Implementasi Kelas IMPLEMENTASI SISTEM

5.3 Implementasi Kelas

Tahap ini berisi tentang implementasi kelas yang digunakan dalam pembuatan sistem. Method yang digunakan adalah method yang memiliki fungsi utama dalam sistem. Tabel 5.1 merupakan tabel yang berisi implementasi setiap kelas. Impelementasi setiap kelas dapat dilihat pada lampiran 10. Tabel 5.1 Tabel Impementasi Kelas No Nama Kelas Nama File Fisik Nama File Executable 1 Graph Graph.java Graph.class 2 Verteks Verteks.java Verteks.class 3 DataLoci DataLoci.java DataLoci.class 4 DatabaseController DatabaseController.java DatabaseController.class 5 SeleksiAtribut SeleksiAtribut.java SeleksiAtribut.class 6 CheckBoxTableModel CheckBoxTableModel.java CheckBoxTableModel.class 7 KoneksiDataBase KoneksiDataBase.java KoneksiDataBase.class 8 LociTabelModel LociTabelModel.java LociTabelModel.class 9 HalamanAwal HalamanAwal.form HalamanAwal.class 10 HalamanBantuan HalamanBantuan.form HalamanBantuan.class 11 HalamanPilihDatabase HalamanPilihDatabase.form HalamanPilihDatabase.class 12 HalamanPilihFile HalamanPilihFile.form HalamanPilihFile.class 13 HalamanPilihTabel HalamanPilihTabel.form HalamanPilihTabel.class 14 HalamanTentang HalamanTentang.form HalamanTentang.class 15 HalamanUtama HalamanUtama.form HalamanUtama.class 91

BAB VI PENGUJIAN DAN ANALISIS PENGUJIAN

Bab ini berisi tentang tahap pengembangan sistem pendeteksi outlier menggunakan algoritma Local Correlation Integral yaitu pengujian sistem. Di bawah ini merupakan tahap-tahap pengujian terhadap sistem.

6.1 Rencana Pengujian

Pengujian terhadap sistem ini meliputi tiga metode pengujian, yaitu pengujian Blackbox , pengujian efek perubahan nilai atribut terhadap hasil deteksi outlier , dan pengujian reviewer dan validitas pengguna. Metode pengujian dengan Blackbox adalah pengujian untuk mengetahui apakah semua fungsi perangkat lunak telah berjalan semestinya sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah didefinisikan. Metode Blackbox memungkinkan perekayasa perangkat lunak mendapatkan serangkaian kondisi input yang sepenuhnya menggunakan semua persyaratan fungsional untuk suatu program. Metode Blackbox dilakukan untuk menguji apakah perangkat lunak berfungsi dengan benar. Pengujian efek perubahan nilai atribut terhadap hasil deteksi outlier dilakukan dengan cara mengubah nilai parameter yang dimiliki algoritma Local Correlation Integral yaitu nilai radius . Pengujian review dan validasi oleh pengguna dilakukan dengan membandingkan hasil deteksi outlier yang diperoleh melalui sistem dengan hasil deteksi outlier yang dilakukan oleh pengguna dalam hal ini Kepala Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma. Berikut ini merupakan tabel rencana pengujian Blackbox yang akan dilakukan pada masing-masing kelas uji. Rencana pengujian dipaparkan pada tabel 6.1.

Dokumen yang terkait

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 0 258

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 5 265

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 4 252

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block-Based Nested-Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 2 202

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.

2 3 236

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 8 250

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 9 263

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block Based Nested Loop studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 1 200

Deteksi outlier menggunakan algoritma local outlier factor : studi kasus data akademik mahasiswa TI Universitas Sanata Dharma - USD Repository

0 0 241

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta - USD Repository

0 0 234