidak sama dengan max. jika ya maka jml_npar = jml_npar + npar[j]. npar[j] digunakan untuk menyimpan nilai rneighbors yang kurang dari max. 4. Menghitung rata-rata npar dengan rumus avgNpira = jml_npar npir[i]. 5. Menampilkan avgNpira dengan memanggil hasil perhitungan avgNpira. 6. Mengecek apakah rneighbor[i][j] tidak sama dengan max. jika ya maka ekseksui rumus jml_npar2 = jml_npar2 + Math.pownpar[j] - avgNpira, 2. 7. Menghitung standar deviasi npira dengan memanggil rumus stdevNpira = Math.sqrtjml_npar2 npir[i]. 8. Menampilkan stdevNpira dengan memanggil hasil perhitungan stdevNpira. 9. Menghitung nilai mdef dengan rumus mdef = 1 - npar[i] avgNpira. 10. Menampilkan nilai mdef dengan memanggil hasil perhitungan mdef. 11. Mengeset mdef kedalam vertexList[i] dengan memanggil method setMdef. 12. Menghitung omdef dengan rumus omdef = stdevNpira avgNpira. 13. Menampilkan nilai omdef dengan memanggil hasil perhitungan omdef. 14. Mengeset omdef kedalam vertexList[i] dengan memanggil method setOmdef. 15. Menghitung komdef dengan rumus komdef = konstanta omdef. 16. Menampilkan nilai komdef dengan memanggil hasil perhitungan komdef. 17. Mengeset komdef kedalam vertexList[i] dengan memanggil method setKomdef. 18. Jika nilai mdef lebih besar dari komdef maka akan dianggap sebagai outlier, jika tidak maka bukan outlier. 19. Mengeset jml_npar = 0.0; 20. Mengeset jml_npar2 = 0.0; 21. Mengeset nilai mdef = 0.0. 22. Mengeset nilai omdef = 0.0. 23. Mengeset nilai komdef = 0.0. setDataLociString label Untuk mengeset tabel HasilDeteksiOutlier 1. Membuat ArrayList dengan nama dlc yang bertipe ListDataLoci. agar hasil deteksi outlier dapat di tampilkan ke dalam tabel. 2. Membuat atribut dl dengan tipe DataLoci. 3. Mengecek apakah nilai Mdef lebih besar dari nilai Komdef dengan cara memanggil method getMdef dan getKomdef. 4. Jika ya, membuat obyek baru dengan nama dl untuk mengeset label, mdef, dan komdef dengan memanggil method getLabel, getMdef, dan getKomdef. 5. Menambahkan obyek dl kedalam ListDataLoci. 6. Membuat obyek dari LociTabelModel dengan nama ltm. 7. Mengembalikan ltm.

4. Rincian

Dokumen yang terkait

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 0 258

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 5 265

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 4 252

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block-Based Nested-Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 2 202

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.

2 3 236

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 8 250

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 9 263

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block Based Nested Loop studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 1 200

Deteksi outlier menggunakan algoritma local outlier factor : studi kasus data akademik mahasiswa TI Universitas Sanata Dharma - USD Repository

0 0 241

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta - USD Repository

0 0 234